точно. еще добавлю, что время, в течение которого условно можно работать по "подогнанной" модели надо считать отдельно - видимо следует оценивать время корреляции по виду АКФ.
То, что Вы описали, не является адаптивным фильтром. При построении адаптивного фильтра нет необходимости в определении спектра. Кроме того, "отбирается три - тять частот" по каким-то наперёд заданным критериям близости - что представляет собой отдельную проблему.
Сама задача адаптивной фильтрации ставилась, не в последнюю очередь, как способ избавиться от спектрального представления.
Если представить адаптивный фильтр как
F(x,a), где
x - входная последовательность
a - парамаетр фильтрации
то постоянной подстройке подвергается параметр фильтрации а
и здесь уже вполне естественной будет и вполне применима норма в качестве критерия близости.
Да, действительно, характеристика зависит от спектра обрабатываемого сигнала. Зависит, но вычисление спектра (спектральной характеристики) при этом не производится. За ненадобностью!
Но... Если дочитать до конца определение, то всё прояснится :) - из каких элементов строится АФ
Это также очень хорошо видно на приведенных схемах.
Вот поэтому и сарказм, и в том числе про то что я не большой спец в этой области. :)
Причем тут построение или непостроение спектра - :) ... Вы заметьте посоветовали мне разобраться, у адаптивных фильтров система адапцации может быть любой даже и основанной на почтовой переписке. Зачем Вы вылезли с вашей :) "гловное это работает" ... не разобравшись даже в сути.
точно. еще добавлю, что время, в течение которого условно можно работать по "подогнанной" модели надо считать отдельно - видимо следует оценивать время корреляции по виду АКФ.
理論家の応用は、それが発明された場所で必要とされています。つまり、計算が怠慢であったり、困難であったり、その適用が別途正当化されなければならない場合である。というか、だから普段からどこにでも貼り付けているのでしょう。:)
でも、それ以外はその通りです。
Я там выше показал - что линейно взвешенная 3 ведет себя даже лучше чем ваш, ну запаздывание меньше.
Адаптивные фильтры это делается через спекрт, сначала детектится спектр потом по наибольшей мошьности отбирается три - тять частот и яильтруется .
Только скажу сразу результата особенного нет.
あなたが説明したものは、適応型フィルターではありません。適応フィルタを構築する場合、スペクトルを定義する必要はない。また、あらかじめ設定された近さの基準に従って「3〜5個の周波数を選択する」のですが、これは別の問題です。
少なくとも、スペクトル表現から脱却する方法として、適応フィルタリングという課題そのものが設定された。
適応フィルタを次のようにイメージすると
F(x,a), ここで
xは 入力列
a はフィルタリングパラメータ
を調整すると、フィルタリングパラメータa
であり、ここではすでに近接基準としての規範がごく自然に適用されることになる。
主なものは、それが機能することです :)
То, что Вы описали, не является адаптивным фильтром. При построении адаптивного фильтра нет необходимости в определении спектра. Кроме того, "отбирается три - тять частот" по каким-то наперёд заданным критериям близости - что представляет собой отдельную проблему.
Сама задача адаптивной фильтрации ставилась, не в последнюю очередь, как способ избавиться от спектрального представления.
Если представить адаптивный фильтр как
F(x,a), где
x - входная последовательность
a - парамаетр фильтрации
то постоянной подстройке подвергается параметр фильтрации а
и здесь уже вполне естественной будет и вполне применима норма в качестве критерия близости.
Главное, что это работает :)
そういうものなんですか！？-- :)凄く嬉しいですね〜。-- これからも、あなたのトレード手法を使い続けてください。 今はヨットで縫製しているのですか？
しかし、他人を誤解させないように、好きなように誤解させても、それは自分自身の問題なのです．
他の人が逆のことをしないように、説明します。
MESA abaptive price series filteringのリンクも貼っておきますね。
また、将来のために、トレーディングのタスクとレーダーのタスクは多少異なるということを明確にするために、本も用意しました。:))
2007年 - A.A. Dakhnovich ディスクリプトシステムとデジタル信号処理
そして、適応フィルタリングのエッセンスですが、私は個人的にこの分野の大きな専門家ではありません（なりたくもないのですが :) 。本質は、干渉が瞬時に発生しないと仮定することです、現在の条件に "質の悪い "実際のフィルタ（と彼らは実際に品質が単に100％の抑制することはできません）を適応させるための時間。適応フィルタは、いわゆる「誤差」とその最小化に基づいている。
その本から簡単に引用してみましょう。
適応フィルタ（AF）は、処理する信号のスペクトルに依存した特性を持つフィルタである。AFの主な目的は、情報の受信や処理を改善することである。AFは、係数が可変のフィルターです。
AFの設計手順は、フィルタのクラス（FIRまたはIIR）を選択し、可変係数補正（適応）の最適なアルゴリズムを選択することからなる。
AFは3つの要素で構成されています。
1）係数が可変のデジタルフィルタ。
2）エラー検出装置。
3) 適応アルゴリズムを実装する装置。
より複雑なケースでは、逆適応と呼ばれる別の適応原理が使われる。
この適応プロセスは、1サイクル（ワンステップ）でも反復でも構いません。適応アルゴリズムの主な特徴は、与えられた誤差における収束の速さと複雑さ（計算量）である。最も一般的に使用されるアルゴリズムは、最小二乗法（OLS）に基づくものである。誤差平均の特性により、グローバル適応型とローカル適応型のフィルタが区別される。
AFの応用のうち、主なものは以下の通りです。
1.通信路の歪みを補正する。この場合、AFは通信システムの逆特性をモデル化しているので、フィルタの周波数特性は通信路の周波数特性に対して逆特性になる。
2.ノイズを抑制します。この場合、AFは干渉のパターンによって調整され、最終的には受信信号からこの干渉を差し引くようになる。
3.線形予測（ボコーダ）を用いたシステムにおける音声信号の圧縮。
なぜそんなに皮肉なのか:)
そうですね、確かに処理する信号のスペクトルによって 特性は変わりますね。しかし、スペクトル（分光感度）は計算されません。不要です!
でも...定義の最後まで読めば、すべてが明らかになる :)- AFがどの要素で構成されているか
上の図でもよくわかりますね。
この質問をもっと詳しく見る
:))誤解を招くようなことはしていません。
зачем же столько сарказма? :)
Да, действительно, характеристика зависит от спектра обрабатываемого сигнала. Зависит, но вычисление спектра (спектральной характеристики) при этом не производится. За ненадобностью!
Но... Если дочитать до конца определение, то всё прояснится :) - из каких элементов строится АФ
Это также очень хорошо видно на приведенных схемах.
Разберитесь более тщательно в этом вопросе
:)) А в заблуждение я никого не ввожу.
分かっていないようだ - 認めろよ...:)
だから、専門家でないことも含めて、皮肉を言っているんです。:)
スペクトラムを作る、作らないに何の関係があるんだ？ :) ...気付けば、図星を突かれた、ははは...。 適応型フィルタを使えば、適応システムは電子メールのやり取りをベースにした「ANYTHING」にもなり得るのです。:) なぜ自分のを出してきたのか :)"肝心なのは効くこと" ...このTECHNICALな技術の本質を理解することもなく
さて、あなたはそれを理解していないので、私が説明しましょう - それは機能しません。:)
Вы помоему так и непоняли - признайтесь...
Вот поэтому и сарказм, и в том числе про то что я не большой спец в этой области. :)
Причем тут построение или непостроение спектра - :) ... Вы заметьте посоветовали мне разобраться, у адаптивных фильтров система адапцации может быть любой даже и основанной на почтовой переписке. Зачем Вы вылезли с вашей :) "гловное это работает" ... не разобравшись даже в сути.
Ну раз вы не поняли обьясню - ЭТО НЕ РАБОТАЕТ. :)
あの...認めるんだ...
スペクトラムを作る、作らないに何の関係があるのか、というご質問ですね。
それはあなたの発言ではないですか？
..................................................................................
SProgrammer さんが書き込みました >>。
リニアウェイト3は、あなたのものよりもさらに良い動作をすること、つまりラグが少ないことを示しました。
適応フィルターはスペクトルとして行われ、まずスペクトルを検出し、最もパワーの大きい3～5個の周波数を抽出する。
しかし、その結果は特別なものではないと言わざるを得ません。
そして、なかでも私は、出ずに意見を述べた。
また、「うまくいかない。:)」とありますが、誰にでも効くというわけではありません :))