NeuroSolutionsのソフトウェアでNSを構築しています。NSプロジェクトをDLLにコンパイルするオプションがあります。その際、ファイルをコンパイルするプログラミング言語を選択する必要があるのですが、記事（https://www.mql5.com/ru/articles/236）のアドバイスに従って、visual c++ 6を選択し、コンピュータにインストールしました。しかし、.dllの作成に失敗し、失敗しています。同じ記事で考えられる原因について読みましたが、visual C++ 6の設定が間違っている可能性があるとしか出てきませんでした。ニューロソリューションズでそのような問題に遭遇された方はいらっしゃいますか？まず、何を変えようとするのか？
SVM ....http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/
ありがとうございます。読ませていただきます・・・。
もしよろしければ、FANNとの比較で、長所、短所、苦労した点などを教えてください。
みんなに質問です。
何を使っていますか？どのように実装されているのですか？
ありがとうございます。これからも読みます...
もしよろしければ、FANNとの比較で、長所は何か、短所はどこか、困難な点は何か、教えてください。
https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9C%D0%B5%D1%82%D0%BE%D0%B4_%D0%BE%D0%BF%D0%BE%D1%80%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2%D0%B5%D0%BA%D1%82%D0%BE%D1%80%D0%BE%D0%B2
SVMの長所と短所。
ソルバー関数を見つける最速の方法である。- この方法は
、- 常に単一の解を持つ凸領域の二次計画問題を解くことになる 。
この方法は、- 最大幅の分離帯を見つける ので、さらに確信を持って分類
できる。- この方法は、ノイズとデータの標準化に敏感である。
- 線形非分離クラスの場合の自動カーネル選択（および共役部分空間一般の構築）には、汎用アプローチは
存在しない。
これはpdfです...その拡張子を削除します。
以下は、私のStats 6が生成するものです ))
何が嬉しいんだろう
デバッガで入力から出力までの信号を見るだけで、喜びがあります。
喜びは、ネットワークの ビジュアル作成とトレーニングに あります。データ作成に便利です。
デメリット - ファイルをハックしてDLLに発展させるか、MQL
に転送する必要があります。
ラッソ
それとも、私が間違った場所に間違ったデータを生成しているのでしょうか？
それとも私が生成場所を間違えているのでしょうか？
現在、私はMQLでネットワークを書いています。
これは便利です。私はすぐにExpert Advisorを取得し、そのためにネットワークを書き込んでいます。
欠点は、MQL4が低速であることと、データの可視化の可能性が限られていることです。この点では、MQL5の方がはるかに好ましいと思います。
ニューラルネットワークの研究では、それらを扱うことができる専門のソフトウェアプログラムを使用することをお勧めします（あなたはすでにStatisticaに精通している）、複雑な非標準のプロジェクトの実装では、我々はネットワークと直接作業する必要があります環境、メタトレーダーで作業する方がよいでしょう。
そして、アイデアが試され、うまくいったときに、グリッドをDLLに移し、グリッドを使った作業を簡略化し、スピードアップすることに遅すぎるということはありません。
こんにちは、ジェントルマン。
どのような問題が考えられるか教えてください。
NeuroSolutionsのソフトウェアでNSを構築しています。NSプロジェクトをDLLにコンパイルするオプションがあります。その際、ファイルをコンパイルするプログラミング言語を選択する必要があるのですが、記事（https://www.mql5.com/ru/articles/236）のアドバイスに従って、visual c++ 6を選択し、コンピュータにインストールしました。しかし、.dllの作成に失敗し、失敗しています。同じ記事で考えられる原因について読みましたが、visual C++ 6の設定が間違っている可能性があるとしか出てきませんでした。ニューロソリューションズでそのような問題に遭遇された方はいらっしゃいますか？まず、何を変えようとするのか？
joo:
Statistica генерит С-шный исходник консольного приложения обученной нейронной сети (если скомпилировать такой исходник получится exe-исполняемый файл).
......
デメリット・・・DLLにするか、MQLに移管する必要がある。
今までのStatistaでの実験を振り返ってみると...。そのコードから派生したDLLをいたるところで使っていますが、ファイルで作業した覚えはなく、せいぜいライブラリのヘッダに追加した程度です（こんなのが記憶に浮かんできます）。再設計が深刻だった場合 - 確実に覚えているだろう、私は神がC - プログラマの種類を知っているわけではありません）そして、すべてがそれが必要なように働いた注意してください)))とはいえ、私が持っていたのは8版なので、この点では違いがあるのかもしれませんが．
ここで、過去に行ったStatisticaの実験を見てみると...。そのコードから派生したDLLをあちこちで使ってきましたが、ファイルを操作した記憶はなく、せいぜいライブラリのヘッダに追加した程度です（こんなのが記憶に飛び込んできます）。再設計が深刻だった場合 - 確実に覚えているだろう、私は神がC - プログラマの種類を知っているわけではありません）そして、すべてがそれが必要なように働いていた注意してください)))とはいえ、私が持っていたのはバージョン8なので、もしかしたらこの点でも違いがあるのかもしれませんが...。
漠然とした疑問があるのですが......。
8のホームページからの最新情報だそうです。
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ソースコードジェネレータ
ソースコードジェネレータは、STATISTICA Neural Networksシステムをベースとした独自のアプリケーションを簡単に作成するためのアドオン製品です。本アドオン製品では、ニューラルネットワークモデルのシステムソースコード（C、C++、C#ファイル）を作成し、別途コンパイルしてお客様のプログラムに組み込んで無償で配布することが可能です。本製品は、企業のシステム開発者、およびSTATISTICA Neural Networksで作成した高度に最適化された手順を外部アプリケーションに変換して複雑な分析問題を解決する必要があるユーザーに特化して設計されています。(なお、生成されたコードを使用したプログラムの配布については、ユーザがStatSoft Russiaに通知して許可を得る必要があります）。
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インラインバイブルを添付できますか？
特にStatSoftで生成されたものであれば、秘密でもなんでもないでしょう。
包括的なビブリオを添付することはできますか？
特にStatisticsによって生成された場合は、秘密ではありません。
ソースコードが残っていないだけで、DLLは転がっているが、ソースコードもなく、トレーニングもなく、何に使うのか？私自身は中身を覚えていません）今、また8を入れるところですが、それが役立つ展開もあります。もちろん、何かはお見せしますが、自分でやってみるのが一番簡単です。
ソースコードはありません、DLLはいくつか転がっていますが、ソースコードやトレーニングがないと使い道がないのでは？自分でも何が入っているか覚えていない）今、ちょうど8を付け直そうとしているところですが、それが役立つ展開もありますよ。もちろん、何かはお見せしますが、自分でやってみるのが一番簡単です。
dllとヘッダーだけで、ソースも聞いたことがない。
自分で書いておいてなんですが...。
ここで、過去に行ったStatisticaの実験を見てみると...。 そのコードから派生したDLLをあちこちで使って きましたが、ファイルを操作した 記憶は なく、せいぜいライブラリにヘッダを追加したくらいです（そんなことが記憶に浮かんできます）。再設計が深刻だった場合 - 確実に覚えているだろう、私は神がC - プログラマの種類を知っているわけではありません）そして、すべてがそれが必要なように働いていた注意してください)))とはいえ、私が持っていたのはバージョン8なので、この点では違いがあるのかもしれませんが...。
どのようなネットワークを使うにせよ、常に一つの疑問しかありません。