ニューラル・ネットワーク専門家からの質問 - ページ 23 1...16171819202122232425 新しいコメント Леонид 2011.06.21 17:19 #221 goga: そして、ニューラルネットワークは、各ブロックの信号をチェックし、パターンを探し、完全に制御し、学習する必要があるのです。 4コアプロセッサで十分なのでしょうか? アフトマティックのファンタジー寸前? アンリアル Alexey Burnakov 2011.06.21 17:20 #222 goga: というのは理解できるが、連続的な比較には適さない。 ニューラルネットワークは何でもできる、連続的な比較もできる、でも古き良き方法は連続的にスイッチを入れることはできない)そして、どのように連続的なのか、刻々と? Леонид 2011.06.21 17:20 #223 goga: なぜダメなのか、何のためなのか。 何のためにあるのか、上に書きました。原理的には、肉挽き器を応用して行うことも可能です。でも、わざわざ行く意味がない......)))。 goga 2011.06.21 17:23 #224 alexeymosc: ニューラルネットワークは何でもできて、連続的に比較することもできるが、古き良き方法は連続的にスイッチを入れることができない)そして、どのように連続的なのか、刻々と? 例えば、5分おきに。 私も時々眠たくなるんです。 Alexey Burnakov 2011.06.21 17:28 #225 この質問では、異なる市場の状態を区別するために、どのように機械に教えるかがより重要です。 goga 2011.06.21 17:32 #226 LeoV:いや、非線形変換(ニューラルネットワーク)を使って、金融の時系列にパターンを見つけようという試みなんです。そういうことですか? つまり、金融の時系列から パターンを見つけ、さらにブロックレイアウトからパターンを見つけ、最適な選択肢を見つけるということです。 Леонид 2011.06.21 17:35 #227 goga: 金融や時系列でのパターン検索に加え、ブロックレイアウトでのパターン検索を行い、最適な選択肢を見つけようという話です。 自分が提起している課題の複雑さを理解する必要があるのです。膨大な数の神経細胞を持つ人間の脳では、そのような作業はできない。数個のニューロンしかない貧弱なニューラルネットワークに何を求めるのか?)))) goga 2011.06.21 17:39 #228 alexeymosc: ご質問の場合、より重要なのは、異なる市場の状態を区別するために、どのように機械に教えるかということです。 言い換えれば、市場環境の変化を感じ取る力を、どうやってオートマトンに教えるのか? goga 2011.06.21 17:44 #229 LeoV: 設定するタスクの複雑さを理解する必要があります。膨大な数の神経細胞を持つ人間の脳では、そのような作業はできない。数個のニューロンしかない貧弱なニューラルネットワークに何を求めるのか?)))) 問題は、人がそれに十分な時間と注意を払わず、他のタスクのために設計されていることです。しかし、私の理解では、情報平面上でのみ生きることができる個人がいます goga 2011.06.21 17:58 #230 マシンの能力に応じて複数のネットワークが必要だと思いますが、異なるプロセスを担当するとしても、すべて相互接続されている必要があります。 1...16171819202122232425 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか? Googleでログイン
そして、ニューラルネットワークは、各ブロックの信号をチェックし、パターンを探し、完全に制御し、学習する必要があるのです。
4コアプロセッサで十分なのでしょうか?
アフトマティックのファンタジー寸前?
アンリアル
というのは理解できるが、連続的な比較には適さない。
ニューラルネットワークは何でもできて、連続的に比較することもできるが、古き良き方法は連続的にスイッチを入れることができない)そして、どのように連続的なのか、刻々と?
いや、非線形変換(ニューラルネットワーク)を使って、金融の時系列にパターンを見つけようという試みなんです。
そういうことですか?
つまり、金融の時系列から パターンを見つけ、さらにブロックレイアウトからパターンを見つけ、最適な選択肢を見つけるということです。
自分が提起している課題の複雑さを理解する必要があるのです。膨大な数の神経細胞を持つ人間の脳では、そのような作業はできない。数個のニューロンしかない貧弱なニューラルネットワークに何を求めるのか?))))
ご質問の場合、より重要なのは、異なる市場の状態を区別するために、どのように機械に教えるかということです。
設定するタスクの複雑さを理解する必要があります。膨大な数の神経細胞を持つ人間の脳では、そのような作業はできない。数個のニューロンしかない貧弱なニューラルネットワークに何を求めるのか?))))
マシンの能力に応じて複数のネットワークが必要だと思いますが、異なるプロセスを担当するとしても、すべて相互接続されている必要があります。