クラスター・アプローチによる市場開拓の実証... - ページ 13

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sab1uk >> :

>>mcdはバンドパスフィルタのパロディ、mashkaはローパスフィルタのパロディです。

バンドパスフィルターが市場に関係するとは思えないのですが...。

 

ソフトをお見せしましたが、そこではローパスフィルターもバンドパスフィルターもできるんですよ。

2 つの LPF の差動は，バンドパス

明日も引き続き、マスタークラスを開催します。

 
Mathemat >> :

バンドパスフィルターが市場と関係あるとは思えないのですが...。

>> そこで、スペクトル解析の基本!

 
sab1uk писал(а)>>

市場ではなく、市場サイクル http://fx.qrz.ru/images/screen4.gif

この写真には落とし穴があります。というか、このスペクトルの求め方にある。実はスペクトルが違うんです。

 
Prival писал(а)>>

この写真には落とし穴があります。というか、このスペクトルの求め方にある。実はスペクトルが違うんです。

私はスペクトルではなく、スペクトル密度だと言ったんです。

マッチドフィルターの計算には最大エントロピー法を使用します。

 
sab1uk писал(а)>>

そういえば、スペクトルじゃなくて、スペクトル密度って言ったね

マッチドフィルターの算出には、最大エントロピー法を用いています

いいえ、定義されているようなスペクトル密度ではありません。MMEはそれ自体に何らかのモデルを含んでおり（これはこの手法の本質である），このモデルの適合性のスペクトルである．ポイントは，このアルゴリズムの入力にホワイトノイズを与えると，そこにもサイクルを見出すということである．

 

はい、それはですね。

Белый шум — стационарный шум, спектральные составляющие которого равномерно распределены по всему диапазону задействованных частот.

 
sab1uk >> :

はい、それはですね。

人間に置き換えると、こんな感じです。

ホワイトノイズとは、すべてのスペクトル（周波数）成分のパワーが同じである信号のことです。

そのため、ホワイトノイズは有用な情報を運ぶことができません。

しかし、ある周波数のパワーを増幅すれば、その周波数を分離することができる。

そのため、その周波数で有用な情報を得ることができます。

 
当時、セミョン・セメニヒのメソッドにも興味があったのですが、その応用にはいろいろなニュアンスがありますね。この方法はめんどくさかった。考え込んでしまい、長い間実験してしまいました。 私は、通貨群の相互作用を分析する独自の方法を適用し、通貨需要指標を得ました。印象的な仕上がりです。どのような時間軸でも、より少ないリソースで動作します。特に小さな時間軸の場合は、グループ分析がルールとなります。以下はその一例です。緑：ドル、青：ポンド、赤：フラン、白：円、ライラック：ユーロ。
 


写真

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