市場のエチケット、あるいは地雷原でのマナー - ページ 33

 

言葉でもいいんだけど...。

私は少し前に、新しい現実のパラダイムを策定しました...。-:)証明も反証もできないもの。

これです。

規則性とは、偶然性(=特殊なケース)の存在方法である。その逆は、一般的にはあり得ません。

ここから

1.知覚された現実は、(局所的な揺らぎのある)規則性の空間におけるランダム性の流れであり、あるいはランダム性の空間における規則性(知覚を持つ主体の意図)の流れであると言えるでしょう。

2.したがって、第一の主張は、知覚現象としての現実(宇宙)には、ランダム性も規則性もない、ということである。どちらも人間の知覚を超えた自然の現れです。

だから、「ザストルヤット」ができるのです・・・-:)

 

ここで、g*th(w )についてもう少し考えてみましょう。g=0.005と します。

面白いプロセスですね...。実際、このオペレーターでは、すべてのウェイトを±0.005ゼロの近辺に寄せていますね。そこから、次のサイクルの学習プロセスで再び「駆け上がる」ようになるのです。

カウントダウンごとに1回、「学習衝動」のようなものが起こります。

もちろん、エポックごとに重みをそのような影響にさらすことに意味はありません。グリッドが適切に学習する時間がないだけで、滑らかなベクトル(グリッドテストにくれた5面体の正弦のような)であっても1エポックは通常の学習には十分でない可能性が高いからです。私は、グリッドの 学習に必要な最適なエポック数をユガと 呼ぶことを提案する。あなたのシステムでは、ユガ(N個のエポック)は各予報の前に一度だけ起こるので、各ユガの 終わり(天気予報の後)に試してみるのが理にかなっています...新しいベクトルは、古いベクトルとたった一つのデータしか違わないので、知識の「連続性」は、本来保たれるべきもので、非常に徐々に失われていくだろう。

そして、もうひとつ思いがあります。それは、重みの最適な範囲の限界というテーマに関するものです。私見では、限界の範囲として+/-ln(D) を試してみるべきでしょう。

以前(あなたと話をする前)、私は遺伝学の分野で単層ペルセプトロンのレースを何時間も(あるいは何日も)していました。その結果、シャープになったモデルの重みが±(2.5 : 3.0)を超えることはほとんどなく、入力は最大でも8であることに気づかされました。次に、g*th(w)を適用する2つ目のポイント、または代替ポイントとして、重みの1つが+/-ln(D )の許容範囲に到達することです。

 

ここでFedor、重要なトリックがある。ある入力ベクトルについて学習したNSがあるとして、その設定された重みのすべてに演算子th()を適用しても、その知識は破壊されず、その重みが定義されている領域が圧縮されるだけである。これは、「飽和」効果を取り除くことができる重要なポイントであり、NSの計算能力を節約し、市場プロセスの準定常性の可能性を利用することができる。

それ以外のことについては......考える時間が必要です。

 

Matcadの使い方を勉強中...。良いツールです。Sergey、Matcadでグリッドの結果をどのように見ているのでしょうか?グラフは描きますか?

そしてもう一つ重要な質問ですが、MT4からMatcadに相場を詰め込むにはどうしたらいいのでしょうか?

 

そうですね、チャートを作っています。とても便利です

Matkadフォーマットへのデータエクスポートに関しては、これ以上簡単なものはないでしょう。見積書アーカイブに移動し、必要な見積書のエクスポートボタンをクリックします。コンテキストメニューから「ASCIIテキスト(*.prn)」を選択し、保存するパスを指定すれば完了です。マトカディアン・ネイティブフォーマットです。Matcadでは、Open=READPRN("FileName.prn")<2>でファイルから読み込むことになります。2は(コマンドの上部インデックスにある括弧とともに、ダッシュボードを参照)、選択したTFの始値に 対応する2番目の列のみをファイルから読み込むことを意味します(分単位)。

 

そういう意味ではないのですが...。

まあ、いいや。もし興味があれば、私に教えてください。

 
paralocus писал(а)>>

知識の "連続性 "は保たれるはずなのに、新しいベクトルは古いベクトルとたった1カウントしか違わないので、非常に緩やかに失われていくことになる。

このテーマについて、思い当たることがあります。

少し前に、「正確な」学習、1つのニューロン、ニューロンの入力数と同じ長さの学習ベクトル(定数オフセットなし - これがなかった)P=wで 遊んでみました。遊び半分でやっていたんです。この定式化では、グリッドは訓練サンプルに対していくらでも精密に学習できる(調整可能なパラメータの数は線形方程式の数に等しい)ので、OROに悩まされることなく、ニュートン法による線形代数方程式系を一瞬で解いて重みの正確な値を得ることができることは明らかだ。1000個の入力を持つペルセプトロンに対して、1秒で重みの値が得られ、1000個の学習ベクトル(それぞれ1000サンプル長)に対して、学習誤差「0」が得られるのだ!その効果は絶大である。想像できますか?- 1000x1000のマトリックスで一度もエラーなし!この行列に小さな要素、つまり新しいサンプル(一歩先を予測しようとする)を加えるだけで、何も特別なことは起きないように思われます。グリッドには+1や-1が表示されますが、極端な例では推測できないかもしれません。しかし、結果は散々なものです。もしこのグリッドが、過去100万回のカウントで毎回正鵠を射ていたとしたら、±1 - 4872365695ではなく、ここで、すぐに、コスモスの中に。どうだ!そして、「1カウントだけ」と言うのは...。

全ては、パーセプトロンの乱暴な過学習の結果です。

 

フォーラムでの不具合!!!

 
paralocus писал(а)>>

Matcadの使い方を勉強中...。良いツールです。Sergey、Matcadでグリッドの結果をどのように見ているのでしょうか?グラフは描きますか?

そしてもう一つ重要な質問ですが、MT4からの相場をどのようにMatkadに詰め込めばいいのでしょうか?

以下は、私の仕事の進め方の一例です。Matkadにデータを転送しています。この方が便利です。

アーカイブの中には、必要な形式で情報を送信するスクリプトがあります

(時間-始値-高値-終値-時-分-日-月-年-曜日)

必要なチャートに添付し、必要な履歴の日付を指定するだけです(履歴は、引用のアーカイブを通じてすでにアップロードされている必要があります)

取得したファイル(例ではGBPUSD_4.prn、 EURUSD_4.prn)をMatcadファイルのあるディレクトリに転送し、そこで作業を行います。

多通貨の解析を行う場合、穴の存在を忘れてはいけません。 matcadファイルのデータを同期させる方法を紹介しました。

Matcadバージョン14。 全てはアーカイブの中にあります。

ファイル:
statistica.rar  1349 kb
 
プライベート ! ありがとうございました。まさに私が必要としていたものです