確率的共振 - ページ 35

 
Mathemat:

ビクター(ヴィン)さん、どうしてトピック(「マーケットフェイズ分析」)を削除したんですか? いいトピックでしたよ、悪口もなかったですし...。


再読して削除しました。このトピックは、いずれ同じ名前で再び登場する予定です。働くこと誰の投稿か忘れましたが、ある投稿が私を助けてくれました。
 
Vinin:
もう一度読み直して削除。いずれまた、同じ名前のトピックが登場することでしょう。働くこと誰の投稿か忘れましたが、ある投稿に助けられました。

がんばろう、待とう。興味深いテーマでした
 

ちょっとテーマから外れて哲学的かもしれませんが、非常に興味深い記事で、特にNSファンにはお勧めです(ノイズはその「秘密」をすべて明らかにしていないと思います)。



http://www.membrana.ru/articles/inventions/2004/01/26/212000.html



追記:管理者の方へ:リンクを有効にすると、クリックした時にブラウザが不具合を起こし(IE6とFireFox)、点滅した後にフリーズするようになりました

 
grasn:

http://www.membrana.ru/articles/inventions/2004/01/26/212000.html


追記:管理者:リンクを有効にすると、クリックしたときにブラウザが不具合を起こし(IE6とFireFox)、点滅した後にフリーズするようになりました

アクティベートとはどういう意味ですか?
このようにハイパーリンクを作成します。http://www.membrana.ru/articles/inventions/2004/01/26/212000.html?

 
Rosh:

アクティベートとはどういう意味ですか?
このようにハイパーリンクにする -http://www.membrana.ru/articles/inventions/2004/01/26/212000.html?

その通り、XPのホームでは、上記のような不具合(ページの再読み込みが繰り返され、その後すべてがハングアップする)が発生しました。でも、自分だけなら大したことないんです。



面白いことに、登録(ユーザー名とパスワードでログイン)しているときだけ起こるのですが、登録していないときは何も問題ありません。

 
grasn:

面白い ことに、これはログインしているとき(ユーザー名とパスワードでログインしている)だけ起こるのですが、そうでないときは問題ありません


ブラウザのキャッシュをリセットしてみてください -Ctrl+F5.

 
Rosh:
グラサン

面白いことに、これは私がログインしている場合(ユーザー名とパスワードでログインしている)にのみ発生し、そうでない場合は問題ありません


ブラウザのキャッシュをリセットしてみてください -Ctrl+F5.

ありがとう、役に立ったようだ

 
AAB >> :
親愛なる皆様、添付ファイルをご覧ください、話題になっているようですが...。

本論文では、「撹拌層」と呼ばれる現象、すなわち「カオス的振る舞い-双安定モード(著しく異なる二つの状態の間をジャンプする)-一つの安定状態の選択」シナリオを模擬した擬似カオス時系列の生成を可能にするノイズ成分を含む動的モデルを提案する。このシナリオは、経済や医療などの多くのプロセスで典型的なものである。また、生成された系列の統計的特性を調査し、解析する方法も提案されている。この分析(トレーニングセットの予備的作成)により、「真実の瞬間」、すなわち、与えられたシステムがどの定常状態を選択するかを設定された確率で予測することが可能な瞬間を定義できることが示される。http://ellphi.lebedev.ru/12/pdf19.pdf。
頑張ってください。

しゃい

 

grasn さんが書き込みました。

私が思いついた複雑な取引スキームはすべて省略し、現在の波のパラメータと、取引にとって最も興味深く重要な、将来の波の長さと広がりとの間に何らかの関連性を見出すことを目的として、チャネルの多数のパラメータについて統計を取った現象的な依存関係についてお話しします。だから、相関関係は見いだせなかった。古典的なジグザグにも注目したのですが、すべて無駄でした、手がかりがないのです。しかし、つい最近、私は自分のモデルに取り組んでいて、もうひとつの非常にシンプルなインデックス「X」を試してみることにしました。これはどの波にも属さないのですが、それでも接続要素としての役割を果たします。この図は、LPF のある仕様のオブジェクトと接続を示す(残りのパラメータヒープは、特定の検討にとって意味がないため削除されている)。

数値はオブジェクト間の相関を表しています。波浪・水路のパラメータには直接的な関係はないが、このパラメータ "X "との間には有意な関係があることがわかる - データセット全体で相関値は0.7である。つまり、現在の波のクラス(トレンドと修正)がわかっていれば、その相関関係(信頼区間推定式)に従って、予想される波のパラメータ(スプレッドと実効値)を非常に正確に決定することができるのです。データマイニングによる解析でも同様の結論が確認された。実際に計算経路を図にすると、このようになります。また、異なるルートで得られた結果を複製/検証することも可能です。

この開発は2007年に機密解除されたのか、それともまだ有望なテーマなのか、お聞きしたかったのです。

このパラメータ「X」は何なのか、どのように計算されているのか、NSに通してみたいと思います。