最適化!あなたの経験を教えてください。 - ページ 9 123456789 新しいコメント Yurixx 2007.03.29 18:10 #81 Reshetov: 線形相関係数を計算せずにイールドカーブを近似する方法を知りたいのですが？ 一般的には非常にシンプル - 最小二乗法を用いる。線形近似関数y=A*x+Bの2つのパラメータA、Bを計算するには、x、yの平均値の他に、積x*yの期待値と分散D(x)を知っていれば十分である。RMS誤差を計算するには、分散D(y)を追加します。 同じく、つまり、あなたの学者ぶりも、とても楽しかったです。難解な言葉が多いですね。 みんな自分のスタイルを持っている。私は、この言葉を難解だとは思っていません。ただ用語は、その背後にあるものを知っていれば、自分の言いたいことを説明するのに一番簡単な方法なのです。IMHOそして、あなたはこれらの難解な言葉の代わりに、「劣等生」、「無能」などを使うことを好むのですか？?そういうやり方もあるんでしょう。専門用語が違うだけです。 123456789 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
線形相関係数を計算せずにイールドカーブを近似する方法を知りたいのですが？
一般的には非常にシンプル - 最小二乗法を用いる。線形近似関数y=A*x+Bの2つのパラメータA、Bを計算するには、x、yの平均値の他に、積x*yの期待値と分散D(x)を知っていれば十分である。RMS誤差を計算するには、分散D(y)を追加します。
同じく、つまり、あなたの学者ぶりも、とても楽しかったです。難解な言葉が多いですね。
みんな自分のスタイルを持っている。私は、この言葉を難解だとは思っていません。ただ用語は、その背後にあるものを知っていれば、自分の言いたいことを説明するのに一番簡単な方法なのです。IMHOそして、あなたはこれらの難解な言葉の代わりに、「劣等生」、「無能」などを使うことを好むのですか？?そういうやり方もあるんでしょう。専門用語が違うだけです。