MTSにおける人工知能の活用 - ページ 19

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maveric:

分類タスクの場合、考慮されるのはデータに対する我々の解釈である。大雑把に言うと、文字認識の課題では、Aの文字の例の集合の中に、XやUなどの文字は出てこないはずなんです :)

両方やりたいんです。グリッドは2つかもしれないし、結果的に1つかもしれない。 最初のステップでグリッドは現在の状況を分類する。トレンドの始まりが十分に明確なシグナルであれば、第二段階として、このトレンドでどれだけの利益が得られるかを予測するために、将来を見通す試みが行われます。

金融シリーズの近似性は分類よりも悪いと推測しています。

クラスタリングの話ではないですが、分類には画像が必要です。顔の特定の部分（鼻、口、目）間の距離などの特徴量に基づいて、顔の画像を分類することを言う...周波数特性による分類のバリエーションがあります ...なぜ、こんなことを言うかというと、簡単なことです。具体的にはどのようなことでしょうか。
市場の状況を分類するための特性？はい、そして、熊手を踏まないように、私はこの特性が隠されたタイプに属していることにあなたの注意を引きたい.........つまり、従来のTA手法では得られないものです。取引開始の合図 ...すべてのトレーダーが夢見る「聖杯」;)どのようなネットワークでも、非常に高い信頼性でクラスの所属を検出するように訓練することができます。例えば、テキスト認識ソフトウェア...という、ほとんどの人がいつも一緒に仕事をしているようなものです。要は、タスクを正しく設定することです。
 
Reshetov:
多層ニューラルネットワークによる補間は、舗装に2本の指を置くように行うことができます。 。
しかし、このような補間は、実際の非平滑化データに対しては、山羊の乳のように有効である...。高値や安値からのムーイング（ちなみにLWMAが最高）は非常によく補間してくれますが、予想ムーイングからの価格回復は、ムーイング予想誤差に適当な係数をかけて、すべてを明確にしています。

スキャルピングベースの取引システムについての隣のスレッドのどこかに、高度に平滑化されたデータを持つFCの存在についてのメッセージがあります（まさにそのFCではスキャルピングは何の制限もありません、無駄だからです）。もしかしたら、彼らの補間結果はもっと良くなるかもしれない...。
 
Reshetov:
価格系列は、他の連続系列と同様に、問題なく近似することができます。多層ニューラルネットワークによる補間は、舗道を歩く2本の指のように行うことができる。ニューラルネットワークによる非周期的系列の外挿は時間の無駄である。
確率的な級数を外挿することは可能だが、境界条件を課さなければならない......。というような質問に対して、示唆に富む答えがあるかもしれないと、私は考えています。基準レベルの傾向は何ですか？ 多分、別の目標より実用的な、一定期間の価格の動きの方向とMAに漸近線の角度を言う。
 
Mathemat:
レシェトフ
多層ニューロンによる補間は、舗装された道路を2本の指でなぞるように行うことができます。
しかし、このような補間は、ヤギの乳よりも、実際の非平滑化データに対して有効である...。高値や安値からのムーイング（ちなみにLWMAが最適）は非常によく補間されるが、予測ムーイングから価格を復元するとすべてが明らかになる：予測ムーイングの誤差に適切な係数が乗じられているのである。
どこかの記事で、NSをベースにした補間をフィルターとして使うことを提唱していたのですが、間違っていたかもしれません ...面白いアイデアですが、実験的に検証する必要がありますね．そんなに簡単なことではないと思いますが、実験してみる価値はあると思います。
 
rip:
マーベリック

分類タスクの場合、考慮されるのはデータに対する我々の解釈である。大雑把に言うと、文字認識の課題では、Aの文字の例の集合の中に、XやUなどの文字は出てこないはずなんです :)

両方やりたいんです。グリッドは2つかもしれないし、結果的に1つかもしれない。 最初のステップでグリッドは現在の状況を分類する。トレンドの始まりが十分に明確なシグナルであれば、第二段階として、このトレンドでどれだけの利益が得られるかを予測するために、将来を見通す試みがなされます。

金融シリーズの近似性は分類よりも悪いと推測しています。

クラスタリングの話ではないですが、分類には画像が必要です。顔の特定の部分（鼻、口、目）間の距離などの特徴量に基づいて、顔の画像を分類することを言う...周波数特性による分類のバリエーションがあります ...なぜ、こんなことを言うかというと、簡単なことです。具体的にはどのようなことでしょうか。
市場の状況を分類するための特性？はい、そして、熊手を踏まないように、私はこの特性が隠されたタイプに属していることにあなたの注意を引きたい.........つまり、従来のTA手法では得られないものです。取引開始の合図 ...すべてのトレーダーが夢見る「聖杯」;)どのようなネットワークでも、非常に高い信頼性でクラスの所属を検出するように訓練することができます。例えば、テキスト認識ソフトウェア...という、ほとんどの人がいつも一緒に仕事をしているようなものです。要は、タスクを正しく設定することです。
具体的に何をネットワークにインプットしていくかは、まだわかりません。
価格指標と何か違うものを選択することになると思います。
もし、依存関係があるのなら、十分な精度でそれを見つけたいと思います :)
そして、私は聖杯を書こうと考えるには程遠く、10回中6-7回当てるのがすでに良い結果です :)
 
maveric:

ネッツに何をインプットするかは、まだはっきりわからない。
価格違いのインジケータを何かで拾おうと思う。
もし、依存関係があるのなら、十分な精度でそれを見つけたいと思います :)
そして、私は聖杯を 書こうと考えるには程遠く、10回中6-7回当てるのがすでに良い結果です :)

70% ...それは事実上聖杯である;)
 
rip:
レシェトフ
価格系列は、他の連続系列と同様に、問題なく近似することができます。多層ニューラルネットワークによる補間は、舗道を歩く2本の指のように行うことができる。ニューラルネットワークによる非周期的系列の外挿は時間の無駄である。
確率的な級数の外挿は可能だが、境界条件を課さなければならない......。
テレビで釘を打つことは原則として禁止されていませんが、普通の人はとっくにポジションの長さを正しく、間違いなく選択することを学んでいます。http://gzt.ru/business/200 7/03/04/220019.html。
 
Reshetov:
リップ
確率的な系列を外挿することは可能ですが、境界条件を課さなければなりません．
そう、テレビで釘を打つことは原則として禁止されていません。 しかし、普通の人はとっくの昔に、ポジションの長さを正しく、間違いなく選択する方法を身につけているのです。http://gzt.ru/business/2007/03/04/220019.html

ネイルと何の関係があるのか、よくわからないのですが...。と、インサイダーの陰謀と役職の長さに何の関係があるんだ!
 
rip:
レシェトフ
リップ
確率的な系列を外挿することは可能ですが、境界条件を課さなければなりません．
テレビで釘を打つことを禁止する人はいませんが、普通の人はとっくにポジションの長さを正しく、間違いなく選択する方法を学んでいます。http://gzt.ru/business/2007/03/04/220019.html

ネイルと何の関係があるのか、よくわからないのですが...。と、インサイダーの陰謀と役職の長さに何の関係があるんだ!
気づいたときには手遅れだ。
 
Reshetov:
リップ
レシェトフ
リップ
確率的な系列を外挿することは可能ですが、境界条件を課さなければなりません．
テレビで釘を打つことを禁止する人はいませんが、普通の人はとっくにポジションの長さを正しく、間違いなく選択する方法を学んでいます。http://gzt.ru/business/2007/03/04/220019.html

ネイルと何の関係があるのか、よくわからないのですが...。と、インサイダーの陰謀と役職の長さに何の関係があるんだ！？
気づいたときには手遅れだ。
哲学、宗教...を、信仰の拠り所とするために設計されています。でも、何を信じるかは人それぞれ...。

2レシェトフ：あなたの立場はよく理解できますし、正しいとも思いますが、進歩はあらゆるところにあるはずです ...
。
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