MTSにおける人工知能の活用 - ページ 6

 
レゼトフ、確率を正確に計算することではまったくないのですペチカが屋根の上でアンテナを引っ張るジョークと同じで、みんな自分の甘えで理解している :))))))))) どうしようもない、市場について正確な知識はないし、すべての指標はただ一つのこと、つまり作者の視点を表現しているだけだ、つまりここではすべてが主観だ。 私が作者に求めるのは、彼らの視点を曲線ではなく数値で表現することだけである。以上です。しかし、この場合、指標の有用性を評価し、その設定を最適化する絶好の機会が訪れます。このような指標の場合、次のアルゴリズムで簡単なExpert Advisorを作成する必要があります:指標の値が [-0.5, 0.5] にある場合、待機します。0.5, 1.0]なら買い、[-1.0, -0.5]なら売りです。ストップロスはテイクプロフィットと同じで、インジケータのステップNと同じに設定されています。Expert Advisorのexternにインジケータの他のパラメータを表示します。そして、それをオプティマイザーで実行するのです。そして、そのようなインジケーターをどのように設定すればいいのかがすぐにわかる...。
 
P.S. 人と、友達になろう!もちろん、相手をバカ呼ばわりすることは、議論において非常に強く、美しい動きであることは理解していますが、全く建設的ではありませんね.敵対者、別名教師、別名裁判官......私たちは皆のために1つを持っているのです。そして、私たちは皆、彼に比べれば、ブヨに過ぎないのです...。このことを忘れず、互いにではなく、主とともに戦おうではありませんか。
 
みんな、レシェトフがやったことはとても興味深いと思うよ。もちろん、どんな人工知能の話でもありません。AIは、少なくともニューラルネットワーク、少なくとも線形フィルタの適応とトレーニングを必要とします。しかし、私はむしろ指標の集団行動について語るべきだと考えています。それぞれに重要度や有用度を反映したウェイトが設定されています。そして、重みのある「投票」-「集計」があります。唯一、パラメータのあらゆる組み合わせを考慮し、4つの指標ではなく、14のパラメータを取ります。この方法で、本当の意味でのアダプティブ・システムを構築することが可能だと思います。正規化した(上に書いた)指標を仮想取引でそれぞれの質を推定するのです。嘘をついているトレーダーは、ウェイトが減って罰せられ(最大でマイナス、つまり「私のシグナルを正確に反対方向に解釈しなさい」という意味)、逆にうまく機能しているトレーダーはウェイトが増えて報われるのです。それにしても、このシステムは本当にインテリジェントと呼ぶにふさわしい......。4つのシンボルの代わりに10個のシンボルを取ると、すべての可能な組み合わせの数は1023になります。このような山を解析できる人間の頭脳がどこにあるのか!そして、このシステムは...
 

は、エキスパートシステムと呼ばれ、提案されたアプローチは、すべての理論の中で最も単純なものです。

 
デマックス、ネズミが捕れれば猫の色は関係ない......とはいえ、もっと奥深く、効果的なことをご存知の方は、ぜひご発言ください。私たちに協力し、自分にも役立つことを学ぶことができるのです。
 
自分で踏む前に文献を読んだ方がいいということです ;)
せめて、何が「嘘つき七面鳥」で、何が「ちゃんと動く七面鳥」なのか、考えてみてください。
指標を特定の型に帰属させることができる形式的属性の集合を意味する。
そのため、エキスパートシステムにはファジーロジックがよく使われるが、これも全体の科学である。

> しかし、もっと深くて効果的なことをご存知の方は、ぜひご発言ください。

いや、私は素人ですが、一応の見当はつきます(これもすべて文献に載っていることですが)。
誘導子のクラスタ、つまり同期的に(ファジーロジック用語で同期的に)信号を出す指標群を決定することで、その指標が「嘘」であるかどうかだけでなく、指標間の関係も決定することができるようになるはずである。
例えば、X0指標X1が高い値であからさまに嘘をつき始め、X2指標は真実を話すとする。
また、X0が小さいときはその逆となる。
エキスパートシステムはこれを検知すると、X0の値が小さいときだけX1指標を、値が大きいときはX2指標を実行するようになる。

ここで、X0インジケータがトレンドインジケータであると想像してください ;)
つまり、トレンド時にはX2が、フラット時にはX1が有効に機能することをシステムが自動的に検知するのです。
(しかし、あなたの方法によれば、それはただ二を与えて、彼らをうんざりさせるだけでしょう)。

それに遺伝が加われば、怪物ができあがる。

ただ、mqlでは無理そうです。第一に性能的に限界があること、第二にデバッガなしでは現実的でないことです。
 
デマックス、そして私もほぼ同じで、七面鳥の集団行動について語り、七面鳥の組み合わせをいろいろ考えてみてはどうかと提案しています。もちろん、各指標は独立しているわけではありません。結局のところ、このようなシステムを特定の条件下(例えば、トレンドのみ、フラットのみ、あるいは人為的に作られたシグナルのみ)で動かすことによって、そのような重要なクラスターを決定することができるようになるのです。残念ながら、私はファジーロジックを知らないので、残念ながらまだ素人です。しかし、道なき道を...。:)mqlについては全く同感です。特にデバッガを使わずに書くことは、すべてをCで正確に(多くの規則や制限を付けて)書き、デバッグし、その後mqlに翻訳することができるので、怖くはありません。でも、性能が問題でしょうね...。しかし、チャンピオンシップでは、そのような戦闘機のストリップダウン版を作ることができるだろう......。
 
Mathemat:
Pyh さんが書き込みました。

Expert Advisor のコードで、ペルセプトロン関数が計算される場所では、ゼロバーからの AC 値が使用されます。これは、テスト中にExpert Advisorが、まだ実際に形成されていないACの現在値を使用するため、未来を見ることを意味します。 そしてこれは、テストの客観性と残りの履歴に対するフォワードテストの結果に疑問を投げかけるものである。


ピィ、彼は未来を見ない。テストモードは、バーの開始価格によって、すなわち、ここではゼロバーが完全に形成されている必要は全くありません。現実の世界では、ゼロバーの信号は常に変化しているので(もしかしたら、ここで未来を覗くことになるかもしれません)、残り2つのモードのうち1つを選択すると、テストは本当に偏ったものになるでしょう。ゼロバーテストは、このテストモードでなければ十分に行えないようです。

P.S. Yurixxさんの意見に賛成です。専門家は非常に好奇心が強いと認めるべきだが、無礼は許されない。
あなたは私を納得させることができません。テストがバーのオープニング価格によって行われることは非常によく理解しています、しかし!?それはバーを開き、我々は(このEAのために)ちょうど開いたバーのAC値を含む4つのポイントでのAC値を見つける必要があります。この時点では、このバーのオープニングしか持っていないので、バーの閉鎖時にのみ形成されている場合、我々はACを得ることができる場所。そしてもちろんこのExpert Advisorは、履歴上では一日の終わりまで行って、このACの値(一日の終わり!!そして一日の始まりに判断する)を取ります。そして、これが現実の市場で、戦いの場面で起きたら。このACの価値をどこに持っていくのか、どこに行くのか。ここが落としどころだろう。タイムマシンはまだ発明されていない。(子孫はそうなるかもしれない、楽しみだ)。もし間違っていたら叩いてください。でもその前に、すべてを詳しく説明しなければなりませんね

敬愛するプーさん
 
Pyh писал (а):

P.S. Yurixxさんの意見に賛成です。専門家は非常に好奇心が強いと認めなければならないが、無礼は許されない。
私はあなたに納得していません。テストがバーのオープニング価格によって行われることは非常によく理解しています、しかし!?それはバーを開き、我々は(このEAのために)ちょうど開いたバーのAC値を含む4つのポイントでのAC値を見つける必要があります。バーのクロージャーのみで形成される場合、どこでACを得るのでしょうか?

それは(バーのオープン価格)バーの形成中に変更されません(ハイ、ロー、クローズを変更することがありますが、オープン - バーはすでに開いているので、しないでください)。

うまくいけばクリア:)
 
みんな、基本を学ぼう!Pyhの 言うとおりです。ACを計算するには、HighとLowを使用し、バーのオープニングでそれらを取得する場所です。
つまり、レシェトフのエキスパート・アドバイザーは、AIやニューラルネットワークだけ でなく、ソフトウェアで実装された透視能力者でもあるのです。:-)))