MTSにおける人工知能の活用 - ページ 27

 
goldtrader:
ダミーからの質問:ポスト番号の調べ方を教えてください。私のブラウザでは表示されません。

ダミーから?ああ、私も特定の記事にリンクする方法がわからないんだ。

方法がわからなかった。このページをもう一度読んでください - 今、私は特定の記事へのリンクを与えることができる、今私はダミーではありません。:)

もうちょっと練習しないといけないけど...。

 
joo:

ダミーから?いやっ、私も特定の記事にリンクする方法がわかりません。

方法がわからなかった。このページをもう一度読んでください - 今、私は特定の記事へのリンクを与えることができる、今私はダミーではありません。:)

もうちょっと練習しないといけないけど...。


レビュアーは?
 
Mischek:

お使いのブラウザは?

Firefox 3.6.8

くそ、投稿にリンクを張ろうとしたが、うまくいかなかった。ダミーから出るのはちょっと早いかな。:)

 
joo:

Firefox 3.6.8

くそ、投稿にリンクを張ろうとしたが、うまくいかなかった。ダミーから出るのはちょっと早いですね。:)

MQはその後フォーマットを変更し、その方法ではアンカーに手が届かなくなりました。

どうしても、どうしても必要な場合は、以下のようにします。

1.探している投稿から数文字をバッファにコピーします。

2.ブラウザにページのソースコードを表示するように命令する

3.このコードをバッファーフラグメントにコピーして検索をオーダーしてください。

4.一番上にある<a name="380872">のような一番近い行に、探しているアンカーが含まれています。


どなたか近道をご存じないでしょうか?

 
Candid:

その後、MQはフォーマットを変更し、その方法ではアンカーが取り出せなくなりました。

どうしても、どうしても必要な場合は、以下のようにします。

1.探している投稿から数文字をバッファにコピーします。

2.ブラウザにページのソースコードを表示するように命令する

3.このコードをバッファーフラグメントにコピーして検索をオーダーしてください。

4.一番上にある一番近い行は、<a name="380872">で、探しているアンカーが含まれています。


どなたか近道をご存じないでしょうか?

品格を示そうとする。
 
こんにちは!みんな、私はmql4を理解することはできません(( 私は2つのEMA(移動平均)に基づいた小さなEAを書きたいのですが、交差した後にビープ音を出すのでしょうか?このプログラムについて教えてください。ありがとうございました。
 

ええ、猫のマトロスキンが言うようにね。

- 私たちには手段がある。足りないのは、人工知能です。

 
Candid:

どなたか近道をご存じないでしょうか?

ウェブサイト上のネイティブ検索に投稿のアンカーを設定する。しかし、この方法は信頼性に欠ける。
 
TheXpert:
ウェブサイト上のネイティブ検索に投稿のアンカーを設定する。しかし、この方法は信頼性に欠ける。
そう、ネイティブサーチには常に不満があるのです。
 

この 精神的な実験について考えてみたんだ。

Хотя сказано в шутку, идея достойна рассмотрения. Нейросеть таракана будет посложнее той которую предлагает решетов. Если посадить таракана перед экраном с контактами на лапах, позволяющих ему давать команды бай/сел и при прибыльных командах давать ему сахар, а при убыточных - электрический шок, то скоро нейросеть таракана начнёт распознавать паттерны ведущие к прибыльным сделкам (то есть сахару). Так как таракан это очень живущая тварь, способная приспособиться практически к любым условиям существования, то его нейросеть очень даже подходит для торговли на форексе. Если тараканов в квартире нет, то можно с таким же успехом использовать мышей или крыс или даже соседа-алкоголика, только в случае успешных сделок ему не сахар нужно давать а что-то покрепче.

ゴキブリは画面に書いてあることを見るだけ でなく、書いてあることを理解 し、見たことに基づいて意味のある判断をし、目的(糖分を得ること)に導くと想定されているようです。つまり、ゴキブリはやがて自分が何のために感電しているのかを理解し、それなりのインセンティブを与えられた場合にのみ、人間よりも優れたFX取引をするようになるに違いないのです。冗談抜きで、ノルベコフは一時期、このような装置を人間用にだけ取引していたことがある。ティントゥイットといいます。間違ってボタンを押すと感電する。理論的には、直感力を養うための装置とされていました。

しかし、ゴキブリの話に戻ると私はある実験を提案します。ゴキブリとモニターの間に不透明なスクリーンを設置したらどうだろう?または、コンピュータの電源を切らずに、モニターを完全にオフにする?取引結果は変わるのでしょうか?ゴキブリとFXの間には、おそらく偶発的なものを除いて、何の関係もないのである。たしかに、端子とワイヤーでつながっていて、何らかの判断をしているようですが、その「判断」は何を基準にしているのでしょうか?オンナッシング-ランダムなので、モニター上の画像とは関係ない⇒モニターもオフにできる。

さらにゴキブリはボタンを選ぶだけでなく、押す瞬間も選ばなければならない。つまり、市場に出るタイミングを奇跡的に決めなければならない。しかし、何がゴキブリにボタンを選ばせるのでしょうか?ボタンに一切触れないというのが、その最良の戦略だと思うのです。感電しちゃうかも!?一方、お腹が空くと、逆に積極的にボタンを押すようになります。ある時、正しいボタンを当てると砂糖が手に入り、しばらくの間、空腹を満たすことができるかもしれません。しかし、選択の瞬間は、市場の動きではなく、ゴキブリのお腹の状態に関係していることは明らかです。

もちろん、このゴキブリの心理実験は、シュレディンガーの箱入り猫のようなジョークに近いものである。しかし、それはいくつかの重大な考えを示唆しています。

ゴキブリのニューラルネットワークの代わりに、アドバイザーに書き込まれた、判断を行うニューラルネットワークアルゴリズムが使われたとする。入力データを解析し、「罰」「報酬」の影響を受けて、空間を2つに分割する平面の係数を生成する。しかし、ここではアルゴリズムの入力に対してランダムウォークを行います。アルゴリズムはまた、いくつかの「パターン」(これは存在しない)を「分析」し、何らかの「意思決定」をしていると考えるのです。もちろん結果はゼロだ。ニューラルネットワークは時代遅れだ、もっと最新のアルゴリズムを使うべきだ、もっと複雑なマルチレベルのネットワークを使うべきだ、などと100万語は言うだろう。しかし、重要なのは、このアルゴリズムやあのアルゴリズムを適用するには、何らかの背景が必要だということです。練習(履歴のテスト)だけでは不十分です。また、リニアニューラルネットワークを使うには、どのような前提条件があったのでしょうか。- 全くありません。そんな数学的な対象がわかったところで、それを応用してみましょうなぜなら、私たちはそれを行うことができるからです。それはまるで狂気のメスのようで、外科医が必要としないものでも、何でも切ってしまうのです。

なお、ゴキブリの実験のように、動物を使った実験は実際に行われている。ここで、例えば(Asya Kazantseva "Pseudoscience" )。とてもお腹の空いているハトに30秒ごとに穀物を与え、過去の自分の行動が未来のこの結果につながったかを判断しようとしたのです。あるハトは、羽ばたきさえすればいいと思っていた。羽ばたきをして穀物を得ることで、自分の行動が正しいとますます確信するようになったのである。もう一人がボタンを押しても、同じ結果になる。

ここでのポイントは、動物(そして人間)の思考は、直感的に結果を確認するように働くということです。黒猫が道路を横切るなど、さまざまな民間のお告げがこれに関係している。ほんの少しの簡単な行動、つまり違う道を歩むだけで、将来のトラブルを回避することができそうです。しかし、遭遇した猫とトラブルがどう関係するのかは、まったくわからない。このような行動を固定化する心理的なメカニズムについては、「ログパラドックスとしてのパスカルの賭け」の 記事で詳しく解説しています。ところで、「after is not after」に最初に注目したのは、哲学者のヒュームである。そしてその後、ニュートンやポパーなど多くの哲学者が、「科学者は科学理論を確かめるのではなく、反証するために働くべきだ」と考えた。

ここで、テクニカル分析の「仕組み」を思い出してみましょう。実際、テクニカル分析を民間のお告げに例えるセカンダリストは多い。ある日、ある数字を境にトレンドが上昇したことに気づきます。このことから、私たちは常にそうであると結論付けています。一方、科学には帰納的な方法以外にはない(特殊なケースをすべてのケースに適用する)。一方、私が思うに、多くのメカニカルアナリストは、単にロジックを習得していないだけなのです。

例えば、どんなトレンドも常に「ヘッドショルダー」パターンで展開すると仮定してみましょう(実際はそうではありませんが)。したがって、分析では、「ヘッド・アンド・ショルダー」の図との出会いは、常にトレンドの反転の前にあると結論づけている。ガチョウには2本の足がある」という論理である。足が2本ある、つまり結果的にガチョウなんですね。もちろん、二本足の動物を配って、その中に50%ガチョウがいれば、50%はガチョウになる。しかし、これは明らかに彼の分析能力とは関係がない。

面白いことに、アレキサンダー・エルダーは、「真」の数字「ヘッド・ショルダー」と変わらないのに、その後にトレンドの反転が起こらない「偽」の数字を「バスカヴィル・ドッグ」と名付けました。しかし、彼は「I-don't-do-with-logic」と呼ぶべきでした。