アルゴリズム最適化選手権。 - ページ 124

 
Yuriy Asaulenko:

すべては、すでに私たちの前に盗まれて いるのです。遺伝子アルゴリズムやニューラルネットワーク、スタットアルゴリズムなど、さまざまなものがあります。それを手に取り、自分のタスクに合わせて構成し、使用する。

自転車を再発明するのは苦手なんです)。大きなニーズがある場合のみ)。本当に役に立つこと、少なくとも面白いことをやったほうがいいし、面白い。

でも、外から見てみると面白いかもしれませんね。

D もう言い尽くされ、数学的なソフトウェアで最大値を求める美しい絵も引用されていますね。質問したのに答えてくれない。繰り返す

また、関数がソフトウェアにとって未知であるとき、このソフトウェアは極限を決定することができるのでしょうか?mklあたりのEAで結果を得るには、何回の演算・変換が必要ですか?どれくらいの時間がかかるのでしょうか?私の理解では、参加者はパラメータ値のセットを配列 doudle[x1, x2, xn]としてブラックボックスに送ります。

ブラックボックス」から関数の値をアルゴリズムに取り込み、次のセットを送り、極限を見つけるまで繰り返す。 MT環境では、できるだけ少ない呼び出し回数にする必要があるのだ。家庭で役立つものだと思います。

 
Yuri Evseenkov:

D すでにそう言って、数学ソフトウェアが最大値を求める素敵な写真を出していましたね。私は質問をしたが、あなたは答えなかった。繰り返しになりますが

また、関数がソフトウェアにとって未知であるとき、このソフトウェアは極限を決定することができるのでしょうか?mklあたりのEAで結果を得るには、何回の演算・変換が必要ですか?どれくらいの時間がかかるのでしょうか?私の理解では、参加者はパラメータ値のセットを配列 doudle[x1, x2, xn]としてブラックボックスに送ります。

ブラックボックス」から関数の値をアルゴリズムに取り込み、次のセットを送り、極限を見つけるまで繰り返す。 MT環境では、できるだけ少ない呼び出し回数にする必要があるのだ。家庭で役立つものだと思います。

関数が未知の場合、もちろん可能です。データが多ければ多いほど、もちろん精度は上がります。MCLについてはわかりません。どれくらいの時間がかかるのでしょうか?- 映画「5thエレメント」のように、「時間は関係ない」)

申し訳ありませんが、理解できません。なぜ、このようなものが家庭やMT環境に必要なのでしょうか?

何かプログラミングをしたい人は、「未来へのチケット」というトピックにアクセスして、読んでみてください。私が始めたわけではないのですが、たまたま続けているんです。もしかしたら、興味があれば手伝ってくれるかもしれませんよ。また、明確な条件のない問題でもある)。

 
Yuriy Asaulenko:

関数が未知の場合、もちろん可能です。データが多ければ多いほど、もちろん精度は上がります。MCLについてはわかりません。どれくらいの時間がかかるのでしょうか?- 映画「5thエレメント」のように、「時間は関係ない」)

申し訳ないが、なぜこんなものが家庭で、しかもMT環境で必要なのかが理解できない?

大切なのは時間です。ティックの合間に、何かを緊急に最適化する必要があると想像してください。

スレッドに事例がありました。しかし、1000件もの投稿の中から探し出すのは至難の業です。トレーディングの文脈で書いた ものは、リンクを貼るしかないですね。

 
Yuri Evseenkov:

時間が勝負です。刻みの間に、何かを緊急に最適化する必要があると想像してください。

スレッドに事例がありました。しかし、1000件もの投稿の中から探し出すのは至難の業です。トレーディングについて書いたものの リンクしかあげられませんが。

最適化の問題は、あらゆる場面でという抽象的なものではなく、ある対象に対して具体的に解かなければならないとイモトは考えています。
 
Yuriy Asaulenko:
最適化の問題は、あらゆる場面を想定した抽象的なものではなく、特定の対象に特化して解くべきものだと思うのです。
オブジェクト - 特定のPBX、EAなのか?私の理解では、MTのメイン最適化GAは、目の前にどんなオブジェクトがあって、作者がEAにどんな不具合を入れたかは、あまり気にしないようです。
 
Yuri Evseenkov:
私の理解では、MTのオプティマイザーの通常のGAは、目の前にどんなオブジェクトがあろうと、作者がExpert Advisorにどんなゴキブリを入れようとも気にならない。

そこが戸惑うところです)。

また、最適化(オプティマイゼーション)という概念は、必ずしも最大や最小を求めるものではありません。

 
Yuriy Asaulenko:

そこが戸惑うところです)。

しかし、最適化という概念は、必ずしも最大や最小を求めるものではありません。

私もそう思います。でも、これ以上議論すると、枝葉末節のところでNGになりそうですね。

未来へのチケット」プロジェクトの 成功を祈念しています。成功すれば、自転車を発明する必要はなくなるかもしれません。ITのシステム知識がないので、参加できない。

でも、時間があれば、ここに来てください。

 
Yuri Evseenkov:
オブジェクト - 特定のPBX、EAなのか?私の理解では、MTの主要な最適化GAは、その前にどんなオブジェクトがあろうと、作者がEAにどんな無意味なものを入れようとも、あまり気にしないようです。

解釈の最適化というテーマが霧に包まれ、今日に至るまで誰も実際のポイントを明確に理解していないように思います。

このスレッドはすべてを見てきました。二本染色体、遺伝子、ゲノム、種、個体群、進化、選択、交配、多次元空間などなど......ありました。

ここに欠けているのは、明瞭さです。

トレーディングにおける最適化の目的とは?- テスト期間中に最大限の収益性を得るためにTSパラメータを調整すること。他のアプリケーションは考えられません。

評価基準は何ですか?

1.最小限の計算回数で済みます。

精度が高い。

普遍性 - 無意味。世界共通のコードなど必要ないのです。特定のタスクを解決するために、明確に定義されたアルゴリズム。

トピックスターターが「アルゴリズムの普遍性」として提示したものは、特定のタスク群を一般化したものに過ぎない。

普遍性とは、ある数の集合を(どのように定義しても)単純に受け取り、それをFFに渡すアルゴリズムの特性であるはずがない。そして、FFから値を受け取り、それを使ってさらに計算を行う。すべての最適化問題を解くメカニズムがまったく同じだとしたら、どんな普遍性があるのだろう。

 
Yuri Evseenkov:

私もそう思います。でも、これ以上議論すると、枝葉末節でNGになりそうで怖いです。

Ticket to the Future」プロジェクト、頑張ってください。成功すれば、自転車を発明する必要はなくなるかもしれません。ITのシステム知識がないので、参加できない。

でも、時間があれば、ここに来てください。

ありがとうございます。まだわからない、助けが来なければ、公開プロジェクトとして 断念する。

定期的にあなたのスレッドを見て、楽しんでいます)。

 
Реter Konow:

トピックスターターが解釈した最適化というトピックは霧に覆われていて、実際に何を話しているのか誰も明確に理解していないような気がするのです。

このスレッドはすべてを見てきました。二本染色体、遺伝子、ゲノム、種、個体群、進化、選択、交配、多次元空間などなど......ありました。

ここに欠けているのは、明瞭さです。

トレーディングにおける最適化の目的とは?- テスト期間中に最大限の収益性を得るためにTSパラメータを調整すること。他のアプリケーションは考えられません。

評価基準は何ですか?

1.最小限の計算回数で済みます。

精度が高い。

普遍性 - 無意味。世界共通のコードなど必要ないのです。特定のタスクを解決するために、明確に定義されたアルゴリズム。

トピックスターターが「アルゴリズムの普遍性」として提示したのは、特定のタスク群を一般化したものに過ぎない。

普遍性とは、ある数の集合を(どのように定義しても)単純に受け取り、それをFFに渡すアルゴリズムの特性であるはずがないのです。そして、FFから値を受け取り、それを使ってさらに計算を行う。すべての最適化問題を解くメカニズムがまったく同じだとしたら、どんな普遍性があるのだろう。

いろいろな意味で、私も同感です。しかし、話題提供者がサウナに入っていて答えられないのだから、彼の選手権案を論じるのはやめておこうと思う。

競争的なインターフェースを持たずに、のんびりとコードを用意した方がいいのかもしれませんね。