ベイズ回帰 - このアルゴリズムを使ってEAを作った方はいらっしゃいますか？ - ページ 54

[Yuriy Asaulenko]

Alexey Burnakov:

これらの関数は、データベースに格納されます。

var, cov, cor すでに自分で見つけています。:)でも、それ以外は、ありがとうございました。

ドキュメント R: A Language and Environment for Statistical Computing は約3500ページです。:)

[Yuriy Asaulenko]

Dr.Trader:

そして、マニュアルや追加されたpdfに良い使用例が載っているパッケージがたくさんあります

そこを、程度の差こそあれ、見ているのです。:)検索で、単語を与えると、200リンクまで。

[СанСаныч Фоменко]

Yuriy Asaulenko:
そこを、程度の差こそあれ、見ているのです。:)検索で、単語を与えると、200リンクまで。

100回目にして、ガラガラの宣伝。

問題は、単に特定の関数を 見つけることではなく、関数的に完全な関数の集合を見つけることである。また、前述したように、限られた知識でこのような機能群を見つけるのは、かなり困難です...。

ガラケーを取ると、データマイニング、モデリング（回帰や分類に使える思想的に異なる6つのモデル）、モデル評価という機能的に完全なRツール群を使うのに、非常に原始的なインターフェースを使うことになります。その間、Rでログを取得し、その中で使用したツールを確認することができる...。これは非常に限定的な参考資料となり、すべて要点になります。そしてもう、どこに逃げればいいのか、どこに助ければいいのかを考えるのです。

PS.

Rが立てば、走行ガタは数分。入力用のエクセルファイルは、私の記事の 添付ファイルから、自分で用意することができます。数時間後には結果がわかり、さらに数時間後には非常に有益な考えを持つことになる...。

[Yuriy Asaulenko]

СанСаныч Фоменко:

何度目かの宣伝ガラケー。

インターネットでRに関する面白い本を見つけたんだ。

ロバート・I・カバコフ｜R in action

ガラガラ - はい、調べます。

[СанСаныч Фоменко]

Yuriy Asaulenko:
R -に関する興味深い本をウェブで見つけました。

ロバート・I・カバコフ｜R in action

ガラガラ - うん、探してみるよ。

え、5年前にこの本 ...

ああ、探してみるよ。

何を探せばいいのか？通常のパッケージで、他のものと同様にインストールされます。

ドキュメントは、ここにある 他のすべてのパッケージと同じです。

[Vladimir Perervenko]

開発者が約束を守り、RへのAPIをMT4に組み込めば、接続の問題はなくなるでしょう。現状でも、解決できない問題はないのですが。

最も効果的な学習は、実用的な課題、そもそも単純な課題を解決するときです。例えば、チャネルで取引するExpert Advisor。Middle - F - Kolmogorov-Zhurbenko filter (package "kza"); upper = F + 2*sd(High - F); lower = F + 2*sd(Low - F) の三つのカーブでチャンネルを構成する。まあ、ルールは（ひとまず）標準的なもので、境界から境界へということです。さらにそれを無限大に複雑にすることができます。アルゴリズムはシンプルですが、効果的です。

このチャネルは、チャート上では次のように見える。これは最もシンプルな例です。ディスカッションを目的としたものではありません。

グッドラック

[Vladimir Karputov]

Vladimir Perervenko:

開発者が約束を守り、RへのAPIをMT4に組み込めば、接続の問題はなくなるでしょう。現状でも、解決不可能な問題はないのですが。

最も効果的な学習は、実用的な課題を解決するとき、そもそも単純なものである。例えば、チャネルで取引するExpert Advisor。Middle - F - Kolmogorov-Zhurbenko filter (package "kza"); upper = F + 2*sd(High - F); lower = F + 2*sd(Low - F) の三つのカーブでチャンネルを構成する。まあ、ルールは（ひとまず）標準的なもので、境界から境界へということです。さらにそれを無限大に複雑にすることができます。アルゴリズムはシンプルですが、効果的です。

このチャネルは、チャート上では次のように見える。これは最もシンプルな例です。ディスカッションを目的としたものではありません。

グッドラック

このRはどこでMT 4に付けると約束されたんだろう？

[Vladimir Perervenko]

Karputov Vladimir:
MT 4にRが付くというのは、どこで約束されたことなんでしょうね。

MT5の新しいビルドで期待される改善について議論しているスレッドの一つで。すぐに見つからない。

[Yuriy Asaulenko]

Vladimir Perervenko:
MT5の新しいビルドで期待される改善について議論しているスレッドの一つで。すぐに見つからない。

実は、MTからRへのAPIは、何もしなくても必要なんです。まったく問題ないどころか、問題にもならない。MTの場合は、イベントドリブンプログラミングを実質的にサポートしていないので、問題はかなり異なります。一種のエラソーな話。

そして2つ目は、MT自体へのAPIがないことです。

Rのドキュメントを検索していたら、scilabのようなものを見つけました。とても興味深い環境です。Rと同じライブラリ、LabView的なものなど、面白いものがたくさんあります。アクセスはRとほぼ同じです。はい、自由に配布することができます。

[СанСаныч Фоменко]

Yuriy Asaulenko:

実は、MTからRへのAPIは、何もしなくても必要なんです。まったく問題ないどころか、問題にもならない。MTの場合は、イベントドリブンプログラミングを実質的にサポートしていないので、問題はかなり異なります。ある種のエラソーな話。

そして第二に、MT自体のAPIが存在しないことです。

Rのドキュメントを検索していたら、もう一つscilabというものを見つけました。とても面白い環境です。Rと同じライブラリ、LabView的なものなど、面白いものがたくさんあります。アクセスはRとほぼ同じです。はい、自由に配布できます。

理解できない。Rとは全く比較にならないと思います。

以下は

Scilabは、コンピュータによる数学システムで、以下のように設計されています。

などの計算のために。

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非線形方程式と非線形システムを解く。

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線形代数の問題を解く。

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- 最適化問題を解く

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分化と統合。

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実験データ処理タスク（補間および

の近似値です。

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最小二乗法）。

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常微分方程式と連立方程式を解く

トレーディングのためのモデル開発の分野では、すでに我々の領域でトップクラスのシステムなのに、どうして比較されるのでしょうか。