トレーディングにおける機械学習：理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 821

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アリョーシャ：

アルゴトレーディングにおけるMLの典型的な使用例として、過去からの指数窓付きのリターンをフィクスチャーとして、未来からのリターンをターゲットとして使用することが挙げられます。トリッキーな」指標をいじっても意味がなく、他の価格系列のリターンや他のデータの定常系列だけが品質を高めています。

ちなみに、リターニーを取る必要はなく、価格の変換や予測価格と同期した時系列バンドルでも構いませんが、将来のリターニーの予測精度に直接依存します。どう違うかは、自分で推論してみてください。面白い知的作業です。

重要なのは、チップとリターニーは交差しないデータから取得すること、つまり、行ウィンドウを2行に切って、どちらをチップにするか、どちらをターゲットにするか、好きなように分けて作業すればいいということです。任意の時点で、それは非直線的な方法で未来と過去をブレンドし、その後、未来ではなく、未来に混合過去を予測し、そのような高くない本物の精度、カットZZは、過去から明らかに未来が含まれていない理由です、これはこのフォーラムで何度も言われていると私は毒とアンドレイとウィザードとJ.。B、記憶が正しければですが、すべてバイパスされています、これはベストでしょう。

ターゲットが過去を見てはいけません。ターゲットが過去を見ていないかどうかは、ランダムランプでセットアップを実行することで簡単に確認することができます。

また、ZZをターゲットにした場合、SBで90%の精度を出すのは簡単で、SBのように予測できる))))

PS : <75%ダウン...ドンマイ）

指数関数的な ウィンドウについて詳しく教えてください。指数関数的な間隔で増分しているのですか？ エルランフローですか？あるいは、コード例もあるとなおよい。ずっと聞いているけど、まだ意味がわからない。

また、リターニーについてですが、代わりに「指数窓」を持つp次自己回帰を使うのは意味があるのでしょうか？
 
アリョーシャ

windows e〜2で返す → 1,2,4,8,16,32, 64...。10個、1,2,5,10,20,30,60,120,300...と、より感覚的にとらえる人もいますね。しかし、回帰や他のフィルタを犠牲にして、何の効果もないとも考えられる、好みの問題だ、要はデータを同期させ、系列が多い（いつもそうだが）ときに、互いの関連性を歩かないことだ、そうしないと全てが壊れる、だからソースが多いときは自分で書くことにしているのだ。例えば、過去からのリターン{-1,-2,-4,-8,-16,-32,-64,-128,-256,-512}と未来からのルターンを「スタイリ」例として、よりボラティリティを変化させることができます。ボラティリティ、カップのデルタ、OIなどの変化もありますが、主なものは、NOT TRANSFERABLE DATAを持つターゲットを使うことで、そうでなければ、ZZのようにピーキーからピーキーのターキーに簡単にアドリブができるフェイクです。

ああなるほど、ただ指数的に 窓が違うリターンが多いだけなんですね。そうしたら、あまり改善されませんでした :) しかし、ターゲットとして、特徴に含まれない、異なる期間の帰国子女を取りました。

また、Alexanderのk2によるマルコフへの変換のように、2番目の要素を取り除くなど、窓をふるいにかける方法もあります :)

 
よかったね、マックス。このスレにじわじわと古参が集まってきてるな。知識の粒で、それも指数関数的に ふるい分けられる必要がある :)))
 
Alexander_K2 です。
あなたはラッキーよ、マックス。このスレッドに古参の一団がじわじわと集まってきています。知識の粒で、それも指数関数的に ふるい分けられる必要がある :)))

ええ、多くの人が長い間ここにいます...まるでFXの始まりからみたいです :)そんな石化したマンモスや動かせない恐竜たち :))

 

あとは、価格帯のチーク材を手に取り、叩き壊し始めるヒーロー（結局、ミーシャはどこにいるのだろうか）を見つけることだ。

1. Erlangの1次フロー（入力価格）へ

2.2次（1入力-価格、2入力-帰国者）。

2.3次（1-価格、2-帰国子女、3-帰国子女）

それ以上使用しないでください。

結果を記録する。

そして、その中からベストなものを、賛同する人たちの積極的な参加によって改良していくのです。

 
アリョーシャ


しかも、ZZをターゲットにして90％の精度を出すのは簡単なんです...。


オーバートレーニングなしで、ZZの精度を上げるための予測因子をリストアップできますか？

 

お前らいい年こいて、くだらないこと言ってんじゃねぇよ！！！！！！！！！！！！！！！？

評価方法を明示し、その評価方法を必ず含む例を示し、モデルが再トレーニングされていないことを証明しなければ、「ポプラの庭でボソボソ」、何百ページも...ということがわからないのでしょうか？

 
一週間後には、すでにErlangの1次フローに還元されたBPを掲載する予定です。でも、2と3はできそうにないですねー、いらないです。
 
Alexander_K2:
1週間以内にErlangの1次フローに還元したBPを投稿します。でも、2と3はできそうにないですねー、いらないです。

アレクサンダー、あなたのアイデアを神経細胞で送り出したいですか？

まあ、フリーランスもあるし、グレイルは うまくいけば木になるしね。

 
Renat Akhtyamov：

アレクサンダー、あなたのアイデアはニューロンから送られているのですか？

まあ、市場があるからね、聖杯はうまくいけば木製のものを助けられる。

はい。切望します!

今は、そのような行をニューロンでスキャンして、コーダーにだけ渡しています。

今は時間がないんです。言っとくけど、ドイツの「パートナー」は、聖杯を放棄したままプロジェクトを 強行してるからね。そこにあるのは......隅っこのほうに......。

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