このスレッドのメッセージは、みんな違うモデルを持っているので、意味がありません。唯一、参加者の心を一つにしたのは、MQL5と外部ツールの連携です。Spark Random ForestからAlglib（MQL5）形式へのコンバータを持って います。もう他のトレーダーに紹介してしまったし、一から変換し直すのも面倒だし、どうしようかなあ。
このスレッドのメッセージは、みんな違うモデルを持っているので、意味がありません。唯一、参加者の心を一つにしたのは、MQL5と外部ツールの連携です。Spark Random ForestからAlglib（MQL5）形式へのコンバータを持っています。統合について投稿する場合は、一般的なアイデアとして自由に使用してください、それは皆のために良い理由です。
То, о чем я попытаюсь сейчас рассказать, выглядит как настоящая магия. Если вы что-то знали о нейронных сетях до этого — забудьте это и не вспоминайте, как страшный сон. Если вы не знали ничего — вам же легче, полпути уже пройдено. Если вы на «ты» с байесовской статистикой, читали вот эту и вот эту статьи из Deepmind — не обращайте внимания на...
このスレッドのメッセージは、みんな違うモデルを持っているので、意味がありません。唯一、参加者の心を一つにしたのは、MQL5と外部ツールの連携です。Spark Random ForestからAlglib（MQL5）形式へのコンバータを持って います。もう他のトレーダーに紹介してしまったし、一から変換し直すのも面倒だし、どうしようかなあ。
P.s. 私はGitが好きです
デバッガをお持ちの方は、問題によっては良い解決策になるかもしれません。
このスレッドのメッセージは、みんな違うモデルを持っているので、意味がありません。唯一、参加者の心を一つにしたのは、MQL5と外部ツールの連携です。Spark Random ForestからAlglib（MQL5）形式へのコンバータを持っています。統合について投稿する場合は、一般的なアイデアとして自由に使用してください、それは皆のために良い理由です。
P.s. 私はGitが好きです。
Pythonのパッケージを見ましたが、importの オプションすらありませんでした。
scikit learnだけのものはないのでしょうか？
ファ、何年も前からクソッタレなんだよglm(.~...,family = "binomial")は
ロジスティック))全部捨てろこのスレッドで適切なのはドクとトキシックだけです・・・。
一番まともなのはhrenfxで、彼は5kから100万ポンドを取引し、このフォーラムを卒業し、彼はおそらく今ビルダーバーグクラブで人類の運命を決定している、あなたはここで100ドルのマーティンとマシュマで預金をしている
彼は今このフォーラムで活動している )
名前は？
いいえ、アレシャ。マーチンと私はもうマシュコフの店には行きません。Faは私たちから生きる喜びを奪ってしまったのです。
マーチンによるマーシュカスだろうが、python上のMLだろうが、Rだろうが、どこかの警備員や店員が「直感」に基づいてノブを回したとしても、結果は同じだ、少なくともFaは、過去の価格が将来の最良の予測因子であるといういい加減なGARCHを承知で提供している、Faはむやみに人を安心させようとしない、その点はもっと正直でいいのだ。
マーチンでマシキだろうが、pythonでMLだろうが、Rだろうが、警備員や店員が「直感」でホイールを回そうが、結果は同じだ。少なくともFaは、過去の価格が将来の最善の予測であるという、いい加減なGARCHを承知で提供している。Faは人を喜ばせようとしていない、もっと正直である。
また、信頼度70%の区間で予測しても、あまり意味がありません。あまり難しいことではありませんが、いずれにせよ無駄なことです。
そうだ、誰も思いつかないのなら確率でいけばいいじゃないか。
ただ、これが最後に残されたもので、TSが改善されなければ、再教育は原理的に乗り越えられないと感じています
すでに面白いアイデアも出てきているので、"シンパ "の心を刺激しないように、今はこのままにしておこう。
以下は興味深い記事です。
https://habrahabr.ru/post/276355/
面白い記事があったので紹介します。
https://habrahabr.ru/post/276355/
もう覚えていない、たぶん悪い記事ではない。NSを始めたばかりの頃、何よりも先に、読みました。ほぼ1年前ということです。
もう覚えていない、おそらく悪い記事ではない。NSの勉強を始めたばかりの頃、何よりも先に、この本を読みました。つまり、ほぼ1年前のことです。
ベイズNSそのものではなく、原理的に）興味深い点があるので、ずいぶん前に投げて、今、戻ってきました。