トレーディングにおける機械学習:理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 762

 
ミハイル・マルキュカイツ

2週間後の収支はこちら、3週間後の収支はこちらです。同じパターンで動いています。先週は先物の入れ替えがあり、トレードが少なかったのですが、先物を入れ替えた途端、動き出しました。昨日は2枚のクラップスを釣り上げ、いきなり取引を停止しました。今日は夕方から再起動しましたが、1回だけ良い電波を逃したことがあります。しかし、全体としては、今のところすべて順調です。皆様のご健勝をお祈り申し上げます。

えー...これは現実なのか?2週間で1000ドル...。私のアカウントには最大で20〜50ポンド入っているわけではないのですが......。このようなお金を夢見るトリアッティ出身の私ですが・・・イミフとても良いです。ちなみにMichaelさん、インジケーターについてはバビンではありませんでした))))XP x32のターンテーブルですべてがうまくいきました。だから、dllやindukは一切必要なく、今あるものでやりくりしています。

 
ミハイル・マルキュカイツ

週明けには何かやると思うんだけど...。

日照時間なし
憂鬱な春...
暗闇で水切り...

 
ミハイル・マルキュカイツ

2週間後の収支はこちら、3週間後の収支はこちらです。同じパターンで動いています。先週は先物の入れ替えがあり、トレードが少なかったのですが、先物を入れ替えた途端、動き出しました。昨日は2枚のクラップスを釣り上げ、いきなり取引を停止しました。今日は夕方から再起動しましたが、1回だけ良い電波を逃したことがあります。しかし、全体としては、今のところすべて順調です。願わくば...


私は数日中に新しいロールを作り、モニタリングを開始します、どのようにすべきか(またはしない)を示す時間です。

 
Evgeny Raspaev:

えー...これは現実なのか?2週間で1000ドル...。私のアカウントには最大で20〜50ポンド入っているわけではないのですが......。私はトリアッティ出身の子供なので、そのようなお金は夢でしかないのですが......とても良いことだと思います。

А?聖杯は この辺にあるのか?一番最後に並んでいるのは誰ですか?

 
ミハイル・マルキュカイツ

2週間後の収支はこちら、3週間後の収支はこちらです。同じパターンで動いています。先週は先物の入れ替えがあり、トレードが少なかったのですが、先物を入れ替えた途端、動き出しました。昨日は2枚のクラップスを釣り上げ、いきなり取引を停止しました。今日は夕方から再起動しましたが、1回だけ良い電波を逃したことがあります。しかし、全体としては、今のところすべて順調です。あなたもそうしてほしい。


1回の取引でこれだけ大きな利益が出るということは、預金の大きな部分を取引しているのでしょう。おそらく、あなたの預金の50%で、良いレバレッジで?
 
エリブラリウス
1案件からこれだけ増えれば、預金に大きく関わるかもしれませんね。おそらく、あなたは預金の50%で、良いレバレッジで取引していますか?

利益率は正しい指標ではなく、主なものは収益性と資本の種類である。最初のうちは、確かに預金に対する負荷は高いのですが......。 でも、実はこのモデルは得をしているんです。週明けまで我慢して、再トレーニングしようかな...。

 
ミハイル・マルキュカイツ


マイケルさん、経験者としてアドバイスをお願いします。入力データは1000件ほどあります。しかし、1000予測変数の場合、NeuroSolutionがハングアップしてしまうほどです。1000入力を200入力ずつ5つのグループに分けるとどうでしょう。各グループは、末端の5つのネットワークで独立したネットワークです。そして、その出力を6番目のネットワークに送りますが、その出力はすでに必要な値を得ています。問題は、1000の入力で1つのネットワークを作りたいかどうかです。

 
1,000の入力を選別し、出力に影響を与えるものだけを残す方が簡単です。50個以上はないだろうな、とか。そして、すべてを1つのネットワークに。選択にはvtreat.Rを使用。
 
エフゲニー・ラスパエフ

マイケルさん、経験者としてアドバイスをお願いします。入力データは1000件ほどあります。しかし、1000予測変数の場合、NeuroSolutionがハングアップしてしまうほどです。1000入力を200入力ずつ5つのグループに分けるとどうでしょう。各グループは、末端の5つのネットワークで独立したネットワークです。そして、その出力を6番目のネットワークに送りますが、その出力はすでに必要な値を得ています。問題は、どのように動作すると思うか、また、1つのネットワークを作るが、1000の入力をすべて一度に行うかどうかである。

入力は1つの答えといくつかの1000のような例のために1000がたくさんある場合は、ほとんどの場合、例の変数の有意性は非常に弱いとノイズです。 私は個人的に10 000から使用する例の数、およびアルゴリズムランダムフォレストを扱うために十分にそのような番号で。 と5グリッドの結果についてのあなたの質問に答えて、6グリッドにはい、送信するので、訓練することができます。しかし、ここでも少し違ったアプローチで、この5つのグリッドの重要性を投票にかけるだけで、一種のトータルな予測として使うことができます。

 
ミハイル・マルキュカイツ
1000個の入力のうち、出力に影響を与えるものだけを取り除く方がシンプルである。50を超えない程度に残す、など。さらにその先、すべてをひとつのネットワークに。選択にはvtreat.Rを使用。

上記のようなことは可能なのでしょうか?ネットワークからの委員会があることは知っているが、一緒に仕事をしたことはない。そして、トレーニングも並行して行う必要があるのでは...と想定しています。それとも、それぞれを別々に行うことは可能でしょうか?皆さんのご意見をお聞かせください。

理由: