The package will formally test two curves represented by discrete data sets to be statistically equal or not when the errors of the two curves were assumed either equal or not using the tube formula to calculate the tail probabilities
Установить среду R Установить графическую оболочкуRStudio. Установка R Markdown (для создания автоматически генерируемых отчетов): в RStudio автоматически при первом создании файла с расширением “.Rmd”. Установка библиотек расширений: набрать в консоли install.packages(“pname”), где “pname” - название библиотеки. Полный список библиотек по...
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彼は週末にやることがあるんだ :) アー フォー ヌーバス
そして、こちらはアルゴリズム取引をしている人です。
.パッケージのアプリケーションの場合はもっとひどく、それぞれの情報を個別に探さなければなりません。
99％の場合、何も探さなくていいのです。
各パッケージは、その使用方法について非常に優れたドキュメントを備えて います
ドキュメントとは別に、ウィグネット、イントロダクシン...へのリンクがあることが多い。
パッケージの各関数には，その関数が実装しているアルゴリズムの説明へのリンクが必ず含まれています．これは、例えばmatlabのように、異なるパッケージの同じ関数を比較する必要がある場合に、特に重要です。
例えば、既成の回答を検索できるサイトや、自分で質問できるサイトがあります。
通常、これだけでは眉唾です。
全てに納得がいかない場合は、ググってみてください。関数名を入力するだけで、 ... 続きを読む
PS.
一般的な開発では、非常に限られたお金（10rub/本）でここに 登ります。2〜3ヶ月のタイムラグでたくさんの本が。
99％の場合、何も探さなくていいのです。
各パッケージは、その使用方法について非常に優れたドキュメントを備えて います
ドキュメントとは別に、様々なウィグネット、イントロダクシン...へのリンクがあることが多い。
パッケージの各関数には，その関数が実装しているアルゴリズムの説明へのリンクが必ず含まれています．
例えば、既成の回答を検索できるサイトや、自分で質問できるサイトがあります。
通常、これらはすべて官僚にとって十分なものである。
どれも納得がいかない場合は、ググってみてください。関数名を入力するだけで、 ... 続きを読む
PS.
一般的な開発のために、あなたは非常に限られたお金（10ルーブル/本）のためにここで 取得します。
それが私たちの仕事です。単体では、PDFのドキュメントをパッケージにすることは、実は難しいのです。
本からは、カバコフが非常に良いですね、イミフです。ゼロから始めることができます。
オライリーもありますが、アグリツキーで。このようなボリュームを読むのは難しい。評価することは困難である）。
インターネットには、Rでのデータ処理に関する良書がたくさんあります。パッケージのアプリケーションの場合はもっとひどく、それぞれについて個別に情報を探す必要があります。
まあ、ここではいろいろなことを解決するための例なので、一般的に見れば、役に立つと思います。
言語を学ぶ最も効果的な方法は、動作し、再現可能なコード例からスクリプトを書き、分析することです。このスレッドの冒頭で、トピックスターターが何度もコードを投稿しようとしましたが、議論に対応できませんでした。残念ながら、このスレッドには言葉だけで、例やコード、データはありません。
これは使えないゴミです。
R言語が全く初めての方のために、ロシア語の資料への リンクを追加しておきます。
グッドラック
言語を学ぶ最も効果的な方法は、動作し、再現可能なコード例からスクリプトを書き、分析することです。このスレッドの冒頭で、トピックスターターが何度もコードを投稿しようとしましたが、議論に対応できませんでした。残念ながら、このスレッドには言葉だけで、例やコード、データはありません。
これは使えないゴミです。
R言語が全く初めての方のために、ロシア語の資料への リンクを追加しておきます。
グッドラック
機械学習の理論と実践 "というテーマなので、大丈夫です。基本的に学ぶべきことはなく、一番難しいのはNSを使った戦略を練ること（そのためには想像力が必要）、2行で何かを教えることができることです。
そしてもちろん、本に従ってすべてを行い、既成の例を使用する場合は、利益に到達することはありません :)
P.S.実は私は既製品のbotの枝にいるのですが、ここでは何よりもよく稼げます :))
追伸：スレッドに既製品のbotを投稿したのですが、こちらの方が稼ぎが良いです :))
1つのネットではなく、2つのネット、1つは買い用、もう1つは売り用を訓練しようとした人はいますか？もしかしたら、この方法で精度を上げることが可能なのでしょうか？
https://habrahabr.ru/post/243211/
NSの再トレーニングに関する良い投稿がありましたので、その結果を再現してみたところ、私のARIMA予測は一致しましたが、NSは異なる結果を示しました :)
https://habrahabr.ru/post/243211/
NSの再トレーニングに関する良い投稿がありましたので、その結果を再現してみたところ、私のARIMA予測は一致しましたが、NSは異なる結果を示しました :)