トレーディングにおける機械学習：理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 458 1...451452453454455456457458459460461462463464465...3399 新しいコメント Mihail Marchukajtes 2017.08.15 06:29 #4571 マキシム・ドミトリエフスキー なぜmqlではなくjavaで書いているのか？ サードパーティのライブラリで、javaのソースがサードパーティのサイトにしかないものがあるが、そのせいだろうか？リブってなんだ？で、それがどうしたっていうんだ？ Maxim Dmitrievsky 2017.08.15 06:29 #4572 ミハイル・マルキュカイツ タバってなんだっけ？ 後で別のパソコンから探します、今は思い出せません。そこで、リフレクター付きのライブラリのリストを見て、いくつかググってみると、サードパーティのサイトへのリンクが見つかります。 Mihail Marchukajtes 2017.08.15 06:39 #4573 マキシム・ドミトリエフスキー 後で別のパソコンから探します、今は思い出せません。このライブラリのリストを見て、いくつかググると、サードパーティのサイトへのリンクがあるはずです。では、サードパーティのライブラリを使っている場合はどうなんでしょう？それともトリッキーだと思いますか？ Forester 2017.08.15 06:39 #4574 ヴィザード_。先生、昨日はそのまま笑っちゃいました。1は何を言っているのかわからず、カットインしてしまう) もう一人は6回見たけど、7回目を要求している)この情報をどうするんですか？ 自分では何の効果もないとわかっていても、普通のレベルの人は5分で比べてしまう。 まともなモデルでガラケーだと捨てられる。そんなことまで言っていただいてありがとうございます))) 巾木の下に入れる方法は昨日説明しましたが、もちろん伝わっていませんよね...。あなたは何一つ本質的なことを言わず、自分の言葉の裏付けを全く取ろうとせず、ただスレッドを荒らしただけです。どうでもいい」「どうでもいい」ばかりです。それがあなたの主張の全てです。トロール！ Maxim Dmitrievsky 2017.08.15 06:40 #4575 ミハイル・マルキュカイツ では、サードパーティのライブラリを使っている場合はどうなんでしょう？それともトリッキーだと思いますか？ いや、理解しようとしただけで、何がどこでどうなっているのか、まだ不明なところもある。ので、オリジナルでmqlに書き換えて、同じクラウドを使って素早く計算するのは今のところ無理ですというわけで、オリジナルのNSを書いています ) Mihail Marchukajtes 2017.08.15 06:42 #4576 Maxim Dmitrievsky: いや、私はいくつかのことを理解しようとしただけなのですが、どこからどこまでが何なのか、不明なままになっているものもありました。正直なところ、私自身、昨日Eclipseでプロジェクトを 開き、クラスを見て、ざっと見て、「私にとってJavaは、今の段階では完全に森です......」と悟りました。でも、周りを見渡してみると......。もしかしたら、コツがつかめるかも...。 Mihail Marchukajtes 2017.08.15 06:45 #4577 マキシム・ドミトリエフスキー いえいえ、ただ理解しようと思っても、わからないことがありました。つまり、オリジナルの方法でmqlに書き換えて、クラウドを利用して素早く計算することは不可能なのですだからこそ、SIで書き直せば、マルチコアのプロシクで動かせるはずなのですが......。とにかく、なんでだろう...。私のデータが良いのか何なのか、平均して70～80％程度、つまり10個の信号のうち最大2個のエラーで多項式が機能します。正しく訓練されていることを考えると......。では、そのフィット感はどこにあるのでしょうか？プレディクターがオーバートレーニングであるなど、どのように判断したのでしょうか？質問? Mihail Marchukajtes 2017.08.15 06:48 #4578 エリブラリウスお前は何一つ本質的なことを言ってないし、自分の言葉の裏付けを取る気も全くなく、ただスレを荒らしてるだけだ。誰に対しても「笑っちゃう」「どうでもいい」ばかりです。それがあなたの主張の全てです。トロール！ここでは、まったく同感なのですが......。ウィザードがウンチを投げています。多分、私たちを殴ることはないでしょうが、間違いなくクソに手を出すでしょう...。 Maxim Dmitrievsky 2017.08.15 06:49 #4579 ミハイル・マルキュカイツ だからこそ、SIで書き直せば、マルチコアのプロシクで動かせるはずなのですが......。とにかく、なんでだろう...。私のデータが良いのか何なのか、平均して70～80％程度、つまり10個の信号のうち最大2個のエラーで多項式が機能します。正しく訓練されていることを考えると......。では、そのフィット感はどこにあるのでしょうか？プレディクターがオーバートレーニングであるなど、どのように判断したのでしょうか？質問?リアルやフォワードで試したか、システムの安定性、再トレーニングのタイミングは？例えば、ある時間枠のために有益な予測変数が選択され、明日には市場が変わり、パターンが変わり、多項式は地獄に落ちているのです。ところで、RNNは、市場の急激な変化がないことを考慮すると、非常によく機能します。しかし、その欠点は、ニューロンが1つしかないことで、容量がなく、長い履歴では適切に学習できず、分類が荒くなり、リターンがゼロになることです。 Mihail Marchukajtes 2017.08.15 06:51 #4580 マキシム・ドミトリエフスキー リアルやフォワードで試したか、システムは安定しているか、再トレーニングが必要なタイミングは？例えば、この特定の時間枠のために有益な予測変数が選択されたのに、明日には市場が変わり、パターンが変わり、多項式全体が地獄に落ちます。一般的には、フィードバックの周期をトレーニングセットの約半分として計算しています。例えば、50のシグナルで学習させた場合、25から100のシグナルでおおよそ動作するはずです。多項式が学習期間を100％満たしていれば、良い結果である。市場は常に変化している......常に鍛え直さなければならない......。 1...451452453454455456457458459460461462463464465...3399 新しいコメント 理由: キャンセル 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
なぜmqlではなくjavaで書いているのか？ サードパーティのライブラリで、javaのソースがサードパーティのサイトにしかないものがあるが、そのせいだろうか？
リブってなんだ？で、それがどうしたっていうんだ？
タバってなんだっけ？
後で別のパソコンから探します、今は思い出せません。
そこで、リフレクター付きのライブラリのリストを見て、いくつかググってみると、サードパーティのサイトへのリンクが見つかります。
後で別のパソコンから探します、今は思い出せません。
このライブラリのリストを見て、いくつかググると、サードパーティのサイトへのリンクがあるはずです。
では、サードパーティのライブラリを使っている場合はどうなんでしょう？それともトリッキーだと思いますか？
先生、昨日はそのまま笑っちゃいました。1は何を言っているのかわからず、カットインしてしまう)
もう一人は6回見たけど、7回目を要求している)この情報をどうするんですか？
自分では何の効果もないとわかっていても、普通のレベルの人は5分で比べてしまう。
まともなモデルでガラケーだと捨てられる。そんなことまで言っていただいてありがとうございます)))
巾木の下に入れる方法は昨日説明しましたが、もちろん伝わっていませんよね...。
あなたは何一つ本質的なことを言わず、自分の言葉の裏付けを全く取ろうとせず、ただスレッドを荒らしただけです。どうでもいい」「どうでもいい」ばかりです。それがあなたの主張の全てです。トロール！
では、サードパーティのライブラリを使っている場合はどうなんでしょう？それともトリッキーだと思いますか？
いや、理解しようとしただけで、何がどこでどうなっているのか、まだ不明なところもある。
ので、オリジナルでmqlに書き換えて、同じクラウドを使って素早く計算するのは今のところ無理です
というわけで、オリジナルのNSを書いています )
いや、私はいくつかのことを理解しようとしただけなのですが、どこからどこまでが何なのか、不明なままになっているものもありました。
正直なところ、私自身、昨日Eclipseでプロジェクトを 開き、クラスを見て、ざっと見て、「私にとってJavaは、今の段階では完全に森です......」と悟りました。でも、周りを見渡してみると......。もしかしたら、コツがつかめるかも...。
いえいえ、ただ理解しようと思っても、わからないことがありました。
つまり、オリジナルの方法でmqlに書き換えて、クラウドを利用して素早く計算することは不可能なのです
だからこそ、SIで書き直せば、マルチコアのプロシクで動かせるはずなのですが......。
とにかく、なんでだろう...。私のデータが良いのか何なのか、平均して70～80％程度、つまり10個の信号のうち最大2個のエラーで多項式が機能します。正しく訓練されていることを考えると......。
では、そのフィット感はどこにあるのでしょうか？プレディクターがオーバートレーニングであるなど、どのように判断したのでしょうか？質問?
お前は何一つ本質的なことを言ってないし、自分の言葉の裏付けを取る気も全くなく、ただスレを荒らしてるだけだ。誰に対しても「笑っちゃう」「どうでもいい」ばかりです。それがあなたの主張の全てです。トロール！
ここでは、まったく同感なのですが......。ウィザードがウンチを投げています。多分、私たちを殴ることはないでしょうが、間違いなくクソに手を出すでしょう...。
だからこそ、SIで書き直せば、マルチコアのプロシクで動かせるはずなのですが......。
とにかく、なんでだろう...。私のデータが良いのか何なのか、平均して70～80％程度、つまり10個の信号のうち最大2個のエラーで多項式が機能します。正しく訓練されていることを考えると......。
では、そのフィット感はどこにあるのでしょうか？プレディクターがオーバートレーニングであるなど、どのように判断したのでしょうか？質問?
リアルやフォワードで試したか、システムの安定性、再トレーニングのタイミングは？例えば、ある時間枠のために有益な予測変数が選択され、明日には市場が変わり、パターンが変わり、多項式は地獄に落ちているのです。
ところで、RNNは、市場の急激な変化がないことを考慮すると、非常によく機能します。しかし、その欠点は、ニューロンが1つしかないことで、容量がなく、長い履歴では適切に学習できず、分類が荒くなり、リターンがゼロになることです。
リアルやフォワードで試したか、システムは安定しているか、再トレーニングが必要なタイミングは？例えば、この特定の時間枠のために有益な予測変数が選択されたのに、明日には市場が変わり、パターンが変わり、多項式全体が地獄に落ちます。
一般的には、フィードバックの周期をトレーニングセットの約半分として計算しています。例えば、50のシグナルで学習させた場合、25から100のシグナルでおおよそ動作するはずです。多項式が学習期間を100％満たしていれば、良い結果である。市場は常に変化している......常に鍛え直さなければならない......。