トレーディングにおける機械学習：理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 226 1...219220221222223224225226227228229230231232233...3399 新しいコメント СанСаныч Фоменко 2016.11.25 17:21 #2251 レジェックス・コノウ。 1000行、3000行のコードであれば、問題ないでしょう。経験豊富な開発者であれば、この課題を解決することは十分に可能です。ただ、この手口の本質を理解して書けばいいだけです。やりたいのですが、今はグラフィックで忙しいんです。もしかしたら、マニアもいるのでは？みんな忙しいんだ...。 すべてを捨てて、μl上のランダムフォレストアルゴリズムがいかに美しく見えるか、実証してみたらどうでしょう。具体的には機械学習で最も一般的なアルゴリズムを少なくとも1つ。同時に、メタクオーツも助けてあげてください...。 toxic 2016.11.25 17:23 #2252 Rehtag Konow: 1000行、3000行程度のコードであれば、問題ないでしょう。経験豊富な開発者であれば、この問題を解決することは十分に可能です。このMOの本質を見極め、書く必要があるのです。やりたいのですが、今はグラフィックで忙しいんです。もしかしたら、マニアもいるのでは？ 私はあなたの熱意が好きですが、MOはリベットグラフィックではない、それは難しいです、あなたは巧妙でなければならない、例えば、C + +バックエンドとMLPはコードの約100〜150行ですが、すべての人類は、一般的なプロジェクトでは コードの30〜50行を超えていない20年間のバックエンドを発明した。初心者がDreamweaverのビジュアルツールを使って、コードに触れることなく数時間で1万行のコードを作成する方法、つまりコードは単なるコードではないのです。 Реter Konow 2016.11.25 17:27 #2253 サンサニッチ・フォメンコみんな忙しいんだ...。 すべてを捨てて、μl上のランダムフォレストアルゴリズムがいかに美しく見えるか、実証してみたらどうでしょう。具体的には機械学習で最も一般的なアルゴリズムを少なくとも1つ。メタクオーツにも対応...こう言ってはどうだろう。 あなたはRとMOのフォロワーであり、それ故に両方を理解しているのです。 ポイントを押さえてわかりやすく説明してくれれば、書けるかどうか、どのくらい時間がかかるか、教えますよ。それをもとに、空き時間を見つけて実行に移すことが可能になるのです。もしかしたら、助っ人が必要になるかもしれません。 СанСаныч Фоменко 2016.11.25 17:29 #2254 レグ・コノウこう言ってはどうだろう。 あなたはRとIOの支持者ですから、両方について知っています。 MoDの仕組みを明確な線で説明してくれれば、書けるかどうか、どれくらい時間がかかるか、教えてあげます。それをもとに、空いた時間を見つけて実行に移す。ヘルパーが必要な場合もあります。 MO（おそらく「機械学習」）は、何千ものアルゴリズムがある。どれをお探しですか？ Реter Konow 2016.11.25 17:30 #2255 熱意はいいん だけど、MOはグラフィックがリベンジできないんだよ、難しいね。 私はあなたの熱意が好きですが、MOはリベットグラフィックではない、それは難しいです、あなたはコードの100〜150行についてC + +のbackpropと例えばMLP、賢くする必要がありますが、すべての人類は、コードの30〜50行以上の一般的なプロジェクトでbackprop 20年発明した。ビジュアルツールを使ってコードを書かずにDreamviewerでゼロビをすると、数時間で10000行のコードが書けるんです。明らかに、問題は本質を定式化することにある。そのためには、本当に賢くなければならない）。 要点を的確に策定する。それだけで、課題の難易度を評価することができます。ちなみに、グラフィックのクオリティが一番難しいんですよ、一応。 Реter Konow 2016.11.25 17:30 #2256 サンサニッチ・フォメンコ MO（おそらく「機械学習」）は、何千ものアルゴリズムがある。どれがいい？ その要点を教えてください。 toxic 2016.11.25 17:39 #2257 タグコノウ。もちろん、問題はその点を明確にすることにある。本当に賢い人でないとできないことです）。 要点を的確に策定する。それだけで、課題の複雑さを評価することができるのです。ちなみに、クオリティの高いグラフィックが一番難しいんですよ、念のため。 それは「高等数学のエッセンスを定式化しなさい」と言っているようなもので、3〜5年で工業大学に行けば一般論として定式化されるでしょう。機械学習2014 ここでは基本を見る Реter Konow 2016.11.25 17:44 #2258 そんなの無理 だよ。 それは「高等数学のエッセンスを定式化しなさい」と言っているようなもので、3〜5年で工業大学に行けば一般論として定式化されるでしょう。機械学習2014 ここでは基本を見るさて、その要点は、一連の文章として定式化することができます。それだけでいいんです。 今の課題は、トピックを覚えることではなく、その範囲を予備的に推定することである。だから、（理解できれば）定式化すると言っているのです。 СанСаныч Фоменко 2016.11.25 17:48 #2259 タグコノウ。 要点を教えてほしい。 要点、問題なし。それを受けて、やるんです。 Реter Konow 2016.11.25 17:52 #2260 サンサニッチ・フォメンコ 要点、問題なし。それを受けて、やるんです。誰も明確にできないテーマで200ページも議論されているのですね。なんでこんなにイライラさせるんだ（笑)文言を待って、人件費を見積もりたいと思います。そうすれば、Rを社内に置かなくてもやっていけるかどうかが明らかになるはずです。 1...219220221222223224225226227228229230231232233...3399 新しいコメント 理由: キャンセル 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
1000行、3000行のコードであれば、問題ないでしょう。経験豊富な開発者であれば、この課題を解決することは十分に可能です。ただ、この手口の本質を理解して書けばいいだけです。やりたいのですが、今はグラフィックで忙しいんです。もしかしたら、マニアもいるのでは？
みんな忙しいんだ...。
すべてを捨てて、μl上のランダムフォレストアルゴリズムがいかに美しく見えるか、実証してみたらどうでしょう。具体的には機械学習で最も一般的なアルゴリズムを少なくとも1つ。同時に、メタクオーツも助けてあげてください...。
1000行、3000行程度のコードであれば、問題ないでしょう。経験豊富な開発者であれば、この問題を解決することは十分に可能です。このMOの本質を見極め、書く必要があるのです。やりたいのですが、今はグラフィックで忙しいんです。もしかしたら、マニアもいるのでは？
みんな忙しいんだ...。
すべてを捨てて、μl上のランダムフォレストアルゴリズムがいかに美しく見えるか、実証してみたらどうでしょう。具体的には機械学習で最も一般的なアルゴリズムを少なくとも1つ。メタクオーツにも対応...
こう言ってはどうだろう。
あなたはRとMOのフォロワーであり、それ故に両方を理解しているのです。
ポイントを押さえてわかりやすく説明してくれれば、書けるかどうか、どのくらい時間がかかるか、教えますよ。
それをもとに、空き時間を見つけて実行に移すことが可能になるのです。もしかしたら、助っ人が必要になるかもしれません。
こう言ってはどうだろう。
あなたはRとIOの支持者ですから、両方について知っています。
MoDの仕組みを明確な線で説明してくれれば、書けるかどうか、どれくらい時間がかかるか、教えてあげます。
それをもとに、空いた時間を見つけて実行に移す。ヘルパーが必要な場合もあります。
私はあなたの熱意が好きですが、MOはリベットグラフィックではない、それは難しいです、あなたはコードの100〜150行についてC + +のbackpropと例えばMLP、賢くする必要がありますが、すべての人類は、コードの30〜50行以上の一般的なプロジェクトでbackprop 20年発明した。ビジュアルツールを使ってコードを書かずにDreamviewerでゼロビをすると、数時間で10000行のコードが書けるんです。
明らかに、問題は本質を定式化することにある。そのためには、本当に賢くなければならない）。
要点を的確に策定する。それだけで、課題の難易度を評価することができます。
ちなみに、グラフィックのクオリティが一番難しいんですよ、一応。
MO（おそらく「機械学習」）は、何千ものアルゴリズムがある。どれがいい？
もちろん、問題はその点を明確にすることにある。本当に賢い人でないとできないことです）。
要点を的確に策定する。それだけで、課題の複雑さを評価することができるのです。
ちなみに、クオリティの高いグラフィックが一番難しいんですよ、念のため。
それは「高等数学のエッセンスを定式化しなさい」と言っているようなもので、3〜5年で工業大学に行けば一般論として定式化されるでしょう。機械学習2014 ここでは基本を見る
さて、その要点は、一連の文章として定式化することができます。それだけでいいんです。
今の課題は、トピックを覚えることではなく、その範囲を予備的に推定することである。だから、（理解できれば）定式化すると言っているのです。
要点を教えてほしい。
要点、問題なし。それを受けて、やるんです。
誰も明確にできないテーマで200ページも議論されているのですね。なんでこんなにイライラさせるんだ（笑)
文言を待って、人件費を見積もりたいと思います。そうすれば、Rを社内に置かなくてもやっていけるかどうかが明らかになるはずです。