トレーディングにおける機械学習:理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 3367 1...336033613362336333643365336633673368336933703371337233733374...3399 新しいコメント Valeriy Yastremskiy 2024.01.05 12:59 #33661 Andrey Dik #:1つのパラメーターを持つ取引戦略があり、それをF(x)という式で条件付きで表すことができる。静的パラメータの代わりに動的パラメータxを使用する場合、xの代わりに関数Yを使用することになり、F(Y())のようになります。では、最適化を使わずに関数Y()を見つけ、この関数が静的パラメータxのように「死んだ」ものにならないようにするにはどうすればよいのでしょうか? 問題はこれだ)))) Andrey Dik 2024.01.05 13:02 #33662 fxsaber #:どうやら私は高尚な事柄にはほど遠いようだ。私のために書く必要はない。 ある戦略パラメータが一度最適化されただけで忘れ去られる(過去のデータに対してだけでなく、将来も機能する)場合、そのようなパラメータは条件付き静的と呼ぶことができる。 もしそのパラメーターを更新するために系統的に最適化しなければならないのであれば、そのようなパラメーターは時間(最適化の時点)における関数として表すことができる。システマティックに最適化を繰り返す代わりに、この関数を使うことが提案されている。 もちろん、これはユートピアであり、市場が機能する公式を発見することに等しい。 mytarmailS 2024.01.05 13:26 #33663 適応フィルタリングの科学、適応システムの理論を否定するのか......。それはユートピアであり、存在しないのか?) マシンの 周期がATRによってコントロールされているとしたら、それも不可能だ......ユートピア? それとも脳内ユートピア? Maxim Dmitrievsky 2024.01.05 13:36 #33664 毛むくじゃらのヒョロヒョロ男たちが迎えに来る。 Andrey Dik 2024.01.05 13:56 #33665 わあ、世界中(少なくともMoDのスレッドにいる人たち全員)がすでにマスキを 適応調整器として使って自分のヨットをセーリングしているのに、セイバーと私はまだ何も知らないんだ。) Andrey Dik 2024.01.05 14:09 #33666 フライホイールの 周期はアテロームによって調整され、その周期は別のフライホイールによって調整され、その周期は別のアテロームによって調整される......。うーん、このアイデアは面白い!非定常的なtsvrに最適だ!)))))) mytarmailS 2024.01.05 14:11 #33667 脳がなければ、そうなる) Andrey Dik 2024.01.05 14:21 #33668 適応制御システムは、炉の温度制御からAIによる車両制御まで、あらゆるところで広く使われている。しかし、これらすべての場合において、温度、高度、速度といった監視対象の物理的パラメータを変更することは不可能である。価格が取引されるのであって、マシュカなどの派生物は取引されない。 Maxim Kuznetsov 2024.01.05 14:21 #33669 MA期間がATRによってコントロールされている場合(またはその逆)、しかし、両方の公式を明らかにし、最適化であなたの脳を脅かさないようにする必要があります。 Andrey Dik 2024.01.05 14:21 #33670 mytarmailS #: 脳みそがなければそうなる) 侮辱から新年を始めるのか?- それは悪いスタートだ。 1...336033613362336333643365336633673368336933703371337233733374...3399 新しいコメント 理由: キャンセル 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか? Googleでログイン
1つのパラメーターを持つ取引戦略があり、それをF(x)という式で条件付きで表すことができる。
静的パラメータの代わりに動的パラメータxを使用する場合、xの代わりに関数Yを使用することになり、F(Y())のようになります。
では、最適化を使わずに関数Y()を見つけ、この関数が静的パラメータxのように「死んだ」ものにならないようにするにはどうすればよいのでしょうか?
問題はこれだ))))
どうやら私は高尚な事柄にはほど遠いようだ。私のために書く必要はない。
ある戦略パラメータが一度最適化されただけで忘れ去られる(過去のデータに対してだけでなく、将来も機能する)場合、そのようなパラメータは条件付き静的と呼ぶことができる。
もしそのパラメーターを更新するために系統的に最適化しなければならないのであれば、そのようなパラメーターは時間(最適化の時点)における関数として表すことができる。システマティックに最適化を繰り返す代わりに、この関数を使うことが提案されている。
もちろん、これはユートピアであり、市場が機能する公式を発見することに等しい。
適応フィルタリングの科学、適応システムの理論を否定するのか......。それはユートピアであり、存在しないのか?)
マシンの 周期がATRによってコントロールされているとしたら、それも不可能だ......ユートピア?
それとも脳内ユートピア?
MA期間がATRによってコントロールされている場合(またはその逆)、しかし、両方の公式を明らかにし、最適化であなたの脳を脅かさないようにする必要があります。
脳みそがなければそうなる)