トレーディングにおける機械学習:理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 3367

 
Andrey Dik #:

1つのパラメーターを持つ取引戦略があり、それをF(x)という式で条件付きで表すことができる。

静的パラメータの代わりに動的パラメータxを使用する場合、xの代わりに関数Yを使用することになり、F(Y())のようになります。

では、最適化を使わずに関数Y()を見つけ、この関数が静的パラメータxのように「死んだ」ものにならないようにするにはどうすればよいのでしょうか?

問題はこれだ))))

 
fxsaber #:

どうやら私は高尚な事柄にはほど遠いようだ。私のために書く必要はない。

ある戦略パラメータが一度最適化されただけで忘れ去られる(過去のデータに対してだけでなく、将来も機能する)場合、そのようなパラメータは条件付き静的と呼ぶことができる。

もしそのパラメーターを更新するために系統的に最適化しなければならないのであれば、そのようなパラメーターは時間(最適化の時点)における関数として表すことができる。システマティックに最適化を繰り返す代わりに、この関数を使うことが提案されている。

もちろん、これはユートピアであり、市場が機能する公式を発見することに等しい。

 

適応フィルタリングの科学、適応システムの理論を否定するのか......。それはユートピアであり、存在しないのか?)

マシンの 周期がATRによってコントロールされているとしたら、それも不可能だ......ユートピア?

それとも脳内ユートピア?

 
毛むくじゃらのヒョロヒョロ男たちが迎えに来る。
 
わあ、世界中(少なくともMoDのスレッドにいる人たち全員)がすでにマスキを 適応調整器として使って自分のヨットをセーリングしているのに、セイバーと私はまだ何も知らないんだ。)
 
フライホイールの 周期はアテロームによって調整され、その周期は別のフライホイールによって調整され、その周期は別のアテロームによって調整される......。うーん、このアイデアは面白い!非定常的なtsvrに最適だ!))))))
 
脳がなければ、そうなる)
 
適応制御システムは、炉の温度制御からAIによる車両制御まで、あらゆるところで広く使われている。しかし、これらすべての場合において、温度、高度、速度といった監視対象の物理的パラメータを変更することは不可能である。価格が取引されるのであって、マシュカなどの派生物は取引されない。
 

MA期間がATRによってコントロールされている場合(またはその逆)、しかし、両方の公式を明らかにし、最適化であなたの脳を脅かさないようにする必要があります。

 
mytarmailS #:
脳みそがなければそうなる)
侮辱から新年を始めるのか?- それは悪いスタートだ。
理由: