トレーディングにおける機械学習：理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 3320

新しいコメント
 
Maxim Dmitrievsky #:

精度、ROC/AUC、R^2

では、トレーニング中のこれらの基準のグラフを示し、このグラフのどこでトレーニングを停止する必要があるかを正確に示すことができますか？

リンクを投げる必要はありません。手書きでグラフを描いて、正確な位置を示すことができます。

 
Andrey Dik #:

では、トレーニング時のこれらの基準をグラフにして、そのグラフのどの位置でトレーニングを止めるべきかを具体的に示してくれる？

ただ、リンクを投げるのではなく、手で描いて、正確にどこなのかを示してください。

ピンチ

 
...
ここで、読者がディスカッション中に質問をするのは初めてではないので、ディスカッションは有益である。
 
それはMoDの基本であり、本を読むことだ。自分のためにも役に立つことを学びたい。
 
Maxim Dmitrievsky #:

ピンチ

はい。

基準のグラフは、どこでトレーニングをやめるべきか、そうでないかを示してくれますか？

 
Andrey Dik #:

ナーダ。

あなたの基準のグラフは、どこで学習を止めるべきか、そうでないかを正確に示しているのだろうか？

それが基準の最小／最大になると言いたいのですか？これはモデル自体の大域的な最小／最大値とは何の関係もありません。

 
Maxim Dmitrievsky #:

どのような基準で学習を止めることもできるが、通常はloglossで学習する。

基準によって、特性の異なるモデルが得られます。

私は、MOの問題は、あいまいな価格行動の傘の下に追いやられることだと考えていました。

どうやらこの問題は解決可能なようだ。

分かった。

 
Maxim Dmitrievsky #:
それはMoDの基本であり、本を読むことだ。私も自分のために役立つことを学びたい。

何も答えられないときの答えとしてはいい。

"専門家 "はこのような場合、「それだけです！」と答えることを勧める。

 
Renat Akhtyamov #:

曖昧な価格行動をひとまとめにしてしまうのがMoDの厄介なところだと思っただけだ。

どうやらこの問題は解決可能なようだ。

分かった。

これは氷山の一角だ。

 
Maxim Dmitrievsky #:

これは氷山の一角に過ぎない

明らかだ

1...331333143315331633173318331933203321332233233324332533263327...3399
新しいコメント