トレーディングにおける機械学習：理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 3217

[Maxim Dmitrievsky]

GMMや他の生成モデルのような高度なリサンプリングは、このタスクを得意とする。

私はオリジナルの特徴量から合成特徴量を得て、その上でモデルを訓練した。

[fxsaber]

Maxim Dmitrievsky #:

度重なる GMMや生モデルをりにもり慣れていると慣れている。

これをテストするには以下の関数が必要である。

int RandomPrice( MqlTick &Ticks[] ); // На входе оригинальные тики, на выходе - сгенерированные (в том же массиве). Возвращает количество элементов.

[fxsaber]

Maxim Dmitrievsky #:

元のデータから合成特徴量を取得し、その上でモデルをトレーニングしたところ、元のデータではうまく いった。

ーOOSでーでーでーでー

[Maxim Dmitrievsky]

fxsaber #:

OOSで働いていた？

はい。

[Maxim Dmitrievsky]

fxsaber #:

これをテストするには次の関数が必要だ。

ダニのアーカイブの重さは？

その増分が必要で、それをティックに戻す。

もしどこかにアップロードできるのであれば、試してみてください。変換したものをファイルにアップロードするよ。MOは覚えるのに時間がかかる。

プラス面では、どんな長さのシーケンスでも生成できる。

MQLはパイソンを使うしかない。

[fxsaber]

Maxim Dmitrievsky #:

ダニのアーカイブの重さは？

刻みの単位が必要で、それをティックに変換するんだ。

どこかにアップロードしてくれれば、やってみるよ。MOは覚えるのに時間がかかるんだ。

このスクリプトの結果

#property script_show_inputs

input datetime inFrom = D'2023.03.01';
input string inFileName = "Ticks.bin";

void OnStart()
{
  MqlTick Ticks[];
  
  if (CopyTicksRange(_Symbol, Ticks, COPY_TICKS_INFO, inFrom * 1000) > 0)
    FileSave(inFileName, Ticks);
}

PMに送られた（~400 MB）。

[Maxim Dmitrievsky]

fxsaber #:

このスクリプトの結果

をPMに送った（～400MB）。

今夜のうちに実行するつもりだが、どの程度カウントされるかわからない :)

[СанСаныч Фоменко]

fxsaber #:

そして、その考え自体が少し甘い。

ーGARCH、、、、ー取引でー一ー一ー、ー一ー一ーーーーーーーーーーー一ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー

[fxsaber]

СанСаныч Фоменко #:

世界のトレンドとどのように颯爽としている - GARCHは、取引では、一度、チェッカーで...

理論のための理論。それは取引とは何の関係もない。

[СанСаныч Фоменко]

fxsaber #:

理論のための理論。トレーディングとは何の関係もない。

もう一度言う：GARCHは、世界のトレーディングの基礎となる理論であり、すべてのプロフェッショナル・オフィスにおいて数兆ドル規模の理論である。