トレーディングにおける機械学習：理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 3147

[Maxim Dmitrievsky]

十分に説明されていない誰かの自家製ビールについて議論するのはあまり好きではない。そのような自作自演の問題点は、論拠が乏しく、実験基盤が乏しいことである。そのため、プルーフや理論への参照、あるいは再現可能なコードが必要なのだ。

そして、広く使われているものを議論する方がいい。

[Renat Akhtyamov]

この中の1つを感じるかも？

ニューラル・オブリビアス・デシジョン・アンサンブル

[mytarmailS]

Maxim Dmitrievsky #:
説明が十分でない誰かの自家製ビールについて議論するのはあまり好きではない。

特にうまくいかない場合は...。

説明ばかりで、何も語らない堂々巡りの説教になってしまう。

[СанСаныч Фоменко]

Renat Akhtyamov #:

サンシュ、1500バーのH1ウィンドウはいつも同じものだ。

窓の真ん中に接するということだ。

その通りだ！

1500がRFの統計結果だ。分類誤差による安定性は約1200気圧から始まる。他のモデルでも同様であることが判明した。

[СанСаныч Фоменко]

Uladzimir Izerski #:

バラボリとは、このフォーラムで記事を書いたり宣伝したりする人たちのことで、トレードのことではない） 。

採算の合わないExpert Advisorでトレードし、フォーラムで孔雀の尻尾を巻いている人たちだけが、それよりも悪いのです。

[СанСаныч Фоменко]

mytarmailS #:

特に働いていない場合は...。

と、説明は何も言わない堂々巡りの説教ばかり。

私がここで書いていることはすべてRattleかCaretで、多少の改良は加えられているが、MoDのシステム知識としてはこれらのパッケージである。データ探索、前処理、モデリング、推定。そして、どこかの時点でエラーが発生すると、すべての努力が水の泡になる。私が得た20％未満の分類誤差は、説明した各段階や段階内でのいくつかの改善の結果である。そして、どの時点でのエラーも、すべての努力をカゴに 入れることになる。この判断やその判断を正当化するための統計を取るのに、私はとても時間がかかる。

残念なことに、この分野では、国防総省にはシステムの知識を持ち、適切な専門的ツールに（知識を）投入できる人材が数人しかいない。そして、この非常に特殊な基準では、Rに堪能である。

[Maxim Dmitrievsky]

蛇がまたRに噛みついた。

このスレッドには新しい血が足りない。荒らしを排除し、本物のオタクを何人か誘い込めば、面白くなるだろう :)

[Maxim Dmitrievsky]

mytarmailS #:

特に働いていない場合は...。

そして、すべての説明は何も語らない堂々巡りの説教である。

まあ、うまくいかなくてもそれも経験だ :) だが、何が議論されているのかはっきりせず、誘導尋問も役に立たない場合は...。

[Renat Akhtyamov]

СанСаныч Фоменко #:

度(度)1500は度(度)1500度(度)1500度(度)ー分類誤差によるー1200気圧からーからーでーー他のー 他のーー他のーーーー

62.5日。

ー62.5日。

、、フレンドリーなフレンドリーなフレンドリーセーフティーのー。

、ー平均的なーTCのー平均耐久日数ー)

[mytarmailS]

Maxim Dmitrievsky #:
Well, if they don't work, that's experience too :) but when it's not clear what's being discussed and leading questions don't help....

それは、誘導的な質問に対する答えが原理的に与えられないからだ ))

ー「ー ある人はータはータはータはータはータはータはータはータはータはータはータはータはータはータはータはータはータはータはータはータはータがータ）

もう一人は、何か巨大な聖杯について主張している。と言うと、彼はこう言う：これがメーソンの三角形の写真だ ))))。

三人目は......。

面白くもなんともない、彼らの頭の中にある麻薬のようなものだ・・・。