トレーディングにおける機械学習：理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 2985 1...297829792980298129822983298429852986298729882989299029912992...3399 新しいコメント mytarmailS 2023.04.01 08:32 #29841 Maxim Dmitrievsky #:効かないよ、他のBP用だ。結論に飛びつく前に、私なら試してみる。 Aleksey Vyazmikin 2023.04.01 08:40 #29842 Aleksey Nikolayev #:ONNXファイルにこれらのメモリベースを押し込むことに意味があるのか、それともMQLで計算した方がいいのか？ それともMQLで計算したほうがいいのでしょうか？ ところで、Expert Advisorで複数のモデルを使用する場合、例えばコードを変更せずに選択できる可能性はあるのでしょうか？ この埋め込みについては、まだ分析していません。 Forester 2023.04.01 08:49 #29843 Aleksey Nikolayev #:KNNやLWLRが 局所的であるという意味で。出力はトレーン全体ではなく、近い点だけに依存する。 もしトレインが必要なサイズに縮小されたら？ Aleksey Nikolayev 2023.04.01 08:59 #29844 mytarmailS #: それなら、個々の決定木を候補リストに加えることができます。 これは決定木モデルから抽出されたものです。 それでも、それぞれの木は全体的なものです。 フォレスター#: トレインを適切なサイズに縮小したらどうなるでしょうか？ ええ、それが今のところ基本的なアイデアです。 mytarmailS 2023.04.01 09:10 #29845 Aleksey Nikolayev #:それでも、各ツリーはトレーナ全体をカウントするため、グローバルである。 私は注意を払っていなかったので、トレインを見逃した。 Aleksey Nikolayev 2023.04.01 09:10 #29846 Aleksey Vyazmikin #:、、、、、、、のののの.................. ヾ（ ー VPSでーでーでーでー直接のーであればーあればーであればーす。しかし、たとえばONNXファイルに保存されているKNNの経時変化に関する 表に行を追加する必要がある場合、その方法はない。しかし、この表をONNXモデルの入力として使うことはできるかもしれない。度ONNXをークをークすることが必要である。 ーアレクシー・ヴャズマイキン#: ところで、Expert Advisorで複数のモデルを使用し、コードを変更せずに選択することは可能ですか？ 複数のモデルがそれぞれのハンドルで開かれます。Although, there will probably be problems with multi-gigabyte models). Aleksey Vyazmikin 2023.04.01 09:38 #29847 Aleksey Nikolayev #:VPSで直接取引するのであれば、おそらく可能でしょう。ー ONNXファイルにー ONNXファイルにー ファイルにーKNNのー ーONNXモデルのーモデルのーモデルのーモデルのーモデルのーモデルーにーここでONNXを使うことに意味があるのかどうかを理解する必要がある。ー複数のータがータはータはータをータがータ、ータがーただし、数ギガバイトのモデルでは、おそらく問題が発生するだろう) データはそのままの形で保存されているのですか？I thought that a normal model has data transformation and sorting with indexing to speed up work.、、のののののののののー、ーもしーもしーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー もしそのようなものがなく、作業をスピードアップするためにデータベース全体がメモリにロードされるのであれば、そうです - 例を自動的に追加することができます。このようなモデルをMQLで使用する方法については、こちらに記事があります。 Aleksey Nikolayev 2023.04.01 09:45 #29848 Aleksey Vyazmikin #:ー データはー はー データはー データはー通常のモデルであれば、データの変換とソート、そして作業のスピードアップを図るためのインデックスがあると思うのですが。もしあるのなら、モデルは毎週、あるいは毎月、あるいは1日ごとにリビルドすればいいことになる。もしそのようなものがなく、作業をスピードアップするためにデータベース全体がメモリにロードされるのであれば、そうです - 例を自動的に追加することができます。ーMQLでーこのー ーMQL5を使ってーーONNXをーでのー ところで、ONNXフォーマットでKNNモデルを実行する試みを フォーラムで見つけた。ーしかしー При попытки загрузки ONNX модели случается краш. Что не так? 2023.03.26www.mql5.com При попытке загрузки ONNX модели происходит краш по неизвестной причине... Aleksey Vyazmikin 2023.04.01 10:07 #29849 Aleksey Nikolayev #:MQL5を使う方法は、ほぼ明確だ。ONNXを使った方法はまだあまり明確ではない。ところで、ONNXフォーマットでKNNモデルを実行する試みを フォーラムで見つけた。しかし、私の理解では、それはまだうまくいっていない。 まあ、早くイニシアチブを示せば、エラー訂正のための検索も早く始まるでしょう。 そのようなモデルの利点は何だと思いますか？他のモデルよりも優れていることが証明されていますか？理論的には、入力データの変化に対してよりロバストなのでしょうか？ Rashid Umarov 2023.04.01 10:36 #29850 Aleksey Vyazmikin #:モデルとしてすぐに使えるなら、変更するのも簡単だ。ところで、Expert Advisorで複数のモデルを使用する場合、コードを変更せずに選択することは可能ですか？ なぜでしょうか？近々、そのような例を公開する予定です。 1...297829792980298129822983298429852986298729882989299029912992...3399 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
効かないよ、他のBP用だ。
ONNXファイルにこれらのメモリベースを押し込むことに意味があるのか、それともMQLで計算した方がいいのか？
それともMQLで計算したほうがいいのでしょうか？
ところで、Expert Advisorで複数のモデルを使用する場合、例えばコードを変更せずに選択できる可能性はあるのでしょうか？
この埋め込みについては、まだ分析していません。
KNNやLWLRが 局所的であるという意味で。出力はトレーン全体ではなく、近い点だけに依存する。
もしトレインが必要なサイズに縮小されたら？
それなら、個々の決定木を候補リストに加えることができます。
それでも、それぞれの木は全体的なものです。
トレインを適切なサイズに縮小したらどうなるでしょうか？
ええ、それが今のところ基本的なアイデアです。
それでも、各ツリーはトレーナ全体をカウントするため、グローバルである。
私は注意を払っていなかったので、トレインを見逃した。
、、、、、、、のののの.................. ヾ（
ー VPSでーでーでーでー直接のーであればーあればーであればーす。しかし、たとえばONNXファイルに保存されているKNNの経時変化に関する 表に行を追加する必要がある場合、その方法はない。しかし、この表をONNXモデルの入力として使うことはできるかもしれない。度ONNXをークをークすることが必要である。
ところで、Expert Advisorで複数のモデルを使用し、コードを変更せずに選択することは可能ですか？
複数のモデルがそれぞれのハンドルで開かれます。Although, there will probably be problems with multi-gigabyte models).
VPSで直接取引するのであれば、おそらく可能でしょう。ー ONNXファイルにー ONNXファイルにー ファイルにーKNNのー ーONNXモデルのーモデルのーモデルのーモデルのーモデルのーモデルーにーここでONNXを使うことに意味があるのかどうかを理解する必要がある。
ー複数のータがータはータはータをータがータ、ータがーただし、数ギガバイトのモデルでは、おそらく問題が発生するだろう)
データはそのままの形で保存されているのですか？I thought that a normal model has data transformation and sorting with indexing to speed up work.、、のののののののののー、ーもしーもしーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー
もしそのようなものがなく、作業をスピードアップするためにデータベース全体がメモリにロードされるのであれば、そうです - 例を自動的に追加することができます。このようなモデルをMQLで使用する方法については、こちらに記事があります。
ー データはー はー データはー データはー通常のモデルであれば、データの変換とソート、そして作業のスピードアップを図るためのインデックスがあると思うのですが。もしあるのなら、モデルは毎週、あるいは毎月、あるいは1日ごとにリビルドすればいいことになる。
もしそのようなものがなく、作業をスピードアップするためにデータベース全体がメモリにロードされるのであれば、そうです - 例を自動的に追加することができます。ーMQLでーこのー
ーMQL5を使ってーーONNXをーでのー
ところで、ONNXフォーマットでKNNモデルを実行する試みを フォーラムで見つけた。ーしかしー
MQL5を使う方法は、ほぼ明確だ。ONNXを使った方法はまだあまり明確ではない。
ところで、ONNXフォーマットでKNNモデルを実行する試みを フォーラムで見つけた。しかし、私の理解では、それはまだうまくいっていない。
まあ、早くイニシアチブを示せば、エラー訂正のための検索も早く始まるでしょう。
そのようなモデルの利点は何だと思いますか？他のモデルよりも優れていることが証明されていますか？理論的には、入力データの変化に対してよりロバストなのでしょうか？
モデルとしてすぐに使えるなら、変更するのも簡単だ。
ところで、Expert Advisorで複数のモデルを使用する場合、コードを変更せずに選択することは可能ですか？
なぜでしょうか？近々、そのような例を公開する予定です。