トレーディングにおける機械学習：理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 2981

[Forester]

mytarmailS #:

を計上した。

1バーあたりの最低額は？

[mytarmailS]

Forester #:

バー1本あたりの最低額は？

それは5分で、1日の取引は+-5本です。

[Aleksey Vyazmikin]

mytarmailS #:

ダイナミクスでマッシュの期間をコントロールすれば、マッシュのTCが良くなる。

さらに、将来どの期間のマッシュが儲かるかを予測することもできる。

興味深いですね。

回帰モデルを使用しているのですか？どのようにターゲットを設定したのですか？

[mytarmailS]

Aleksey Vyazmikin #:

興味深い。

回帰モデルを使用していますか？ターゲットはどのようにマークアップしたのですか？

このモデルは回帰モデルではありませんが、回帰モデルを作ることができます。

[Aleksey Vyazmikin]

mytarmailS #:

モデルはrkrxionではありませんが、回帰モデルを作ることが可能であり、ターゲットモデルはありません、AOを介して選択。

"選択 "とはどういう意味ですか？ランダム/遺伝学的なものですか、それともどのような機能を通してフィードバックがあるのですか？

MAには基本的な戦略があり、ベストな状態で動作するように、MA期間に対応するいくつかの係数を探しますよね？

[mytarmailS]

Aleksey Vyazmikin #:

1) 「淘汰」とは何を意味するのか。それはランダムなものなのか、遺伝的なものなのか、それともどのような機能を介してフィードバックがあるのか。

2) MAには基本的な戦略があり、MA期間を担当するいくつかの係数は、最高のパフォーマンスを発揮するために探されるのですよね？

1) もちろんあります。

2) このように

[mytarmailS]

https://youtu.be/cMDpWf-aSrs

素敵なビデオ

[СанСаныч Фоменко]

mytarmailS #:
https:// youtu.be/cMDpWf-aSrs

素敵なビデオ

いつものプロパガンダだ。

ヨーロッパは1500年経ってようやく、ローマ帝国の生活水準に（衛生面を除いて）ほぼ到達した。

GDPの計算方法に問題がある。GDPは国民一人当たりに極端に不均等に分配されている（現在では毎年1000万人が餓死している）。今日、もうひとつの問題は、GDPには金融資産やその他の「紙」の資産が含まれていることだ。

くだらない。

技術的進歩をもたらした科学的発見の成長はそうであり、これによって労働生産性が爆発的に伸び、80億人を養うことができるようになった。しかし、3％の富裕層と3％の貧困層を除いた人口の中間層を比較すると、1500年間ビザンティウムとともに存在したローマ帝国は、iPhoneやインターネットがないにもかかわらず、非常に裕福に暮らしていた。

露骨なプロパガンダを脇に置けば、このスレッドのビデオで最も興味深いのは、予測は事実上無意味だということだ。

[Ilya Filatov]

СанСаныч Фоменко #:

GDPは国民一人当たりに極端に不均等に分配されている（今日、毎年1000万人もの人々が飢えで亡くなっている）。GDPには金融資産やその他の「紙」の資産も含まれており、物理的な意味でのGDPは存在しない。

くだらない。

私はそれを完全に支持する。真面目な顔をしている様々な「経済学者」が、GDPやその「成長」（その本質は主に貨幣のインフレにある）の値についてわめき散らすのは、特に何パーセントという端数について話しているのであれば、いつも苛立たしいものだ。仮に正常で統一された計算方法があったとしても、GDPのような指標は貨幣で測定され、貨幣の購買力は時間とともに変化するため、やはり無意味である。常に大きさが変わる定規で何かを測ろうとしているようなものだ。財の生産と消費である経済を測るのであれば、それは財の量である。

[Aleksey Vyazmikin]

Pythonによるニューラルネットワークの入門ガイド。