トレーディングにおける機械学習:理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 2816

 
Aleksey Vyazmikin #:

SMMは、私たちがそのような状態に移行する確率を示すものであり、予測がその状態の前に現れることは明らかである。しかし、この予測の精度の問題は興味深い。

まあ、おわかりのように、次のようなことを理解していない人たちがいる。

 
mytarmailS #:

そう、話題から話題へ、例を複雑にし、歪曲し、難解にしよう。

そう、前にも言われたような事後報告だ。

君はとても頑固な男だ。わざと薬を飲ませてるんだ。クラスタイザーの遷移行列を見てみろ。そこには確率もある。裸の王様🤤が残るまで、あなたは徐々に駒を失っていく。
 
Maxim Dmitrievsky #:
君はとても頑固な男だ。君が抵抗し続けるように、わざと投薬しているんだ。クラスタイザーの遷移行列を見てみろ。そこにも確率がある。キングが1人になるまで、駒は徐々に失われていく。

私たちが言いたいのは、クラスタリングはSMMよりも後にパターンを決定するということだ。


論理的に考え よう。

私たちは同じ ことを話しているのか、それとも話題から話題へ飛んで何も話して いないのか、どちらかだ。

 
mytarmailS #:

つまり、クラスタリングはSMMよりも後にパターンを定義するということだ。


論理的に なろう。

私たちは同じ ことを話しているのか、それとも話題から話題へ飛んで何も話して いないのか、どちらかです。

クラスタリング確率を開いて、Valera )、gaemmと比較してみてください。
 
Maxim Dmitrievsky #:
クラスタリング確率を開く、Valera )

クラスタは遷移行列を持たない、Valera))))

 
mytarmailS #:

クラスタには遷移行列がないんだよ、ヴァレラ。)

本当か?
 
Maxim Dmitrievsky #:
本当か?

少数のクラスターはそうだが、99%のクラスターはそうではない。

 
mytarmailS #:

少数のクラスターはそうだが、99%のクラスターはそうではない。

すべてのクラスターがそうだ。
 
Maxim Dmitrievsky #:
誰もが持っている

クラスター間の遷移の確率行列を持っていますか?

塩に手を出しているのか?
 
mytarmailS #:

クラスター間の遷移の確率行列?

塩に手を出しているのか?
プトゥシュニクと対話するなと何度自分に言い聞かせたことか。

返事はしない。
理由: