トレーディングにおける機械学習:理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 2760

 
elibrarius #:

何から作るか?あらゆる種類の設定を持つ50のインジケーターから、何百万ものバリエーションが生まれる。
そして、それらはすべて各ターゲットに対してテストされる必要があり、数百、数千のものが作成されることもあります。
一つ問題があります - それらのほとんどすべてがMAに基づいている、つまりラグがあります。
ZZを入力に、例えば、ラグなし:私はそれをテストし、私はそれを好きではなかった。

それが問題だ!


だから、このスレッドで何年も費やされたのは、ほとんど無意味なことだったと書いているのです。もしあなたが予測因子を見つけることに成功すれば、あなたはトレーディング・システムを手に入れることになる。もしあなたが予測因子を見つけることができなければ、それはあなたの運命ではありません。


PS.

先生として、価格の上昇、いや、むしろサインを受け取ってください。VLADIMIR PERERVENKOは、彼の記事の中で非常に良い予測をしている。

Vladimir Perervenko
Vladimir Perervenko
  • www.mql5.com
Профиль трейдера
 
СанСаныч Фоменко #:

そして、デジタル・ハッピーになるのだ。

明らかに、あなたのこの傲慢な態 度は、( アレクセイ・ニコライエフの )予想家を研究し、選ぶという常識的な論理にも反している。

あなた自身のアドバイスに従ってください。

p.s.前の投稿の p.s.に説明を残した。この問題であなたがマキをした後では、本質的な対話は原理的に不可能です。もし、あなたの議論に侮辱が含まれているのであれば、他の専門家と対話すべきです。

Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - Используйте расстояние Махаланобиса вместо евклидового. Попробуйте использовать локальную регрессию, поскольку она позволяет сравнивать значимость
Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - Используйте расстояние Махаланобиса вместо евклидового. Попробуйте использовать локальную регрессию, поскольку она позволяет сравнивать значимость
  • 2022.09.17
  • www.mql5.com
понимает описание торговых условий частей-алгоритмов на естественном языке. попытался бы получить схожий результат с помощью более простых в реализации алгоритмов. те с фильтрацие по хорошим состояниям с точки зрения алгоритма
 
СанСаныч Фоменко #:

それが問題なんだ!

だから私は、このスレッドで何年も費やされたのはほとんど無意味なことだったと書いているのだ。もしあなたが予測因子を見つけることができれば、あなたはトレーディング・システムを手に入れることができる。失敗しても、それはあなたの運命ではない。

追記

先生として、価格の上昇、いやむしろサインを受け取ってください。VLADIMIR PERERVENKOは 彼の記事で非常に良い予測をしている。

私は彼の記事に従ってそれを試してみました。その記事では、成功した期間/指標 - バランスラインはまだ多かれ少なかれまともです。他の期間では、バランスラインは水平線に近づいている(新しいデータで)。
そこで、他のターゲット期間を試してみた。しかし、それらの期間でもバランスはせいぜい水平だ。

 
elibrarius #:

彼の記事で試してみた。成功した期間や指標では、バランスラインはまだ多かれ少なかれまともです。他の期間では、バランスラインは(新しいデータで)水平ラインに近づいている。
そこで、他のターゲット期間を試してみた。しかし、それらの期間でもバランスはせいぜい水平だ。

バランスと何の関係があるのだろうか?

まず予測誤差を30%以下にする必要がある。

 
これは非常に興味深いが、取引が開始される非定常のソース系列と、定常のサインがある。

サインは市場の動きを繰り返すこともあれば、繰り返さないこともあります。繰り返される瞬間に訓練すれば、サインの値とターゲットの値の間に高い相関性と相互情報が存在することになります。なぜなら、ターゲットは特徴に対して未来にある、つまり予測するからだ。これが、私が情報性とモデル不可知論的なフィーカ・セレクシュンの概念に入れたものです。そして、あなたはFXのために何か他のものを考えることはできません。
 
СанСаныч Фоменко #:

バランスがどう関係するんだ?

まず予測誤差を30%未満にする必要がある。


記事によれば、30%以下であることが判明している。しかし、バランスはせいぜい水抜き程度だから稼げない。
 
そして、これらの図はすべて、何の理解もなく、符号をランダムに選択した結果にすぎない

インクリメントの符号を予測することは最悪のシナリオであり、まったく意味がない

ランダムなラベリングはさらに効果的である。
 
Maxim Dmitrievsky #:
そして、これらの図はすべて、 を理解することなく、ランダムに特徴を選んだ結果にすぎない。

増分の符号を予測することは最悪のシナリオであり、まったく意味がない。

ランダムなマークアップはさらに明るく機能する。

1.機能のランダム化なんてどこにあった?そんな匂いは微塵もない。

2.ターミナルには買いも売りも何もない。

3.興味深い。ランダムマークアップとは?ランダムって何?

 
elibrarius #:

記事によると、残高が30%以下であることが判明した。しかし、残高が良くても排出されないので、稼ぐチャンスは与えられない。

神の贈り物と卵を混同してはいけない。


予測誤差が30%以下のモデルはありますか?それを示せますか?


PS.MOからのシグナルを使ってExpert Advisorを開発するのは別の問題です。今は置いておこう。

 
СанСаныч Фоменко #:

1.どこで形質の無作為抽出を見たんだ?そんな匂いすらしない。

2.ターミナルには買いも売りも何もない。

3.興味深い。ランダムなマークアップとは何ですか?ランダムって何?

これらの記事には、意味のあるサインの選択は見られなかった。山から選ぶのではなく、情報量の多いマークアップのチップとターゲットを一度に作るという意味で意味がある。どんな特徴でもターゲットとなる特徴と一致させることができる。これはインクリメントでは不可能である。ターゲットの特徴とターゲットの特徴を一致させる必要がある。

ランダムとは、ゼロからあらゆる方向に、結果に応じて異なる期間と夢を持ってシードされることである。
理由: