トレーディングにおける機械学習:理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 2433 1...242624272428242924302431243224332434243524362437243824392440...3399 新しいコメント Aleksey Vyazmikin 2021.07.21 07:13 #24321 mytarmailS: 知識ベース」バージョン1.0.0の原則に基づくアルゴリズムを実装 :) ゾーン」の幅と高さはどのように定義されるのですか? ベースからルールの対応にどのようなウェイトを置いているのでしょうか。 mytarmailS 2021.07.21 08:49 #24322 Aleksey Vyazmikin: ゾーン」の幅と高さはどのように決まるのですか?知識ベースからのルールの答えにどのような重み付けをするのですか? ルールは「知識ベース」にないため、重み付けはしていません。まだです。私はすべて画像という形で、人並みにこなしています。 ゾーンの幅については、全体のコンセプトを明らかにする必要があるので、長いだけに、詳細は明かさずにエッセンスをお伝えすることにします. 現在のパターン(直近のn個の価格とか)があります。 ナレッジベース」では、同じパターンを探して、その結末を見ています。 もちろん、パターンを正規化した座標系に変換する必要がある。 パターンの軌跡にカオスのようなものがあり、面白みがない......。 ひとこと:こうやって自分のトレンドやZZなどを予測しようとするんですね(ブルーエリプシス)。 純粋なカオスに手を出しているんですね。 OK、続けて、でもカオスなのか?人間の目で見ると、3つの軌跡にはある種の一貫性があることがわかる。すなわち、3つのケースとも価格が跳ね下がるゾーンが 見えるのである この検索はアルゴリズムが自動的に行う。 という問いに対する答え。 Aleksey Vyazmikin: ゾーン」の幅と高さはどのように決まるのですか? ファウンドゾーンの幅のことで、客観的な理由によって常に異なる。 さらに、見つかったゾーンを正規化された座標から絶対座標に変換し、予想されるリバウンドゾーンを得ます。 それはとてもシンプルなことです)) ps BRのパターンを検索するアルゴリズムが賢く、BR自体が豊かであればあるほど、ロボットはより賢くなる Aliaksandr Hryshyn 2021.07.21 08:52 #24323 アプローチが面白い。 Maxim Dmitrievsky 2021.07.21 08:53 #24324 mytarmailS: 私の "知識ベース "にないため、グラフトの重さを量らないまだです。私はすべてイメージの形で、人物のように仕上げています......。ゾーンの幅については、全体のコンセプトを明らかにしなければならないので、長いだけに、詳細を明かさずにエッセンスをお伝えすることにします...。現在のパターン(直近のn個の価格とか)があります。 ナレッジベース」では、同じパターンを探して、その結末を見ています。もちろん、パターンを正規化した座標系に変換する必要がある。 パターンの軌跡にカオスのようなものがあり、面白みがない......。ひとこと:こうやって自分のトレンドやZZなどを予測しようとするんですね(ブルーエリプシス)。純粋なカオスに手を出しているんですね。 OK、続けて、でもカオスなのか?人間の目で見ると、3つの軌跡にはある種の一貫性があることがわかる。すなわち、3つのケースとも価格が跳ね下がるゾーンが 見えるのである この検索はアルゴリズムが自動的に行う。という問いに対する答え。 これは発見されたゾーンの幅であり、客観的な理由により常に変化している。次に、見つかったゾーンを正規化座標から絶対座標に戻し、予想されるリバウンドゾーンを得ます。 (それだ、簡単だ)) エントロピーでシリーズを測定して、中身を見る方が簡単では?) あるいはエントロピーとは異なるsb mytarmailS 2021.07.21 08:59 #24325 Aliaksandr Hryshyn: アプローチが面白いですね。 また、日足で見つけたパターンを分足で使うなど、時間軸にとらわれない使い方ができます。 mytarmailS 2021.07.21 09:00 #24326 Maxim Dmitrievsky: エントロピーでシリーズを測定して、そこに何があるのかを理解する方が簡単ではないでしょうか? エントロピーの関係とは? Maxim Dmitrievsky 2021.07.21 09:05 #24327 mytarmailS: エントロピーの関係とは? シリーズの予測可能性 mytarmailS 2021.07.21 09:07 #24328 マキシム・ドミトリエフスキー: 列の予測可能性 全く理解できていない、私の投稿を熟読してください。 Maxim Dmitrievsky 2021.07.21 09:09 #24329 mytarmailS: 全く理解できていない、私の投稿をよく考えて読み直せ。半年以上前にクラスタリングでやったんですけどね。あなたの計算は仮説であり、新しいデータでは違う結果になるでしょう。なぜなら、あなたはエントロピーを調べもしないのですから。 同じクラスタの束を、保留中の注文が ある「ゾーン」で表示したこともあったように思います。ボットを書いて、テスターでチェックしたら、悲しい結果になった mytarmailS 2021.07.21 09:12 #24330 mytarmailS: このアルゴリズムは2ヶ月以上新しいデータを見ておらず、かなり古いデータに基づいて 判断していますが、私にはかなり適切に思えます...。本日のEUR5分足チャートです。 eurveは今日の5分足チャートです)。 1...242624272428242924302431243224332434243524362437243824392440...3399 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか? Googleでログイン
知識ベース」バージョン1.0.0の原則に基づくアルゴリズムを実装 :)
ゾーン」の幅と高さはどのように定義されるのですか?
ベースからルールの対応にどのようなウェイトを置いているのでしょうか。
ゾーン」の幅と高さはどのように決まるのですか?
知識ベースからのルールの答えにどのような重み付けをするのですか?
ルールは「知識ベース」にないため、重み付けはしていません。まだです。私はすべて画像という形で、人並みにこなしています。
ゾーンの幅については、全体のコンセプトを明らかにする必要があるので、長いだけに、詳細は明かさずにエッセンスをお伝えすることにします.
現在のパターン(直近のn個の価格とか)があります。
ナレッジベース」では、同じパターンを探して、その結末を見ています。
もちろん、パターンを正規化した座標系に変換する必要がある。
パターンの軌跡にカオスのようなものがあり、面白みがない......。
ひとこと:こうやって自分のトレンドやZZなどを予測しようとするんですね(ブルーエリプシス)。
純粋なカオスに手を出しているんですね。
OK、続けて、でもカオスなのか?人間の目で見ると、3つの軌跡にはある種の一貫性があることがわかる。すなわち、3つのケースとも価格が跳ね下がるゾーンが 見えるのである
この検索はアルゴリズムが自動的に行う。
という問いに対する答え。
ゾーン」の幅と高さはどのように決まるのですか?
ファウンドゾーンの幅のことで、客観的な理由によって常に異なる。
さらに、見つかったゾーンを正規化された座標から絶対座標に変換し、予想されるリバウンドゾーンを得ます。
それはとてもシンプルなことです))
ps BRのパターンを検索するアルゴリズムが賢く、BR自体が豊かであればあるほど、ロボットはより賢くなる
私の "知識ベース "にないため、グラフトの重さを量らないまだです。私はすべてイメージの形で、人物のように仕上げています......。
ゾーンの幅については、全体のコンセプトを明らかにしなければならないので、長いだけに、詳細を明かさずにエッセンスをお伝えすることにします...。
現在のパターン(直近のn個の価格とか)があります。
ナレッジベース」では、同じパターンを探して、その結末を見ています。
もちろん、パターンを正規化した座標系に変換する必要がある。
パターンの軌跡にカオスのようなものがあり、面白みがない......。
ひとこと:こうやって自分のトレンドやZZなどを予測しようとするんですね(ブルーエリプシス)。
純粋なカオスに手を出しているんですね。
OK、続けて、でもカオスなのか?人間の目で見ると、3つの軌跡にはある種の一貫性があることがわかる。すなわち、3つのケースとも価格が跳ね下がるゾーンが 見えるのである
この検索はアルゴリズムが自動的に行う。
という問いに対する答え。
これは発見されたゾーンの幅であり、客観的な理由により常に変化している。
次に、見つかったゾーンを正規化座標から絶対座標に戻し、予想されるリバウンドゾーンを得ます。
(それだ、簡単だ))
アプローチが面白いですね。
また、日足で見つけたパターンを分足で使うなど、時間軸にとらわれない使い方ができます。
エントロピーでシリーズを測定して、そこに何があるのかを理解する方が簡単ではないでしょうか?
エントロピーの関係とは?
エントロピーの関係とは?
シリーズの予測可能性
列の予測可能性
全く理解できていない、私の投稿を熟読してください。
全く理解できていない、私の投稿をよく考えて読み直せ。
半年以上前にクラスタリングでやったんですけどね。あなたの計算は仮説であり、新しいデータでは違う結果になるでしょう。なぜなら、あなたはエントロピーを調べもしないのですから。
同じクラスタの束を、保留中の注文が ある「ゾーン」で表示したこともあったように思います。ボットを書いて、テスターでチェックしたら、悲しい結果になったこのアルゴリズムは2ヶ月以上新しいデータを見ておらず、かなり古いデータに基づいて 判断していますが、私にはかなり適切に思えます...。
本日のEUR5分足チャートです。
eurveは今日の5分足チャートです)。