トレーディングにおける機械学習:理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 2273 1...226622672268226922702271227222732274227522762277227822792280...3399 新しいコメント mytarmailS 2021.01.07 11:17 #22721 マキシム・ドミトリエフスキー: ところで、あなたはどこにいるのですか? 価格です。 まず、フーリエは他の100の問題にも使えます(念のため...)。 サイクルは、プリミティブでダーティな ものであれば、自己相関を とることもでき、極値間の時間を調べることも 可能です。 本気でループを考えるなら、データをクリーニング(フィルタリング)して上記のような方法をとるか、すべて自動でやってくれる既製品を使うか......ですね。 SSA方式を実装しているRssaパッケージを使ってループを探したところ Maxim Dmitrievsky 2021.01.07 11:22 #22722 mytarmailS: まず、フーリエは他の何百もの問題に使うことができます(念のため...;)サイクルは、原始的なものであれば、自己相関があるかもしれませんし、原始的で汚い ものであれば、極値間の時間だけを見ていても いいかもしれません。本気でループを考えるなら、データをクリーニング(フィルタリング)して上記のような方法をとるか、すべて自動でやってくれる既製品を使うか......ですね。SSA方式を実装しているRssaパッケージを使ってループを探したところ 時間や日数でフィルタリングしたほうがいいかもしれません。他のループを検索してもあまり意味がありません。 mytarmailS 2021.01.07 11:26 #22723 マキシム・ドミトリエフスキー: 時間や日数でフィルタリングするのがよいでしょう。他のサイクルを探してもあまり意味がありません。 ループはユートピアだと思うのですが、どうなんでしょう? Aleksey Nikolayev 2021.01.07 11:27 #22724 原理的には、DSPファンがそこまで言うなら、非定常過程のスペクトル解析に目を向けるようアドバイスします。 しかし、そこ(理論家)の数学は、通常、かなり複雑である。 Maxim Dmitrievsky 2021.01.07 11:41 #22725 アレクセイ・ニコラエフ: 原理的には、DSPファンがそこまで言うなら、非定常過程のスペクトル解析に目を向けるようアドバイスします。しかし、そこ(理論家)の数学は、通常、かなり複雑である。 でも、数学がないとうまくいかないのでは? Valeriy Yastremskiy 2021.01.07 11:50 #22726 マキシム・ドミトリエフスキー: とか、数学がないとうまくいかない? このスペクトル理論は非定常過程のためのものであり、理解している人は少ない。確かに定常期は短いのですが、一般的には混乱が多いのです))) Aleksey Nikolayev 2021.01.07 11:55 #22727 マキシム・ドミトリエフスキー: 数学がないとうまくいかない? 数学でもうまくいかないと思います) 大雑把に言うと、ツォスニクは我々が必要とする「システムではない」非定常性を持っているからです) オーディオの非定常性については、こちらの記事が 参考になります。 定常性は厳密な定義を与えることができるが、非定常性は定常性から逸脱する方法が無限にあるため、非常に広い概念である。 Maxim Dmitrievsky 2021.01.07 11:55 #22728 よし、とりあえずサイクルはあきらめた。提案する、ための楽しさ。 MOとマーチンゲールに関するボット MOを使ったマーケットやシグナルからのボットのリバースエンジニアリング トピックは自由です)好きなことをやるという意味では、ある程度意味があります(でも確実ではないですが) Maxim Dmitrievsky 2021.01.07 11:58 #22729 アレクセイ・ニコラエフ: 数学でもうまくいかないと思います) 大雑把に言うと、ツォスニクは私たちが必要とするものに対して非定常的な「間違ったシステム」を持っているからです)オーディオの非定常性については、こちらの記事が 参考になります。定常性は厳密な定義を与えることができるが、非定常性は定常性から逸脱する方法が無限にあるため、非常に広い概念である。 一通り目を通したが、ちょっと夢中になってしまった...まあ、とりあえずループのテーマは飛ばして:D Aleksey Nikolayev 2021.01.07 12:12 #22730 Valeriy Yastremskiy: このスペクトル理論は非定常過程のためのものであり、理解している人は少ない。とはいえ、確かに短い期間の定常性だけはありますが、一般的には混乱が多いですね)))。 だから、そのような期間をどうにかして(十分少ないエラーで)区別し、それ以外の瞬間には何もしようとしないことだ)。 1...226622672268226922702271227222732274227522762277227822792280...3399 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか? Googleでログイン
ところで、あなたはどこにいるのですか? 価格です。
まず、フーリエは他の100の問題にも使えます(念のため...)。
サイクルは、プリミティブでダーティな ものであれば、自己相関を とることもでき、極値間の時間を調べることも 可能です。
本気でループを考えるなら、データをクリーニング(フィルタリング)して上記のような方法をとるか、すべて自動でやってくれる既製品を使うか......ですね。
SSA方式を実装しているRssaパッケージを使ってループを探したところ
まず、フーリエは他の何百もの問題に使うことができます(念のため...;)
サイクルは、原始的なものであれば、自己相関があるかもしれませんし、原始的で汚い ものであれば、極値間の時間だけを見ていても いいかもしれません。
本気でループを考えるなら、データをクリーニング(フィルタリング)して上記のような方法をとるか、すべて自動でやってくれる既製品を使うか......ですね。
SSA方式を実装しているRssaパッケージを使ってループを探したところ
時間や日数でフィルタリングしたほうがいいかもしれません。他のループを検索してもあまり意味がありません。
時間や日数でフィルタリングするのがよいでしょう。他のサイクルを探してもあまり意味がありません。
ループはユートピアだと思うのですが、どうなんでしょう?
原理的には、DSPファンがそこまで言うなら、非定常過程のスペクトル解析に目を向けるようアドバイスします。
しかし、そこ(理論家)の数学は、通常、かなり複雑である。
原理的には、DSPファンがそこまで言うなら、非定常過程のスペクトル解析に目を向けるようアドバイスします。
しかし、そこ(理論家)の数学は、通常、かなり複雑である。
でも、数学がないとうまくいかないのでは?
とか、数学がないとうまくいかない?
このスペクトル理論は非定常過程のためのものであり、理解している人は少ない。確かに定常期は短いのですが、一般的には混乱が多いのです)))
数学がないとうまくいかない?
数学でもうまくいかないと思います) 大雑把に言うと、ツォスニクは我々が必要とする「システムではない」非定常性を持っているからです)
オーディオの非定常性については、こちらの記事が 参考になります。
定常性は厳密な定義を与えることができるが、非定常性は定常性から逸脱する方法が無限にあるため、非常に広い概念である。
よし、とりあえずサイクルはあきらめた。提案する、ための楽しさ。
数学でもうまくいかないと思います) 大雑把に言うと、ツォスニクは私たちが必要とするものに対して非定常的な「間違ったシステム」を持っているからです)
オーディオの非定常性については、こちらの記事が 参考になります。
定常性は厳密な定義を与えることができるが、非定常性は定常性から逸脱する方法が無限にあるため、非常に広い概念である。
一通り目を通したが、ちょっと夢中になってしまった...まあ、とりあえずループのテーマは飛ばして:D
このスペクトル理論は非定常過程のためのものであり、理解している人は少ない。とはいえ、確かに短い期間の定常性だけはありますが、一般的には混乱が多いですね)))。
だから、そのような期間をどうにかして(十分少ないエラーで)区別し、それ以外の瞬間には何もしようとしないことだ)。