トレーディングにおける機械学習：理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 2273

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マキシム・ドミトリエフスキー：

ところで、あなたはどこにいるのですか？ 価格です。

まず、フーリエは他の100の問題にも使えます（念のため...）。


サイクルは、プリミティブでダーティな ものであれば、自己相関を とることもでき、極値間の時間を調べることも 可能です。


本気でループを考えるなら、データをクリーニング（フィルタリング）して上記のような方法をとるか、すべて自動でやってくれる既製品を使うか......ですね。

SSA方式を実装しているRssaパッケージを使ってループを探したところ



 
mytarmailS:

まず、フーリエは他の何百もの問題に使うことができます(念のため...;)


サイクルは、原始的なものであれば、自己相関があるかもしれませんし、原始的で汚い ものであれば、極値間の時間だけを見ていても いいかもしれません。


本気でループを考えるなら、データをクリーニング（フィルタリング）して上記のような方法をとるか、すべて自動でやってくれる既製品を使うか......ですね。

SSA方式を実装しているRssaパッケージを使ってループを探したところ

時間や日数でフィルタリングしたほうがいいかもしれません。他のループを検索してもあまり意味がありません。

 
マキシム・ドミトリエフスキー：

時間や日数でフィルタリングするのがよいでしょう。他のサイクルを探してもあまり意味がありません。

ループはユートピアだと思うのですが、どうなんでしょう？

 

原理的には、DSPファンがそこまで言うなら、非定常過程のスペクトル解析に目を向けるようアドバイスします。

しかし、そこ（理論家）の数学は、通常、かなり複雑である。

 
アレクセイ・ニコラエフ：

原理的には、DSPファンがそこまで言うなら、非定常過程のスペクトル解析に目を向けるようアドバイスします。

しかし、そこ（理論家）の数学は、通常、かなり複雑である。

でも、数学がないとうまくいかないのでは？

 
マキシム・ドミトリエフスキー：

とか、数学がないとうまくいかない？

このスペクトル理論は非定常過程のためのものであり、理解している人は少ない。確かに定常期は短いのですが、一般的には混乱が多いのです)))

 
マキシム・ドミトリエフスキー：

数学がないとうまくいかない？

数学でもうまくいかないと思います) 大雑把に言うと、ツォスニクは我々が必要とする「システムではない」非定常性を持っているからです)

オーディオの非定常性については、こちらの記事が 参考になります。

定常性は厳密な定義を与えることができるが、非定常性は定常性から逸脱する方法が無限にあるため、非常に広い概念である。

 

よし、とりあえずサイクルはあきらめた。提案する、ための楽しさ。

  • MOとマーチンゲールに関するボット
  • MOを使ったマーケットやシグナルからのボットのリバースエンジニアリング
トピックは自由です）好きなことをやるという意味では、ある程度意味があります（でも確実ではないですが）
 
アレクセイ・ニコラエフ：

数学でもうまくいかないと思います) 大雑把に言うと、ツォスニクは私たちが必要とするものに対して非定常的な「間違ったシステム」を持っているからです)

オーディオの非定常性については、こちらの記事が 参考になります。

定常性は厳密な定義を与えることができるが、非定常性は定常性から逸脱する方法が無限にあるため、非常に広い概念である。

一通り目を通したが、ちょっと夢中になってしまった...まあ、とりあえずループのテーマは飛ばして:D

 
Valeriy Yastremskiy：

このスペクトル理論は非定常過程のためのものであり、理解している人は少ない。とはいえ、確かに短い期間の定常性だけはありますが、一般的には混乱が多いですね)))。

だから、そのような期間をどうにかして（十分少ないエラーで）区別し、それ以外の瞬間には何もしようとしないことだ)。

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