トレーディングにおける機械学習：理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 1809 1...180218031804180518061807180818091810181118121813181418151816...3399 新しいコメント Evgeny Dyuka 2020.06.12 07:19 #18081 mytarmailS: まあ、他の記事もほとんど新しいデータに関するテストで終わっているんだけどね。 OK、私はちょうどこのすべてを特定の製品に明らかな結果（必ずしも良いとは限りません）にまとめがあると思いました。 mytarmailS 2020.06.12 07:26 #18082 ウラジミール・ペレヴェンコ ウラジミールさん、AMOを分類や回帰ではなく、もっと曖昧な形で教える方法を教えていただけませんか？ 私ができることは、リーディング 関数を 記述し、AMOが作成したリーディング関数の中でリーディングの基準を最大化さ せることだけ それとも純粋に最適化の問題で、AMOとは関係ないのでしょうか？ Evgeny Dyuka: OK。ただ、特定の製品にこれらすべてをまとめて、明らかに（必ずしも良いとは言えない）結果を出しているのでは、と思っただけです。 これは記事であり、製品、情報製品への要約なのです) Evgeny Dyuka 2020.06.12 07:51 #18083 mytarmailS: やはり、もっと地上に近いところに行けるのでしょうか。 リアルマーケットでの導入についての一考察 一番の気休めは、まずごく簡単なテストから。 有名なバイナリーオプション(ググれば出てくる)でAPIが充実していてMetaTrader5があります。実際のネイティブ相場をダウンロードし、ニューロネットを学習させた後、デモ口座でテストすることができます。すべてが透明でわかりやすく、すべてがMT5であるため、彼らのバイナリ取引プラットフォームに関する任意のナンセンスが存在することはできません。 ニューラルネットワークで我々は、単純なタスク "上記/下記 "を解決し、結果を見てください。この段階を経ないと、ニューロネットが管理する離陸や停止を議論するのはまじめな話ではない。また、バックテストの美しいグラフも意味をなさない。 どんなニューロネットでも、短期予測であれば1日10本程度、つまり1週間に200～300本の結果を集めることは難しくない。数ヶ月、数年にわたるテストの必要性についての考察は、「人間」の戦略に対してのみ意味がある。長期間にわたって訓練されたニューラルネットワークであれば、シグナルの数が変わるだけで、どんな市場でも十分に機能する。市場が不十分になると、ニューロネットは単に合法的なパターンを認識しなくなり、シグナルを出さなくなる。 もし誰かが実際に経験したことがあるのなら、私はこの方法を取ることをお勧めしますし、結果がどのように良くなるかは問題ではありません。 バイナリーで勝ち始めるには、56%の成功率が必要ですが、ここにいるニューラルネットワークの研究者は、リアルマーケットでそのような結果を得ることができないのでしょうか？ mytarmailS 2020.06.12 08:19 #18084 エフゲニー・デューカ： もっと地面に近づいてもいいのでは？ リアルマーケットでの導入についての一考察 非常に簡単なテストが一番の酔い止めになります。 有名なバイナリーオプション(ググれば出てくる)でAPIが充実していてMetaTrader5があります。実際のネイティブ相場をダウンロードし、ニューロネットを学習させ、デモ口座でテストすることができます。すべてが透明で理解しやすく、すべてがMT5であるため、彼らのバイナリ取引プラットフォームに関する任意のナンセンスはあり得ません。 私は試したことがない、そんなことは絶対にしない。 エフゲニー・デューカニューロネットを使って「上／下」という簡単な課題を解き、その結果を見てみます。この段階を経ずに、ニューロネットが管理する離陸や停止を議論することは、真剣なことではありません。美しいバックテストチャートも意味がない。 市場の特性は常に変化しているため、固定されたパラメーターで作業することはできません。あなたの「上げ下げ」は、ある期間、例えば10本のローソク足で同じになります。そして、誰がこの期間は今、市場に適切であると言うのですか？ そして、どの期間が適切ですか？ 我々は、ターゲット、および記号についてだけ話している？ それは同じ物語、同じ問題は、唯一の兆候の数を乗算だ - それらの100 + ...ので、あなたの "上/下 "がすぐに兆候と一緒に市場に対して不適切になる...とすべてがほぼすぐに崩壊します！それは、あなたのためのものです！それは、あなたのためのものですか？ もちろん、あなたのように期間の異なる数百のデータを使ってフラクタル問題を解決しようとしたり、私のように期間の異なる数百のデータを使って一つのモデルを訓練することもできますが、それは単なる松葉杖や油断であって、効果的な解決策ではありません......」。 ネットワークが自ら最適なものを見つけ、その 時点で 最適なターゲットが何か、最適な特性が何かを自ら判断してくれれば、今ある松葉杖よりもずっと効果的でしょう。 エフゲニー・デューカ： 市場が十分でなくなると、ニューラルネットワークは単に法的なパターンを認識しなくなり、警告を発しない。 市場は常に適切で あり、モデルは不適切である、上記の理由から ! Evgeny Dyuka 2020.06.12 08:25 #18085 mytarmailS: なぜデモでテストする時間を 無駄にするのですか？ 自分のコードで取引のシミュレーションができないのですか？ 最適ではないので、私は絶対にやりません。 なぜなら、私は幻想を抱いていないからです。バイナリーオプションは、あなたに有利に働くことはないプラットフォームです。 今、ニューラルネットワークとトレーディングの話題は、すでにオナニーのように見えますが、そろそろ本物の女性で試してみるのはどうでしょう？ mytarmailS 2020.06.12 08:40 #18086 エフゲニー・デューカ： そろそろ本物の女性で試してみるのもいいかもしれませんね。 私は...したくない)) でも、5行のコードを書いて履歴でテストする代わりに、デモで1週間・1ヶ月のレースをしたいって、マジで言ってるのか？ ロボットが動かなかったら、デモを1ヶ月間使って解決しないといけないんですか？ また、5年後にテストしたい場合は、5年間デモでプレイしなければならないのでしょうか？ 残念ながら、ある種の行き止まりの会話......。 Evgeny Dyuka 2020.06.12 08:42 #18087 事例を紹介すると... 私のバックテストでは、「above/below」テストで95％というニューロの結果が出ました。そしたら間違いがあって、67％だったんです。その後、バイナリで実行したところ、結果は55％でした。このストレスの後、別のもっと根本的なミスを発見し、バイナリで66%になりました。 結論、独立した裁判官が必要だ、そうでなければ、幻想の中ではぐらかすことになる。 Evgeny Dyuka 2020.06.12 08:43 #18088 mytarmailS: しなければならなかった...むしろないほうがいい )) でも真面目な話、5行のコードを書いて履歴でテストするのではなく、デモで1週間・1ヶ月のロボットのレースをしろということですか？ そうです！それが道であり、他の道ではないのです。 Evgeny Dyuka 2020.06.12 08:45 #18089 mytarmailS: もし、うまくいかなかったら、1ヶ月間デモで動かしてみないとわからないのでしょうか？ 通常3日で全てクリアになる Valeriy Yastremskiy 2020.06.12 08:47 #18090 感情抜きでテストしたほうがいい)))取引する理由が増えました)))))) 正直なところ、予測因子というテーマは対象外です。モデルのロジックはもちろん、どのモデルをどのタイミングで適用するのか、その選択基準は何か。 データ作成方法の推奨は、結果とは関係ありません。それがないと始まらないが)))))) 1...180218031804180518061807180818091810181118121813181418151816...3399 新しいコメント 理由: キャンセル 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
まあ、他の記事もほとんど新しいデータに関するテストで終わっているんだけどね。
ウラジミールさん、AMOを分類や回帰ではなく、もっと曖昧な形で教える方法を教えていただけませんか？
私ができることは、リーディング 関数を 記述し、AMOが作成したリーディング関数の中でリーディングの基準を最大化さ せることだけ
それとも純粋に最適化の問題で、AMOとは関係ないのでしょうか？
OK。ただ、特定の製品にこれらすべてをまとめて、明らかに（必ずしも良いとは言えない）結果を出しているのでは、と思っただけです。
これは記事であり、製品、情報製品への要約なのです)
やはり、もっと地上に近いところに行けるのでしょうか。
リアルマーケットでの導入についての一考察
一番の気休めは、まずごく簡単なテストから。
有名なバイナリーオプション(ググれば出てくる)でAPIが充実していてMetaTrader5があります。実際のネイティブ相場をダウンロードし、ニューロネットを学習させた後、デモ口座でテストすることができます。すべてが透明でわかりやすく、すべてがMT5であるため、彼らのバイナリ取引プラットフォームに関する任意のナンセンスが存在することはできません。
ニューラルネットワークで我々は、単純なタスク "上記/下記 "を解決し、結果を見てください。この段階を経ないと、ニューロネットが管理する離陸や停止を議論するのはまじめな話ではない。また、バックテストの美しいグラフも意味をなさない。
どんなニューロネットでも、短期予測であれば1日10本程度、つまり1週間に200～300本の結果を集めることは難しくない。数ヶ月、数年にわたるテストの必要性についての考察は、「人間」の戦略に対してのみ意味がある。長期間にわたって訓練されたニューラルネットワークであれば、シグナルの数が変わるだけで、どんな市場でも十分に機能する。市場が不十分になると、ニューロネットは単に合法的なパターンを認識しなくなり、シグナルを出さなくなる。
もし誰かが実際に経験したことがあるのなら、私はこの方法を取ることをお勧めしますし、結果がどのように良くなるかは問題ではありません。
バイナリーで勝ち始めるには、56%の成功率が必要ですが、ここにいるニューラルネットワークの研究者は、リアルマーケットでそのような結果を得ることができないのでしょうか？
もっと地面に近づいてもいいのでは？
リアルマーケットでの導入についての一考察
非常に簡単なテストが一番の酔い止めになります。
有名なバイナリーオプション(ググれば出てくる)でAPIが充実していてMetaTrader5があります。実際のネイティブ相場をダウンロードし、ニューロネットを学習させ、デモ口座でテストすることができます。すべてが透明で理解しやすく、すべてがMT5であるため、彼らのバイナリ取引プラットフォームに関する任意のナンセンスはあり得ません。
私は試したことがない、そんなことは絶対にしない。
ニューロネットを使って「上／下」という簡単な課題を解き、その結果を見てみます。この段階を経ずに、ニューロネットが管理する離陸や停止を議論することは、真剣なことではありません。美しいバックテストチャートも意味がない。
市場の特性は常に変化しているため、固定されたパラメーターで作業することはできません。あなたの「上げ下げ」は、ある期間、例えば10本のローソク足で同じになります。そして、誰がこの期間は今、市場に適切であると言うのですか？ そして、どの期間が適切ですか？ 我々は、ターゲット、および記号についてだけ話している？ それは同じ物語、同じ問題は、唯一の兆候の数を乗算だ - それらの100 + ...ので、あなたの "上/下 "がすぐに兆候と一緒に市場に対して不適切になる...とすべてがほぼすぐに崩壊します！それは、あなたのためのものです！それは、あなたのためのものですか？
もちろん、あなたのように期間の異なる数百のデータを使ってフラクタル問題を解決しようとしたり、私のように期間の異なる数百のデータを使って一つのモデルを訓練することもできますが、それは単なる松葉杖や油断であって、効果的な解決策ではありません......」。
ネットワークが自ら最適なものを見つけ、その 時点で 最適なターゲットが何か、最適な特性が何かを自ら判断してくれれば、今ある松葉杖よりもずっと効果的でしょう。
市場が十分でなくなると、ニューラルネットワークは単に法的なパターンを認識しなくなり、警告を発しない。
市場は常に適切で あり、モデルは不適切である、上記の理由から !
なぜデモでテストする時間を 無駄にするのですか？ 自分のコードで取引のシミュレーションができないのですか？ 最適ではないので、私は絶対にやりません。
なぜなら、私は幻想を抱いていないからです。バイナリーオプションは、あなたに有利に働くことはないプラットフォームです。
今、ニューラルネットワークとトレーディングの話題は、すでにオナニーのように見えますが、そろそろ本物の女性で試してみるのはどうでしょう？
そろそろ本物の女性で試してみるのもいいかもしれませんね。
私は...したくない))
でも、5行のコードを書いて履歴でテストする代わりに、デモで1週間・1ヶ月のレースをしたいって、マジで言ってるのか？
ロボットが動かなかったら、デモを1ヶ月間使って解決しないといけないんですか？
また、5年後にテストしたい場合は、5年間デモでプレイしなければならないのでしょうか？
残念ながら、ある種の行き止まりの会話......。
事例を紹介すると...
私のバックテストでは、「above/below」テストで95％というニューロの結果が出ました。そしたら間違いがあって、67％だったんです。その後、バイナリで実行したところ、結果は55％でした。このストレスの後、別のもっと根本的なミスを発見し、バイナリで66%になりました。
結論、独立した裁判官が必要だ、そうでなければ、幻想の中ではぐらかすことになる。
しなければならなかった...むしろないほうがいい ))
でも真面目な話、5行のコードを書いて履歴でテストするのではなく、デモで1週間・1ヶ月のロボットのレースをしろということですか？
そうです！それが道であり、他の道ではないのです。
mytarmailS:
もし、うまくいかなかったら、1ヶ月間デモで動かしてみないとわからないのでしょうか？
通常3日で全てクリアになる
感情抜きでテストしたほうがいい)))取引する理由が増えました))))))
正直なところ、予測因子というテーマは対象外です。モデルのロジックはもちろん、どのモデルをどのタイミングで適用するのか、その選択基準は何か。
データ作成方法の推奨は、結果とは関係ありません。それがないと始まらないが))))))