トレーディングにおける機械学習:理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 1807 1...180018011802180318041805180618071808180918101811181218131814...3399 新しいコメント Maxim Dmitrievsky 2020.06.10 11:26 #18061 Valeriy Yastremskiy: 異なるTFを見ると、次元性がより高くなる)))前処理後は常に5個で、残りは相関が高い。5個以上の場合、すべての特徴が同じシリーズであれば、ほぼ再トレーニングになる 相関する特性の束にディープNSを走らせる意味がわからない Valeriy Yastremskiy 2020.06.10 11:56 #18062 マキシム・ドミトリエフスキー: 前処理後、必ず5個が残り、残りは相関が高い。5個以上の場合、すべての特徴が同じ行から得られたものであれば、ほぼオーバートレーニングになる 相関性のある特性の束にディープNSを競わせる意味がわからない そうですね、5列の属性に対してということですね)そうですね、他が見つからなければ意味がありません。 Roman 2020.06.10 12:21 #18063 Valeriy Yastremskiy: そうですね、5列しかないわけですから)そうですね、他に見つからなかったら意味がないですよね。 時間を考慮しない場合は、季節性を機能として追加することも可能です。 ピリオド刻みの形式。それが重要な指標になることもあると、どこかで読んだことがあります。 Maxim Dmitrievsky 2020.06.10 13:17 #18064 Valeriy Yastremskiy: そうですね、5列しかないということですね)そうですね、他に見つからなければ意味がありません。ZZでは、結果は何もない タイムフレームのあるオプションの方が良い Valeriy Yastremskiy 2020.06.10 13:21 #18065 マキシム・ドミトリエフスキー: ZZでは、結果は何もない タイムフレームオプションの方が良い をZZから学習ゾーンのみ、データではありません。 Maxim Dmitrievsky 2020.06.10 13:21 #18066 Valeriy Yastremskiy: をZZから学習ゾーンのみ、データではありません。 は Valeriy Yastremskiy 2020.06.10 13:27 #18067 マキシム・ドミトリエフスキー: は よくわからないのですが、骨折について複数のTFでトレーニングした後、テスト行で骨折が発見されないのですか? Maxim Dmitrievsky 2020.06.10 13:30 #18068 Valeriy Yastremskiy: よくわからないのですが、複数のTFで骨折のトレーニングをした後、テスト行では骨折が発見されないのですか? はない。 Valeriy Yastremskiy 2020.06.10 13:42 #18069 マキシム・ドミトリエフスキー: みあたらない ミラージュとは))))あるいは何かが欠けている。 いろいろな組み合わせでどのTFが一番いいのかが残っているのを見て、ブレイクダウンとリターンに戻る)))。 Aleksey Vyazmikin 2020.06.10 13:55 #18070 mytarmailS: 残念ながらバランスによる予測(バランスで構築したZZ)はできず、価格そのものを予測するときよりも結果が悪く、表示するものすらない、取引そのもののフィルターに移行すべきだと思う。ところで、完璧に準備されたデータセットをありがとうございました。すべてが最初からうまくいくのはとても嬉しいことです。むしろ、組合せ論についての質問に答えて、Vladimir Perervenkoに アドバイスを求めようと思っています。 彼は悪いアドバイスはしませんし、Rは勉強するのがそれほど怖くなく、逆にとてもフレンドリーです。 ご苦労様です。 どのようなZZを使用されたのですか?レンジの違うマーク付きZZを何本か送ってもらえますか? 今は、分割をグループ分けして、組み合わせが少なくなるようにしたいと思っています。 1...180018011802180318041805180618071808180918101811181218131814...3399 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか? Googleでログイン
異なるTFを見ると、次元性がより高くなる)))
前処理後は常に5個で、残りは相関が高い。5個以上の場合、すべての特徴が同じシリーズであれば、ほぼ再トレーニングになる
相関する特性の束にディープNSを走らせる意味がわからない前処理後、必ず5個が残り、残りは相関が高い。5個以上の場合、すべての特徴が同じ行から得られたものであれば、ほぼオーバートレーニングになる
相関性のある特性の束にディープNSを競わせる意味がわからないそうですね、5列の属性に対してということですね)そうですね、他が見つからなければ意味がありません。
そうですね、5列しかないわけですから)そうですね、他に見つからなかったら意味がないですよね。
時間を考慮しない場合は、季節性を機能として追加することも可能です。
ピリオド刻みの形式。それが重要な指標になることもあると、どこかで読んだことがあります。
そうですね、5列しかないということですね)そうですね、他に見つからなければ意味がありません。
ZZでは、結果は何もない
タイムフレームのあるオプションの方が良いZZでは、結果は何もない
タイムフレームオプションの方が良いをZZから学習ゾーンのみ、データではありません。
をZZから学習ゾーンのみ、データではありません。
は
は
よくわからないのですが、骨折について複数のTFでトレーニングした後、テスト行で骨折が発見されないのですか?
よくわからないのですが、複数のTFで骨折のトレーニングをした後、テスト行では骨折が発見されないのですか?
はない。
みあたらない
ミラージュとは))))あるいは何かが欠けている。
いろいろな組み合わせでどのTFが一番いいのかが残っているのを見て、ブレイクダウンとリターンに戻る)))。
残念ながらバランスによる予測(バランスで構築したZZ)はできず、価格そのものを予測するときよりも結果が悪く、表示するものすらない、取引そのもののフィルターに移行すべきだと思う。
ところで、完璧に準備されたデータセットをありがとうございました。すべてが最初からうまくいくのはとても嬉しいことです。
むしろ、組合せ論についての質問に答えて、Vladimir Perervenkoに アドバイスを求めようと思っています。 彼は悪いアドバイスはしませんし、Rは勉強するのがそれほど怖くなく、逆にとてもフレンドリーです。
ご苦労様です。
どのようなZZを使用されたのですか?レンジの違うマーク付きZZを何本か送ってもらえますか?
今は、分割をグループ分けして、組み合わせが少なくなるようにしたいと思っています。