トレーディングにおける機械学習：理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 178 1...171172173174175176177178179180181182183184185...3399 新しいコメント Alexey Burnakov 2016.10.25 10:12 #1771 ミハイル・マルキュカイツまあ、不思議なんですけどね。私はR崇拝者、アレクセイ・ブルナコフに 直接目を向けます。 アイデアをありがとうございました。心に留めておきますが、後回しにします。時間がないんです。自分のプロジェクトが終わらない、しかもフルタイムの仕事がある。 mytarmailS 2016.10.25 10:28 #1772 ゼンヤ。具体的に何を話しているのかにもよりますが、興味を持つ可能性はあります。個人的にメールを 送るか、ここに直接メールを送るか、どちらか都合の良い方を選んでください。申し訳ありません、Zhenya、しかし、私の知る限り、あなたはRを知りません、そして、私はあなたが私のために、不慣れな言語でコードを書くことを望んでいません、私はただ、RでMLの経験者とコードを書きたいと思いました、彼は何かで私を助け、導き、いくつかの不快で明白ではない間違いから私を保護するだろう....期待していた人たちが反応しなかったので、オファーが面白くないのか、自分のビジネスなのか、、、、。当たり前だ、人それぞれなんだから......。だから、残念ながら自分で書くしかないんだけど...。ミハイル・マルキュカイツパターン認識に関するMEGA的な 発想は、mytarmailS :が語れば面白いと思うのですが、そうですか......。私はあなたに言っていない何かを知っている...そんなことを言っても 面白くないので、私の秘密をいくつか明かしたが、聞きたい人は聞いて、残りは無視されて、むなしく・・・・・。そこがポイントで、コミュニケーションに興味はなく、実装してどうなるかに興味がある...。と完全な本質に説明するために、他のアルゴの前にすべての利点は、私は本当にたくさん、描くためにテキストや画像のかなり多くを必要とし、それが緊張する必要があり、反応や関心によって判断すると、私は説明したとrazrisuyuすべて同じ後に、それは一つの会話を超えないだろう、と私はすでにこれらの空の会話嘔吐反射を持っています。MEGAなんてものはない。このアルゴリズムを使って、MLに何百もの予測子を押し込む代わりに、データからきれいなパターンを抽出することができるだけだ。しかし、統計的な規則性がない可能性があるので、このアルゴリズムもうまくいかないかもしれません。しかし、このパターン発見アルゴリズムがうまくいかないと、どんなMLもうまくいかないと思うのですが． mytarmailS 2016.10.25 10:33 #1773 RNeatの記事の第4部（最終回）が公開されました...。あえて言えば、少なくとも一人は読んでみたいと思うだろう。http://gekkoquant.com/ J.B 2016.10.25 11:54 #1774 ジャンニもしよろしければ、Combinatorに 質問されたことについて、私も内緒でささやきますね。ありがとうございます。 しかし、私はあなたのことを何も知らないし、尊敬するコンビネータはここでは有名な人物で、一度ならず彼の創意工夫を証明しているので、彼自身はすべて知っているのだろうが、私はそれ以上質問せずに彼に答えた。でも、もしあなたがアルゴリズムトレーディングの経験を話してくれて、地元の「グレーラー」よりも10以上の正しいチップを やりくりする名人であり、少なくとも地元のFORTSでHFTと 仕事をしたことさえあるようなら、きっと友達になれると思います)))) 。とりあえず、cagleの チューリングテストとウィントンコンテストを受けて、少なくとも20位以内に入ることをお勧めします。コンテストは合格しましたが、YOUは何位だったかを見るために、お勧めしますよ。 СанСаныч Фоменко 2016.10.25 12:09 #1775 mytarmailS:MLに何百もの予測因子を押し込むのではなく、それはもう1000回も議論されているが、誰も何も正しくなかった欲張りなノイズクリーンアップである。 あなたは間違っている - コードさえもDr.Tradeによって投稿されたものです。 mytarmailS 2016.10.25 14:17 #1776 興行"取引ロボットの構築経験"http://www.kamynin.ru/archives/category/torgovye-sistemy/page/122"株式市場におけるスペクトル分析"http://www.kamynin.ru/archives/1560 Mihail Marchukajtes 2016.10.25 14:23 #1777 まったくもってその通りだ、兄弟よ!!!!重要なのは、最適化のモデルや方法ではなく、システムに使用するデータなのです。出力関数の構築には、汎用性を高める、つまり出力を入力に適合させるという思想がある。データをフィットさせる別の方法を発明したのですが、まだ教えません。ついでに、記事も全部書いてしまおうかな？そして、同時に公開すること。詳細は不要で、要は手法の意味を伝えればいいのです。 Dr. Trader 2016.10.25 14:27 #1778 mytarmailS:RNeatの記事の第4部（最終回）が公開されました...。ありがとうございます、私も興味があります。RNeatを再トレーニングしてもらったのですが、パッケージでは何も動かなかったので、もう一度記事にある結果を試してみます。サンサニッチ・フォメンコ あなたは間違っている - コードさえもDr.Tradeによって投稿されたものです。PCA成分分析のことでしょうか、それとも別のものでしょうか？すべての例を覚えているわけではありませんので、ここに掲載しました :)PCAってことなら、どうせゴミでスイーツは作らないんだろうけど。かなり良い予測因子と悪い予測因子が混在していないと、PCAでは良いものから悪いものをふるいにかけてしまうのです。 mytarmailS 2016.10.25 14:39 #1779 Dr.トレーダーありがとうございます、私も気になります。私のRNeatは再トレーニング中で、パッケージでは何も動かなかったので、もう一度記事の結果を試してみます。そもそも、あなたのために投稿したのですから :)ミハイル・マルキュカイツなにいってんの:) 何が正しいのか、何の記事なのか、同時に何を書けばいいのか。全く理解できない :) Mihail Marchukajtes 2016.10.25 15:39 #1780 mytarmailS:そもそも、あなたのために投稿したのですから :)何を言ってるんだ:) 何が正しいのか、何の記事なのか、同時に何を書けばいいのか。全く理解できない :) なるようになる 1...171172173174175176177178179180181182183184185...3399 新しいコメント 理由: キャンセル 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
まあ、不思議なんですけどね。
私はR崇拝者、アレクセイ・ブルナコフに 直接目を向けます。
具体的に何を話しているのかにもよりますが、興味を持つ可能性はあります。個人的にメールを 送るか、ここに直接メールを送るか、どちらか都合の良い方を選んでください。
申し訳ありません、Zhenya、しかし、私の知る限り、あなたはRを知りません、そして、私はあなたが私のために、不慣れな言語でコードを書くことを望んでいません、私はただ、RでMLの経験者とコードを書きたいと思いました、彼は何かで私を助け、導き、いくつかの不快で明白ではない間違いから私を保護するだろう....
期待していた人たちが反応しなかったので、オファーが面白くないのか、自分のビジネスなのか、、、、。当たり前だ、人それぞれなんだから......。
だから、残念ながら自分で書くしかないんだけど...。
パターン認識に関するMEGA的な 発想は、mytarmailS :が語れば面白いと思うのですが、そうですか......。私はあなたに言っていない何かを知っている...そんなことを言っても 面白くないので、私の秘密をいくつか明かしたが、聞きたい人は聞いて、残りは無視されて、むなしく・・・・・。
そこがポイントで、コミュニケーションに興味はなく、実装してどうなるかに興味がある...。
と完全な本質に説明するために、他のアルゴの前にすべての利点は、私は本当にたくさん、描くためにテキストや画像のかなり多くを必要とし、それが緊張する必要があり、反応や関心によって判断すると、私は説明したとrazrisuyuすべて同じ後に、それは一つの会話を超えないだろう、と私はすでにこれらの空の会話嘔吐反射を持っています。
MEGAなんてものはない。このアルゴリズムを使って、MLに何百もの予測子を押し込む代わりに、データからきれいなパターンを抽出することができるだけだ。
しかし、統計的な規則性がない可能性があるので、このアルゴリズムもうまくいかないかもしれません。しかし、このパターン発見アルゴリズムがうまくいかないと、どんなMLもうまくいかないと思うのですが．
RNeatの記事の第4部（最終回）が公開されました...。
あえて言えば、少なくとも一人は読んでみたいと思うだろう。
http://gekkoquant.com/
もしよろしければ、Combinatorに 質問されたことについて、私も内緒でささやきますね。
ありがとうございます。
しかし、私はあなたのことを何も知らないし、尊敬するコンビネータはここでは有名な人物で、一度ならず彼の創意工夫を証明しているので、彼自身はすべて知っているのだろうが、私はそれ以上質問せずに彼に答えた。でも、もしあなたがアルゴリズムトレーディングの経験を話してくれて、地元の「グレーラー」よりも10以上の正しいチップを やりくりする名人であり、少なくとも地元のFORTSでHFTと 仕事をしたことさえあるようなら、きっと友達になれると思います)))) 。とりあえず、cagleの チューリングテストとウィントンコンテストを受けて、少なくとも20位以内に入ることをお勧めします。コンテストは合格しましたが、YOUは何位だったかを見るために、お勧めしますよ。
MLに何百もの予測因子を押し込むのではなく、それはもう1000回も議論されているが、誰も何も正しくなかった欲張りなノイズクリーンアップである。
興行
"取引ロボットの構築経験"
http://www.kamynin.ru/archives/category/torgovye-sistemy/page/122
"株式市場におけるスペクトル分析"
http://www.kamynin.ru/archives/1560
まったくもってその通りだ、兄弟よ!!!!重要なのは、最適化のモデルや方法ではなく、システムに使用するデータなのです。出力関数の構築には、汎用性を高める、つまり出力を入力に適合させるという思想がある。データをフィットさせる別の方法を発明したのですが、まだ教えません。
ついでに、記事も全部書いてしまおうかな？そして、同時に公開すること。
詳細は不要で、要は手法の意味を伝えればいいのです。
RNeatの記事の第4部（最終回）が公開されました...。
ありがとうございます、私も興味があります。RNeatを再トレーニングしてもらったのですが、パッケージでは何も動かなかったので、もう一度記事にある結果を試してみます。
あなたは間違っている - コードさえもDr.Tradeによって投稿されたものです。
PCA成分分析のことでしょうか、それとも別のものでしょうか？すべての例を覚えているわけではありませんので、ここに掲載しました :)
PCAってことなら、どうせゴミでスイーツは作らないんだろうけど。かなり良い予測因子と悪い予測因子が混在していないと、PCAでは良いものから悪いものをふるいにかけてしまうのです。
ありがとうございます、私も気になります。私のRNeatは再トレーニング中で、パッケージでは何も動かなかったので、もう一度記事の結果を試してみます。
そもそも、あなたのために投稿したのですから :)
なにいってんの:) 何が正しいのか、何の記事なのか、同時に何を書けばいいのか。全く理解できない :)
そもそも、あなたのために投稿したのですから :)
何を言ってるんだ:) 何が正しいのか、何の記事なのか、同時に何を書けばいいのか。全く理解できない :)