トレーディングにおける機械学習:理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 1760

 
アレクセイ・パンフィロフ

具体的に答える用意がないようだ。ロータイムフレームとハイタイムフレームの根本的な違いはないと思っています。

その違いは、価格が下がるトレンドが、価格が上がるトレンドを作り上げていることです。 階段は高周波、上向き下向きは低周波です。 ラグを小さくすることが目的です。時間枠で1時間までラグを減らすと・・・。

 
ヴァレリー・ヤストレムスキー

低周波のトレンドでは高周波のトレンドを補うという違いがあります。 階段は高周波、上向き下向きは低周波です。 階段のパラメータは同じで、パラメータのアルゴリズムも同じです。

目標は、ラグを減らすことです。

15分のラグを1時間まで減らすなら、儲けもの...。

Just another song, about lag:https://www.mql5.com/ru/forum/224374/page19#comment_13522664

Разностное исчисление, примеры.
Разностное исчисление, примеры.
  • 2019.04.20
  • www.mql5.com
Предлагаю собрать в эту ветку индикаторы и эксперты на разностном исчислении, в открытом коде...
 
ヴァレリー・ヤストレムスキー

低周波のトレンドでは高周波のトレンドを補うという違いがあります。 階段は高周波、上向き下向きは低周波です。 ラグを小さくすることが目的です。時間枠で1時間未満の15分のラグを導入すると.

対談をありがとうございました。もう寝たよ。)

 

ふと思ったのですが、アーカイバはランダム性のテストとして 使えますね。ランダムはアーカイバで圧縮されません。

コチエ、異なるサイズ、いくつかのサンプルをテストする必要があります。コンポーネントへの分解を行い、圧縮率が改善されるかどうか試してみてください。

Flacの方が向いているようですが、コンプレッサーはもっと悪いです。Flacも近似値+ノイズを使うので面白かったです。
ファイル:
1m.zip  872 kb
rnd.zip  1894 kb
 
ロールシャッハ

ふと思ったのですが、アーカイバはランダム性のテストとして 使えますね。ランダムはアーカイバで圧縮されません。

コチラの確認が必要、サイズ違い、サンプル数種類。圧縮率が改善されるのであれば、コンポーネントへの分解も試してみてください。

flacの方が向いているようですが、圧縮はもっとひどいです。ロールシャッハ:圧縮はflacの方が適しているようですが、flacの方が悪いですね。

Piのレコードを圧縮してみてください - それは間違いなくランダムではありませんが、その前にアーカイバは "推測 "されます)。

 
ロールシャッハ

ふと思ったのですが、アーカイバはランダム性のテストとして 使えますね。ランダムはアーカイバで圧縮されません。

コチエ、異なるサイズ、いくつかのサンプルをテストする必要があります。コンポーネント分解をしてみて、圧縮率が改善されるかどうか試してみてください。

flacの方が向いているようですが、圧縮はもっとひどいです。ロールシャッハ:圧縮はflacの方が適しているようですが、flacの方が悪いですね。

そして、何が言いたいかというと、シリーズを変えてしまうのは、理由が明確でランダムが適切だからです。しかし、オリジナルの品質を落とさずに新しい種類の圧縮をするのか、圧縮に使われている手法をシリーズに適用するのか、どちらかはっきりせず、何を見ればいいのでしょうか。fxsaberが今日のトレードのための確率論的論理問題を提案した))) 。)

 
アレクセイ・ニコラエフ

Piレコードを圧縮してみてください - それは間違いなくランダムではありませんが、アーカイバはそれを "推測 "するのだろうか)。

円周率はランダムなレベルでなければならず、リンクは

 
ヴァレリー・ヤストレムスキー

とは何なのか、シリーズを変えてしまうのは、理由が明確でランダムが適切なのです。しかし、オリジナルの品質を下げずに新しいタイプの圧縮を行うか、圧縮に使われている方法をシリーズに適用して何を見るか、どちらの方法で作業を行うかは明確ではありません。本日、fxsaberがトレーディングのための確率論的ロジックを提案しました)))

一種のランダム性テストですね。依存関係がない場合は、圧縮できません。あれば圧縮されるし、パターンが多ければ多いほど圧縮される。

 
アレクセイ・パンフィロフ

Just another song, about lag:https://www.mql5.com/ru/forum/224374/page19#comment_13522664

調べてみると、このスレッドには有効な指摘があり、私も同意見です。しかし、なぜかその発想は浮き彫りにならない。TFが異なると間引きの度合いも異なる。そして、周波数の異なる間引きシリーズを見ている。そして、異なる平均値の後に、異なる間引きの波を強調しています。価格系列に波が形成されることを考えると、波が見えてくる。しかし、価格系列は異なる周波数の波で形成されている。そして、最も周波数の高いものは、スプレッドより小さい値を持つ。また、低周波を十分な精度で予測することは不可能である。しかし、高周波成分を正しく分解・分離し、低周波成分のパラメータを考慮すれば、何かありそうな気がするのですが、少なくとも私はこのテーマの著作を見たことがありません。

引用元

...とはいえ、アプローチは古典的です :-) データがあり、不安定な理論を使って、それを多項式で記述する権利があると仮定し、補間し、それをチェックし、外挿に多項式の根を使う...。

 
ロールシャッハ

一種のランダム性テストです。依存関係がない場合は、圧縮されません。もしあれば、パターンが多いほど圧縮されることになります。

多分、その時は逆に、パターン検出のテスターとして、その時だけ、パターン分離のロジックを中に入れなければならないのでしょうが、それくらいしかありませんね。πを使ったアイデアもいいですね))))