トレーディングにおける機械学習：理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 1765 1...175817591760176117621763176417651766176717681769177017711772...3399 新しいコメント mytarmailS 2020.05.05 08:07 #17641 アレクセイ・ヴャジミキン 1.ZZに関連する予測因子が存在する可能性があります。ZZ期はどのように決定するのですか？ZZ期が変わると結果は変わるのでしょうか？ 2.だから理解できる-この傾向は終わるより続く可能性が高い...予測因子には過去の値の記憶があるのか？ 3.ピボットポイントが決まらないのに、どうやって取引するのですか？ 4.収入を得られるポイントだけを探せばいいのでしょうか？例えば、私の目標は、 "現在のセグメントZZの描画の開始は、次のセグメントZZの描画の開始と重複する"、すなわち市場に参入 し、分類する決定は、次のバーで行われる ベクトルZZの変更後、セグメントが長い場合、それは通常のエントリポイントに重なる - トロールを使用しています。 5.見積もりも取得するところから投資家パスワードが必要です。 1) ZZパラメータを自分で選択することができます。例えば、最大利益によって、それはすべてグローバルターゲットに関係しますが、ローカルターゲットでは、異なるZZのパラメータの数百を使用することができます、それは理にかなっています。 2) 予測は別物、メモリを使うことに意味があるなら使うべき。 3）第一：エントリーポイントを明確にしたローカルターゲットを持つプレディクターを作ることができる（ターゲットはWPの方向ではなく、反転／非反転など）。 2つ目：グローバルな目標に近づけば近づくほど、エントリーの精度が上がる チャート上のZZ予想のスクリーンショットをどこかに作ったので、見つかったらここに貼り付けますね 私は＃17408を 発見した私は95％に品質を高めると、それは素晴らしいことだと思う)) しかし、一人でやってもつまらないし、アイデアも枯渇しているので、公開データセットというアイデアを思いついたのですが、その一つに気づきました( 4) 可能ですが、ローカルデータセットで作業していることを忘れないでください。 5) ローソクの終わりにMt4からtchtに気配値をフェッチして、それをRから読み取って好きなことをする簡単なスクリプトを持っています！) Машинное обучение в трейдинге: теория, практика, торговля и не только 2020.04.23www.mql5.com Добрый день всем, Знаю, что есть на форуме энтузиасты machine learning и статистики... Rorschach 2020.05.05 08:07 #17642 ヴァレリー・ヤストレムスキー そして、ここからどうやってシリーズパターンを取り出すのか？間違ったパターンがしぼんでいる。小さすぎる。また、二分法で区切られている。 だから、すべてロスレスに戻したんです。そして、差別化を図らなければ、アーカイブとバック・トゥ・バック・フルマッチを手に入れることができないのですか？それは、実は松葉づえなんです。アーカイブの開始文字と終了文字を把握し、スクイーズ可能な部分を抜き出すのです。元のファイルと解凍したファイルの比較は、全く正しくありません。 どのように機能するのですか？ mytarmailS 2020.05.05 08:15 #17643 マキシム・ドミトリエフスキー 特徴抽出に関する悪くない記事 https://towardsdatascience.com/optimize-data-science-models-with-feature-engineering-cluster-analysis-metrics-development-and-4be15489667a 私はブルジョア語を話すことができないので、その要点がわかりません。 農民工の言葉で説明してください。 Valeriy Yastremskiy 2020.05.05 08:23 #17644 マキシム・ドミトリエフスキー 特徴抽出に関する悪くない記事 https://towardsdatascience.com/optimize-data-science-models-with-feature-engineering-cluster-analysis-metrics-development-and-4be15489667a ありがとうございます。あとは、すべての価格帯の属性を抽出して分離する必要があります。研究内容が全文でないのが残念です、引用があります。 米国で赤ちゃんの名前を文化的特徴の指標とする研究が行われ、過去の世代の名前を使うのに比べ、新しい名前が発明されていることが明らかになりました。 文化的特質の指標としては、興味深い結果でした。そして、外の世界とどう比較しているのか。これは研究の妥当性を証明するものでしょう。 規範の特徴の同じ行動でクラスタリングするという考え方については。 Valeriy Yastremskiy 2020.05.05 08:34 #17645 ロールシャッハ どうですか？ は、アーカイバのドキュメントがないとどうしようもない。アーカイブのポイントは、アーカイブする人が知っている長いパターンをより短いコードで提示することです。コードには始まりと終わりのサインがあり、ピーター・コノフがメジを行列ではなく文字列で書いたように、です。アーカイブは文字列で、それ以外の方法はありません。 Maxim Dmitrievsky 2020.05.05 08:46 #17646 mytarmailS: 何が言いたいんだ、わからない、ブルジョワの言葉はわからない、農民工の言葉で説明してくれ。 選択したテキストを 翻訳するプラグインをクロームでダウンロードします。 Maxim Dmitrievsky 2020.05.05 08:46 #17647 ヴァレリー・ヤストレムスキー ありがとうございます。あとは、価格帯の特徴をすべて浮き彫りにして、分けて考える必要があります。研究の全文が示されていないのは残念です、引用があります。 文化的特徴の指標がどうだったかは興味深いところです。そして、それを外の世界とどう比較したのか。研究の妥当性を証明するため。 そして、特性規範の同じ行動によるクラスタリングの思考。 そうですね、クラスタリングの観点から考え続けています...が、今は怠けすぎですね。 Rorschach 2020.05.05 08:50 #17648 ヴァレリー・ヤストレムスキー は、アーカイバのドキュメントがないとどうしようもない。アーカイブのポイントは、アーカイブする人が知っている長いパターンをより短いコードで提示することです。コードには始まりと終わりのサインがあり、ピーター・コノフがメジャンのことをマトリクスではなく文字列で書いたように、です。アーカイブは文字列で、それ以外の方法はない。 オープンソースのアーカイバであれば、どれを使っても同じです。しかし、私には理解できない。もう一度言いますが、悩む意味はあるのでしょうか？価格とランダム圧縮の分布が同じで、＋-は同じ。 Valeriy Yastremskiy 2020.05.05 09:54 #17649 ロールシャッハ オープンソースのアーカイバであれば、圧縮＋αは同じです。ただ、私にはそれが理解できない。またもや、いじり倒した感？価格とランダムが同じ分布の場合、+-を均等に圧縮します。 コードからも、そこにあるものが等しいかどうか、そしてそれを置き換えて、何が置き換えられたかを見ることができます。いずれにしても、圧縮アルゴリズムと圧縮文字コードを理解し、圧縮結果を解析して意味を持たせることが必要です。つまり、アーカイバが見つけたいくつかの規則性を理解すれば、それで終わりです。オープンソースのアーカイバのリンクを送ってくれれば、見てみるよ。 Valeriy Yastremskiy 2020.05.05 10:01 #17650 マキシム・ドミトリエフスキー はい、クラスタリングの方向で考え続けているのですが...今のところダラダラしています。 まず属性を決めたい、一人では時間もインクリメントもあまりない。少なくとも問題の定義については、私の考えを書かなければなりません))) 今のところ、私の考えの断片だけですが......。 1...175817591760176117621763176417651766176717681769177017711772...3399 新しいコメント 理由: キャンセル 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
1.ZZに関連する予測因子が存在する可能性があります。ZZ期はどのように決定するのですか？ZZ期が変わると結果は変わるのでしょうか？
2.だから理解できる-この傾向は終わるより続く可能性が高い...予測因子には過去の値の記憶があるのか？
3.ピボットポイントが決まらないのに、どうやって取引するのですか？
4.収入を得られるポイントだけを探せばいいのでしょうか？例えば、私の目標は、 "現在のセグメントZZの描画の開始は、次のセグメントZZの描画の開始と重複する"、すなわち市場に参入 し、分類する決定は、次のバーで行われる ベクトルZZの変更後、セグメントが長い場合、それは通常のエントリポイントに重なる - トロールを使用しています。
5.見積もりも取得するところから投資家パスワードが必要です。1) ZZパラメータを自分で選択することができます。例えば、最大利益によって、それはすべてグローバルターゲットに関係しますが、ローカルターゲットでは、異なるZZのパラメータの数百を使用することができます、それは理にかなっています。
2) 予測は別物、メモリを使うことに意味があるなら使うべき。
3）第一：エントリーポイントを明確にしたローカルターゲットを持つプレディクターを作ることができる（ターゲットはWPの方向ではなく、反転／非反転など）。
2つ目：グローバルな目標に近づけば近づくほど、エントリーの精度が上がる
チャート上のZZ予想のスクリーンショットをどこかに作ったので、見つかったらここに貼り付けますね
私は＃17408を 発見した私は95％に品質を高めると、それは素晴らしいことだと思う))
しかし、一人でやってもつまらないし、アイデアも枯渇しているので、公開データセットというアイデアを思いついたのですが、その一つに気づきました(
4) 可能ですが、ローカルデータセットで作業していることを忘れないでください。
5) ローソクの終わりにMt4からtchtに気配値をフェッチして、それをRから読み取って好きなことをする簡単なスクリプトを持っています！)
そして、ここからどうやってシリーズパターンを取り出すのか？間違ったパターンがしぼんでいる。小さすぎる。また、二分法で区切られている。 だから、すべてロスレスに戻したんです。そして、差別化を図らなければ、アーカイブとバック・トゥ・バック・フルマッチを手に入れることができないのですか？それは、実は松葉づえなんです。アーカイブの開始文字と終了文字を把握し、スクイーズ可能な部分を抜き出すのです。元のファイルと解凍したファイルの比較は、全く正しくありません。
特徴抽出に関する悪くない記事
https://towardsdatascience.com/optimize-data-science-models-with-feature-engineering-cluster-analysis-metrics-development-and-4be15489667a
私はブルジョア語を話すことができないので、その要点がわかりません。 農民工の言葉で説明してください。
特徴抽出に関する悪くない記事
https://towardsdatascience.com/optimize-data-science-models-with-feature-engineering-cluster-analysis-metrics-development-and-4be15489667a
ありがとうございます。あとは、すべての価格帯の属性を抽出して分離する必要があります。研究内容が全文でないのが残念です、引用があります。
米国で赤ちゃんの名前を文化的特徴の指標とする研究が行われ、過去の世代の名前を使うのに比べ、新しい名前が発明されていることが明らかになりました。
文化的特質の指標としては、興味深い結果でした。そして、外の世界とどう比較しているのか。これは研究の妥当性を証明するものでしょう。
規範の特徴の同じ行動でクラスタリングするという考え方については。
どうですか？
は、アーカイバのドキュメントがないとどうしようもない。アーカイブのポイントは、アーカイブする人が知っている長いパターンをより短いコードで提示することです。コードには始まりと終わりのサインがあり、ピーター・コノフがメジを行列ではなく文字列で書いたように、です。アーカイブは文字列で、それ以外の方法はありません。
何が言いたいんだ、わからない、ブルジョワの言葉はわからない、農民工の言葉で説明してくれ。
選択したテキストを 翻訳するプラグインをクロームでダウンロードします。
ありがとうございます。あとは、価格帯の特徴をすべて浮き彫りにして、分けて考える必要があります。研究の全文が示されていないのは残念です、引用があります。
文化的特徴の指標がどうだったかは興味深いところです。そして、それを外の世界とどう比較したのか。研究の妥当性を証明するため。
そして、特性規範の同じ行動によるクラスタリングの思考。
そうですね、クラスタリングの観点から考え続けています...が、今は怠けすぎですね。
は、アーカイバのドキュメントがないとどうしようもない。アーカイブのポイントは、アーカイブする人が知っている長いパターンをより短いコードで提示することです。コードには始まりと終わりのサインがあり、ピーター・コノフがメジャンのことをマトリクスではなく文字列で書いたように、です。アーカイブは文字列で、それ以外の方法はない。
オープンソースのアーカイバであれば、どれを使っても同じです。しかし、私には理解できない。もう一度言いますが、悩む意味はあるのでしょうか？価格とランダム圧縮の分布が同じで、＋-は同じ。
オープンソースのアーカイバであれば、圧縮＋αは同じです。ただ、私にはそれが理解できない。またもや、いじり倒した感？価格とランダムが同じ分布の場合、+-を均等に圧縮します。
コードからも、そこにあるものが等しいかどうか、そしてそれを置き換えて、何が置き換えられたかを見ることができます。いずれにしても、圧縮アルゴリズムと圧縮文字コードを理解し、圧縮結果を解析して意味を持たせることが必要です。つまり、アーカイバが見つけたいくつかの規則性を理解すれば、それで終わりです。オープンソースのアーカイバのリンクを送ってくれれば、見てみるよ。
はい、クラスタリングの方向で考え続けているのですが...今のところダラダラしています。
まず属性を決めたい、一人では時間もインクリメントもあまりない。少なくとも問題の定義については、私の考えを書かなければなりません))) 今のところ、私の考えの断片だけですが......。