トレーディングにおける機械学習：理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 1571

[Maxim Dmitrievsky]

sibirqk

何を証明するんだ？コインに記憶がないこと？- それが、その定義です。

あるいは、過去のどのシリーズの後でも、結果の確率は常に 50/50であるから、コインには記憶がないということになる。

稀な事象の確率と頻繁な事象の確率は同じなのでしょうか？

[sibirqk]

アレクセイ・マヴリン

つまり、9尾の後の正しい戦略は50/50であると言うことですね。9回、10回...と続けてオールが出る全体の確率はどうでしょうか。コインが公正であっても無視するわけにはいきません。

結局、公平なコインでモデル実験をすればそして、9回裏が出た後に確率を測定する場合、その確率は50/50にならない。実験がルール。メモリはコインを持たないが、宇宙は持っている )))

例えば、現在のコインフリップの確率が常に一定の-50/50であることと、イーグルシリーズの確率を混同しています。例えば1万回コインをはじくと、ある確率で12回などイーグルが連続する。

[Maxim Dmitrievsky]

ディミトリ

OOOOOOOOOが出る確率は、OOOOOOOOOやOOOOOOOOOが出る確率と同じである。

OOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOから落ちる確率は、OOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOから落ちる確率と同じである。

あなたは何という鹿なのでしょう、ああ五月蝿い

[Дмитрий]

マキシム・ドミトリエフスキー
なんという鹿なんだ、ああ五月蝿い。

すみません、がっかりさせちゃいましたか？

[Maxim Dmitrievsky]

ディミトリ

すみません、がっかりさせちゃいましたか？

はい

[Maxim Dmitrievsky]

ディミトリ

まあ、簡単なことです。あなたでもわかるでしょう。

PRNGで任意の行を生成し、偉大なトラクタービルダーのように任意のTCを適用して、正の結果を得る - それは良いことです。

次に、同じPRNGを使ってもう50行生成し、そのすべてに最初と同じ設定で同じTSを適用すると、たたき合い、あるいは半々に近い結果が得られます。

非常に近いものを求めると、多くの列を生成してしまうのです。

よし、俺がやるからキャプション無しでやってくれ。前にやると言ったんだ。

[Дмитрий]

マキシム・ドミトリエフスキー
はい

まあ、がっかりしないでくださいよ。

ランダムな漫才がラプラス分布関数を持つ級数になると確信している人にとっては、フラストレーションは普通です

[Maxim Dmitrievsky]

ディミトリ

まあ、がっかりしないでくださいよ。

ランダムな漫才がラプラス分布関数を持つ級数になると確信している人にとっては、フラストレーションは普通です

ウィキペディアからの引用をもう一度お願いします。トイレに座ったまま

[Дмитрий]

マキシム・ドミトリエフスキー
ウィキペディアからもっと引用してもいいですか？トイレに座ったまま

なぜ、このような憂鬱な生活の詳細を？

[Maxim Dmitrievsky]

ディミトリ

なぜ、このような惨めな人生の詳細が？

あなたのコメントをどこで見たか教えてください。