Выставил продукт Робот торгует в ночное время суток по найденной закономерности, которая сохраняется на рынке уже более 7 лет. Не переоптимизирован, т.е. это реальная статистическая закономерность. Робот торгует с параметрами по умолчанию на валютной паре "EURUSD" и не нуждается в оптимизации, но Вы можете их немного оптимизировать под...
そして、「物理学者」が数学のフォーラムでこんなくだらないことを言い始め、世間から貶められ、なぜ自分が笑いものになったのか心から理解できない...というわけです。
を置くには、自分が台座より少し高くなるのが良い。
そうだ、さっさと踵を返せ！お前には関係ない！
非マルコフ型ランダムプロセスとしてのブラウン運動
前世紀によく発達したブラウン運動の理論は近似的なものである。実用上重要なケースでは、既存の理論で十分な結果が得られるが、場合によっては改良が必要なこともある。このように、21世紀初頭にローザンヌ工科大学、テキサス大学、ハイデルベルグの欧州分子生物学研究所（S. Genhe指揮）で行われた実験では、ブラウン粒子の挙動とEinstein-Smoluchowski理論が予測する理論との間に差があり、特に粒子サイズが大きくなると顕著になることが示された。また、周囲の媒質粒子の運動の解析も行い、ブラウン粒子の運動と、それによって誘発される媒質粒子の運動が相互に影響し合う本質的な現象、すなわちブラウン粒子の「記憶」の存在、言い換えれば、過去におけるその行動の全前史に将来における統計特性が依存することを明らかにした。この事実は、アインシュタイン・スモルコフスキー理論では考慮されなかった。
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おじさんたちは、研究所でいい勉強をしたのかもしれないが、もう年だし、老齢だし。
おじさんたちはまだ頭の中に残っていますが、実際にマーケットを扱ったことはなく、少なくとも家計にとって大きな金額を取引したことはありません。 それが、実践的なトレーダーと理論家の大きな違いだと私は考えています。私自身はまだ理論家ですらなく、テーマに関する有益な情報をどこで得られるかを理解しようとしている、知り合いの段階です。憶測でwellooooo多くの情報ノイズや各方面からの意図的な誤報、予想すらされていない。つい最近、超高収益のPAMMに投資しようと思って、過去のMMMの経験だけで止めたのですが、同じ人が、これらのPAMMがどのように組織化され、すべてがその場所にあるのかを説明してくれました......」。
私はまだ理論家でもありませんが、実際にマーケットを扱ったことはありませんし、少なくとも家計のために大きな金額を取引したことはありません。私自身は理論家でもなく、ただ知人の段階で、テーマに関する有益な情報をどこで 得られるかを理解しようとしているに過ぎません。憶測でwellooooo多くの情報ノイズや各方面からの意図的な誤報、予想すらされていない。最近では、私は "MMM "と過去の経験だけを停止し、超高収益のPAMMに投資したいと思い、その後、これらのpammaが配置され、すべてが場所に落ちた方法と同じ連中を説明しました...
個人的な経験はどこにもなかったのですが :) あちこちにあります。
確率的な市場モデルはいくつかあるが、その中の一つにランダムウルフがある。でも、それだけでは何もわからない。例えば、何も教えてくれない。
永遠の未解決問題、それはコインの表が10回出たとき、表が出る確率はどのくらいか、ということです。理想的な数理モデルでは、同じ＝50になる。現実の世界では...私の記憶に間違いがなければ、誰もトスが互いに依存しているかどうかを証明または反証することはできません。
市場において、明らかに定義上、動きは前史に依存し、市場法則は大衆心理学、社会学、ゲーム理論の領域にあり、他のどのプロセスよりも統計学にわずかながらでもある。
だから、もしMOを使うなら、価格差に規則性を見出そうとするものではないことは確かだと、私自身は結論付けています。
価格や公式指標ではなく、ロジックユニットや確率モデルによる様々な戦略の解を入力とするニューラルネットワークを誰か作ってくれないかな。
マキシム・ドミトリエフスキー、わかるか？
非マルコフ型ランダムプロセスとしてのブラウン運動
前世紀によく発達したブラウン運動の理論は近似的なものである。実用上重要なケースでは、既存の理論で十分な結果が得られるが、場合によっては改良が必要なこともある。このように、21世紀初頭にローザンヌ工科大学、テキサス大学、ハイデルベルグの欧州分子生物学研究所（S. Genhe指揮）で行われた実験では、ブラウン粒子の挙動とEinstein-Smoluchowski理論が予測する理論との間に差があり、特に粒子サイズが大きくなると顕著であることが明らかにされた。また、周囲の媒質粒子の運動の解析も行い、ブラウン粒子の運動と、それによって誘発される媒質粒子の運動が相互に影響し合う本質的な現象、すなわちブラウン粒子の「記憶」の存在、言い換えれば、過去におけるその行動の全前史に将来における統計特性が依存することを明らかにした。この事実は、アインシュタイン・スモルコフスキー理論では考慮されなかった。
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おじさんたちは、研究所で一生懸命勉強しても、もう年寄りで頭がおかしくなっている。
確かに、私はアインシュタイン・スモルコフスキー理論には詳しくないが、ビッグバン開始時の条件下では実質的に感知できない微妙な記憶の存在を仮定することは可能である。この粒子の運動の基準点があれば記憶は可能であり、起点がなければ原理的に記憶は存在し得ない。まあそれは純粋に私の理論の中での話ですが。AAAってなんだ？
永遠の未解決問題、それはコインの表が10回出たとき、表が出る確率はどのくらいか、ということです。理想的な数理モデルでは、同じ＝50になる。現実の世界では...私の記憶に間違いがなければ、誰もトスが互いに依存しているかどうかを証明または反証することはできません。
市場においては、明らかに定義上、動きは前史の上で信頼できるものであり、市場法則は大衆心理学、社会学、ゲーム理論の領域にあり、他のどのプロセスよりも統計学にわずかにあるに過ぎないのです。
だから、もしMOを使うなら、価格差に規則性を見出そうとするものではないことは確かだと、私自身は結論付けています。
価格や公式指標ではなく、ロジックユニットや確率モデルによる様々な戦略の解を入力とするニューラルネットワークを誰か作ってくれないかな。
マキシム・ドミトリエフスキー、わかるか？
以前、簡単なグラデーションを使ってやったことがあるのですが、結果はゼロでした。このテーマでいくつかのビデオも作りました
インクリメントに時間サイクル（時間、日、月など）を追加したら動くようになった（まだMOはない）。すなわち、依存関係は時間間隔にあり、それらは互いに、しかしラグをもって相互作用する。
時間、日数などはカテゴリ的な特徴量であり、互いに比較することはできないが、CatBoostのようにうまくフィットするモデルも存在する。試用する予定もある。
これは基本的にロジックブロック、つまり異なるタイムスロット同士の相互作用です（前回記事参照）。MOも対応できるはずだと思います。ラグ依存以外のパターンが思いつかない。
確かに私はアインシュタイン・スモルコフスキー理論には詳しくないのですが、ビッグバンの始まりにはほとんど感知できない微妙な記憶の存在を想定することは可能です。この粒子の運動の基準点があれば記憶は可能であり、起点がなければ原理的に記憶は存在し得ない。まあそれは純粋に私の理論の中での話ですが。AAAってなんだ？
確かに私も詳しくないのですが、SBが純粋なSBになることはない、周期的な意味で世代に影響を与えるものが必ずある、少なくとも遺物放射能はある、と考えることもできます :) しかし、これはあまりにもデリケートな話です。