トレーディングにおける機械学習：理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 1460 1...145314541455145614571458145914601461146214631464146514661467...3399 新しいコメント Maxim Dmitrievsky 2019.05.02 20:59 #14591 エリブラリウス 今のところ50本のバーH1でテストしていますが、10本のときより良いようです。 一般的には、森にいろいろな指標を与えてみて、その結果を観察することが必要です。そのうち、トレンド指標も使ってみようかな。Zigzagも試しましたが、Alexeyのように32%はうまくいきませんでした( おそらく、彼は何か特別なZZを持っているか、ピーピングをしているのでしょう。一番いいのは、長期的なトレンドの情報を持っていること、つまり、それを使って、例えば、短期的なトレードに残高を供給することができることです。 そうでない場合は、個人的には常に半々です。 引用文にはどんなパターンがあるのか考えたいのですが、答えはありますか？ 確かそうです。つまり、ランダムとの違いです。 一般的に言えば、それはサイクルであり、明確なサイクルはなく、一般的なトレンドである。以上です :))) Aleksey Vyazmikin 2019.05.02 21:44 #14592 エリブラリウス アレクセイのように32%は出ていません（多分、彼は特別なZZを持っているか、のぞき見をしているのでしょう）。トレーニングサンプルで最適なZZ設定、最適なTF、あるいは複数のTFが見つかっていない可能性が高いです。 Siでは、設定がフラクタルであることが判明しました。つまり、私はm1についてだけ探していたのですが、もしかしたら、TFごとに検索すれば、もっと良い結果が得られるかもしれません。 また、すべての取引商品で有効かどうかは定かではありませんので、私のサンプルであるSi先物で試してみて、結果が出るようであれば、他の商品でも試してみてください。 株取引の後、私のDCの見積もりはひどく見えるのですが、これは単なる観察です...。 Andrey Dik 2019.05.02 23:47 #14593 エリブラリウス...と、売りと買いの比率は？ Forester 2019.05.03 06:57 #14594 アレクセイ・ヴャジミキントレーニングサンプルで最適なZZ設定、最適なTF、あるいは複数のTFが見つかっていない可能性が高いです。 Siでは、設定がフラクタルであることが判明しました。つまり、私はm1についてだけ探していたのですが、もしかしたら、TFごとに検索すれば、もっと良い結果が得られるかもしれません。 また、すべての取引商品で有効かどうかは定かではありませんので、私のサンプルであるSi先物で試してみて、結果が出るようであれば、他の商品でも試してみてください。 取引所取引の後、私のDCの相場がひどく見えるのですが、これは単なる観察です......。 EurUsd M1ではまだ実験中です。アンドレイ・ディク買いと売りの比率は？ トレーニングでは、非常に良いはずですが、テストでは、バランスが水平になっている場合は、SL/TP = 80/120 = 0.67によると。その実験は無事終了し、忘れ去られました）。現在、新機能のテストが行われています。 _o0O 2019.05.03 08:14 #14595 エリブラリウス 私はまだEurUsd M1.Onトレーニングで実験しています、非常に良いはずなので、テストでは、バランスが水平になった場合、その後、SL / TP = 80/120 = 0.67によると。その実験は、私はすでに無事終了し、忘れてしまいましたが）。新機能は現在テスト中です。いいえ、私が尋ねたのはそういうことではありません。買い取引の回数と 売り取引の回数、そしてその比率をお聞かせください。 1.0と大きく異なれば、適合しているかどうか、比率から確実に判断できます。 Forester 2019.05.03 08:24 #14596 _o0O:いいえ、私が尋ねたのはそういうことではありません。買い取引の回数と 売り取引の回数、そしてその比率をお聞かせください。 が1.0から大きく離れていれば、適合しているかどうか、かなり確実に判断できます。 よく読まなかった。買うために森を鍛えただけです。営業とは違う森を育てなければならない。 Forester 2019.05.03 15:26 #14597 マキシム・ドミトリエフスキー一番いいのは、長期的なトレンドの情報を持っていること、つまり、それを使って、例えば、短期的なトレードに残高を供給することができることです。 そうでない場合は、個人的には常に半々です。 引用文にはどんなパターンがあるのか考えたいのですが、答えはありますか？ 確かそうです。つまり、ランダムとの違いです。 一般的に言えば、それはサイクルであり、明確なサイクルはなく、一般的なトレンドである。以上です :))H1の50小節で森を終わらせた。つまり、M1にとっては長期的な情報である。 一般的にはフォワードで利益が出ますが、2～3ヶ月分の残高がドローダウンになることがあります。心理的に待つのは難しく、おそらく失敗したと思ってスイッチを切ってしまうでしょう。ドローダウンは1週間以内、もしくは1日以内が望ましいですね。 つまり、長期的な機能を持たない解決策を探さなければならないのです。 Maxim Dmitrievsky 2019.05.03 15:35 #14598 エリブラリウス50小節のH1で森を終わらせた。つまり、M1にとっては長期的な情報である。 一般的にはフォワードで利益が出ますが、2～3ヶ月間ドローダウンになることもあります。心理的に待つのは難しく、おそらく失敗したと思ってスイッチを切ってしまうでしょう。ドローダウンは1週間以内、もしくは1日以内が望ましいですね。 つまり、長期的な機能を持たない解決策を探さなければならないのです。50本というのはどういう意味ですか？ 異なる期間（または手始めに1）で、時間の経過とともに傾向を構築し、価格からそれらを差し引く - それはあなたが好きなだけ、最後の違いを500と言うように、フィックスになります。 新しいデータでは、トレンドは時間からfして継続するはずです（後ろ向きでも前向きでも、何でもいいです）。1970年の初めからとか、何年から何年とか、秒単位で時間を取ることができます。つまり、時間を線形（または若干の多項式）モデル化することで、価格が決まるのです。したがって、ヒストリカル分散を計算することができます。それを超えたら、ボットを切断する（モデルがトレンドを十分に示さなくなったように）。 地方レベルの内訳や平場の平均値への回帰など、何か特別な地層でなければ、他に考えることはない（発明することもない）。いろいろな方法を試しましたが、しばらくはこの方法で大丈夫そうです。 いろいろ試したけど、これはあまりうまくいかないかも。pythonではうまくいきません、Rではうまくいくかもしれません。 Maxim Dmitrievsky 2019.05.03 15:47 #14599 少なくとも、モデルは解釈可能です。世界の潮流が変わった - all adios Forester 2019.05.03 15:48 #14600 マキシム・ドミトリエフスキー50本とはどういう意味か、棒グラフか何か？そうです。現在の価格と この50本のバーの差です。 まだ、シンプルなものばかり試していません。トレンドは今後に先送りします。 1...145314541455145614571458145914601461146214631464146514661467...3399 新しいコメント 理由: キャンセル 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
今のところ50本のバーH1でテストしていますが、10本のときより良いようです。
一般的には、森にいろいろな指標を与えてみて、その結果を観察することが必要です。そのうち、トレンド指標も使ってみようかな。Zigzagも試しましたが、Alexeyのように32%はうまくいきませんでした( おそらく、彼は何か特別なZZを持っているか、ピーピングをしているのでしょう。
一番いいのは、長期的なトレンドの情報を持っていること、つまり、それを使って、例えば、短期的なトレードに残高を供給することができることです。
そうでない場合は、個人的には常に半々です。
引用文にはどんなパターンがあるのか考えたいのですが、答えはありますか？ 確かそうです。
つまり、ランダムとの違いです。
一般的に言えば、それはサイクルであり、明確なサイクルはなく、一般的なトレンドである。以上です :)))
アレクセイのように32%は出ていません（多分、彼は特別なZZを持っているか、のぞき見をしているのでしょう）。
トレーニングサンプルで最適なZZ設定、最適なTF、あるいは複数のTFが見つかっていない可能性が高いです。
Siでは、設定がフラクタルであることが判明しました。つまり、私はm1についてだけ探していたのですが、もしかしたら、TFごとに検索すれば、もっと良い結果が得られるかもしれません。
また、すべての取引商品で有効かどうかは定かではありませんので、私のサンプルであるSi先物で試してみて、結果が出るようであれば、他の商品でも試してみてください。
株取引の後、私のDCの見積もりはひどく見えるのですが、これは単なる観察です...。
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と、売りと買いの比率は？
トレーニングサンプルで最適なZZ設定、最適なTF、あるいは複数のTFが見つかっていない可能性が高いです。
Siでは、設定がフラクタルであることが判明しました。つまり、私はm1についてだけ探していたのですが、もしかしたら、TFごとに検索すれば、もっと良い結果が得られるかもしれません。
また、すべての取引商品で有効かどうかは定かではありませんので、私のサンプルであるSi先物で試してみて、結果が出るようであれば、他の商品でも試してみてください。
取引所取引の後、私のDCの相場がひどく見えるのですが、これは単なる観察です......。
買いと売りの比率は？
その実験は無事終了し、忘れ去られました）。現在、新機能のテストが行われています。
私はまだEurUsd M1.Onトレーニングで実験しています、非常に良いはずなので、テストでは、バランスが水平になった場合、その後、SL / TP = 80/120 = 0.67によると。
その実験は、私はすでに無事終了し、忘れてしまいましたが）。新機能は現在テスト中です。
いいえ、私が尋ねたのはそういうことではありません。買い取引の回数と 売り取引の回数、そしてその比率をお聞かせください。
1.0と大きく異なれば、適合しているかどうか、比率から確実に判断できます。
いいえ、私が尋ねたのはそういうことではありません。買い取引の回数と 売り取引の回数、そしてその比率をお聞かせください。
が1.0から大きく離れていれば、適合しているかどうか、かなり確実に判断できます。
一番いいのは、長期的なトレンドの情報を持っていること、つまり、それを使って、例えば、短期的なトレードに残高を供給することができることです。
そうでない場合は、個人的には常に半々です。
引用文にはどんなパターンがあるのか考えたいのですが、答えはありますか？ 確かそうです。
つまり、ランダムとの違いです。
一般的に言えば、それはサイクルであり、明確なサイクルはなく、一般的なトレンドである。以上です :))
H1の50小節で森を終わらせた。つまり、M1にとっては長期的な情報である。
一般的にはフォワードで利益が出ますが、2～3ヶ月分の残高がドローダウンになることがあります。心理的に待つのは難しく、おそらく失敗したと思ってスイッチを切ってしまうでしょう。ドローダウンは1週間以内、もしくは1日以内が望ましいですね。
つまり、長期的な機能を持たない解決策を探さなければならないのです。
50小節のH1で森を終わらせた。つまり、M1にとっては長期的な情報である。
一般的にはフォワードで利益が出ますが、2～3ヶ月間ドローダウンになることもあります。心理的に待つのは難しく、おそらく失敗したと思ってスイッチを切ってしまうでしょう。ドローダウンは1週間以内、もしくは1日以内が望ましいですね。
つまり、長期的な機能を持たない解決策を探さなければならないのです。
50本というのはどういう意味ですか？
異なる期間（または手始めに1）で、時間の経過とともに傾向を構築し、価格からそれらを差し引く - それはあなたが好きなだけ、最後の違いを500と言うように、フィックスになります。
新しいデータでは、トレンドは時間からfして継続するはずです（後ろ向きでも前向きでも、何でもいいです）。1970年の初めからとか、何年から何年とか、秒単位で時間を取ることができます。つまり、時間を線形（または若干の多項式）モデル化することで、価格が決まるのです。したがって、ヒストリカル分散を計算することができます。それを超えたら、ボットを切断する（モデルがトレンドを十分に示さなくなったように）。
地方レベルの内訳や平場の平均値への回帰など、何か特別な地層でなければ、他に考えることはない（発明することもない）。
いろいろな方法を試しましたが、しばらくはこの方法で大丈夫そうです。
いろいろ試したけど、これはあまりうまくいかないかも。pythonではうまくいきません、Rではうまくいくかもしれません。
50本とはどういう意味か、棒グラフか何か？
そうです。現在の価格と この50本のバーの差です。
まだ、シンプルなものばかり試していません。トレンドは今後に先送りします。