トレーディングにおける機械学習：理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 1397

[Maxim Dmitrievsky]

ユーリイ・アサウレンコ

それがどうした？何がいけないんですか？10分後にはすべてが認識できなくなり、1時間後には想像もつかない状態になります))。

以上...基本的にこの写真から導き出される結論はこれだけです（笑)。

悪くもなく、良くもなく。

[Yuriy Asaulenko]

マキシム・ドミトリエフスキー

そして、それは...あなたが写真から基本的に描くことができるすべての結論です... )

結論は簡単で、成功した取引に偏った分布があり、そのために50/50より確率が高いということです。これがNSに求められていたことです。以上です。もうお手伝いできません）。

[Maxim Dmitrievsky]

ユーリイ・アサウレンコ

結論は簡単で、ラッキートレードに偏った分布をしているため、50/50より可能性が高くなるのです。それだけです。これ以上お役に立てません）。

そして、ここであなたは間違っています。なぜなら、トレードはオープンだけでなくクローズも必要なので、勝つ確率は20％、負ける確率は80％だからです。

たんじゅんえんざん

[Forester]

マキシム・ドミトリエフスキー

以上、この写真から導き出される結論は以上です)

悪くもなく良くもなく・・・。

とてもいい写真だと思います。2.5の右側と-2.5の左側に分けて、すべての点の平均を計算する。目測では約4と-4です。

[Грааль]

マキシム・ドミトリエフスキー

alglibのperseprtronをpre-learnに教えようぜ。

新しいトレイが実行されるたびに、重みがランダム化されるため、通常のパッケージと同様にランダム化を解除して事前学習を試みる

これを使って、どれだけ面白いことができるか、想像してみてください。

では、alglibは何のためにあるのでしょうか？MLP は，無料版ではあまり最適に実装されていません．通常MLPは150行余りですが、ヘッダファイルから転送するのも億劫です。

[Maxim Dmitrievsky]

エリブラリウス
私にはとても良い写真に見えます。2.5の右側と-2.5の左側に分けて、すべての点の平均を計算する。目視で、4と-4程度

判断の範囲を限定しても、やはり正常な検査がなければ何とも言えない。

[Yuriy Asaulenko]

マキシム・ドミトリエフスキー

そこが間違いで、トレードは建てるだけでなく、決済も必要なので、勝つ確率は20％、負ける確率は80％なのです。

たんじゅんえんざん

くだらないことは隣の人に任せよう（笑)

[Maxim Dmitrievsky]

ユーリイ・アサウレンコ

くだらないことは隣の人に任せよう（笑)

それが人生というものです。

[Maxim Dmitrievsky]

グレイル

では、alglibの必要性は何なのでしょうか？そこでは、無料版ではMLPは最適に実装されていません。通常MLPは150行強ですが、ヘッダーファイルから転送するのも億劫です。

ので、何も接続する必要がありません。

[Yuriy Asaulenko]

マキシム・ドミトリエフスキー

正常なテストがなければ、判断の範囲を限定しても、何も言えない。

自分だけが正常な検査をしていることがよくわかる。他は幼稚園など。誇大妄想もいいとこだろ？ダメ？

あるいは、自分もそうなのかもしれない--誰かをねじ伏せるまでは、ぴかぴかに歩き回るんだ)。