トレーディングにおける機械学習：理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 1253 1...124612471248124912501251125212531254125512561257125812591260...3399 新しいコメント Igor Makanu 2018.12.31 13:05 #12521 アレクセイ・ヴャジミキンはい、トレーニングサンプルと同様に、Doncian channel trawlを使用しています。もちろん、スマートTPを使えば、もっと良い結果が得られると思いますが、まだ、その考えを完成させる時間がありません。どの程度正しいかは難しいですが、通常は固定ロットでトレーリングストップなしでテストし、カーブが上がっているのを確認してから、改善します トレイリングなし、固定ロットでのテストはありますか？上の写真と違うのか知りたい。 Aleksey Vyazmikin 2018.12.31 13:23 #12522 イゴール・マカヌどの程度正しいかは分かりませんが、私は通常、固定ロットでトレーリングなしのTSをテストし、上昇する曲線が見られたら、それを改善します。 トレーリングと固定ロットなしのテストはありますか？上の写真とどう違うのか知りたい。ロットは固定です。TPやSLを調整することはできますが、当初TSのコンセプトはトロールをベースにしていたのに、何の意味があるのでしょうか？私のTSはシンプルで、ZZのベクトルが変化したところでエントリーし、次のバーでZZのベクトルが反対方向に変化したところでストップロスをするものです。このシステムは学習するのに便利で、その後、エントリーポイントをずらし、エントリーのシグナルを考慮し、TPを調整することで改善することができます - 数日の調整で本当に30％追加することができます。固定されたSLは、TSの論理に反するので、コンセプトを台無しにします。トレーリングストップはやや遅めで、その発動（SLによるクローズ）は、今後の取引操作 に関する新たな決断の瞬間を象徴しています。 Maxim Dmitrievsky 2019.01.02 05:22 #12523 近似軌道の理論や、数学がたくさんあって...ちょっと調べてみようと思います。今のところ、形質の反復変換（つまり、反復ごとに補間度を追加すれば形質が変化する）については可能性を感じていますが、それ以外にもまだ理解していない機能がいくつかあります。 https://arxiv.org/pdf/1603.03788.pdf ここでは、機械学習の一般的な使用方法について説明します。 https://arxiv.org/pdf/1307.7244.pdf、以下は引用符と何かのための区分線形補間です。 もちろん、完全に自己学習型のTSを作りたい場合にのみ関係することかもしれませんが、いわばハイレベルなものです。 BillionerClub 2019.01.05 15:45 #12524 エキスパートビルダー諸氏、機械学習やニューラルネットワークを、標準的な手段で行うための記事はないのでしょうか。 標準ライブラリにあります。 統計学- 確率論から様々な分布を扱うための関数Fuzzy Logic- Mamdani と Sugeno ファジー論理推論システムを実装したファジー論理ライブラリALGLIB- データ解析（クラスタリング、決定木、線形回帰、ニューラルネットワーク）、微分方程式の解法、フーリエ変換、数値積分、最適化問題、統計解析、その他。でも、記事がないと、それは食べられない。 Yuriy Asaulenko 2019.01.05 16:45 #12525 BillionerClub（ビリオネアクラブ）。エキスパートビルダー諸氏、機械学習やニューラルネットワークを、標準的な手段で行うための記事はないのでしょうか。 標準ライブラリにあります。 統計学- 確率論から様々な分布を扱うための関数Fuzzy Logic- Mamdani と Sugeno ファジー論理推論システムを実装したファジー論理ライブラリALGLIB- データ解析（クラスタリング、決定木、線形回帰、ニューラルネットワーク）、微分方程式の解法、フーリエ変換、数値積分、最適化問題、統計解析、その他。でも、記事がないと、それは食べられない。Lasciate ogni speranza, voi ch'entrate. Unicornis 2019.01.05 16:54 #12526 ユーリイ・アサウレンコLasciate ogni speranza, voi ch'entrate.それだ、MoDに行く奴は地獄に落ちる。 Aliaksandr Hryshyn 2019.01.09 06:52 #12527 マキシム・ドミトリエフスキー前処理を正しく行う方法を学び、両方のサンプルの分類誤差が0.1未満となり、新しいデータに取り組み始めたが、データセットが巨大で学習時間が長いので、小話で時間を紹介する。 どうやったかは言えないけど :) 欲張り :( . Maxim Dmitrievsky 2019.01.09 07:09 #12528 アリアクサンデル・フリシン 欲張り :( .削除する時間がなかった、気づいた））多分私は後で投稿します、より多くのテストが必要です。 ただ、ここではみんなヒントでコミュニケーションをとっていて、データ作成については何も書かず、みんな自分のサモワールを持っているんです Anatolii Zainchkovskii 2019.01.09 07:28 #12529 マキシム・ドミトリエフスキー削除する時間がなかったので、気づきました ))) 後で書くかもしれませんが、もっとテストが必要です。みんなここでヒントを 出すだけで、データ作成については何も書かない、みんな自分のサモワールを持っているそれは、「ブリキ缶」の原理で、一個だけ開けてみんなで食べるからです )))) Forester 2019.01.09 09:25 #12530 アナトリー・ザイニチコフスキー一人が開けるとみんなが食べるという「ブリキ缶」の原理があるからです ))) まあFXは一人では食べきれないほどの大きさですが))))少なくとも、世界中の他のすべての銀行が含まれているからです。 1...124612471248124912501251125212531254125512561257125812591260...3399 新しいコメント 理由: キャンセル 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
はい、トレーニングサンプルと同様に、Doncian channel trawlを使用しています。もちろん、スマートTPを使えば、もっと良い結果が得られると思いますが、まだ、その考えを完成させる時間がありません。
どの程度正しいかは難しいですが、通常は固定ロットでトレーリングストップなしでテストし、カーブが上がっているのを確認してから、改善します
トレイリングなし、固定ロットでのテストはありますか？上の写真と違うのか知りたい。
どの程度正しいかは分かりませんが、私は通常、固定ロットでトレーリングなしのTSをテストし、上昇する曲線が見られたら、それを改善します。
トレーリングと固定ロットなしのテストはありますか？上の写真とどう違うのか知りたい。
ロットは固定です。TPやSLを調整することはできますが、当初TSのコンセプトはトロールをベースにしていたのに、何の意味があるのでしょうか？私のTSはシンプルで、ZZのベクトルが変化したところでエントリーし、次のバーでZZのベクトルが反対方向に変化したところでストップロスをするものです。このシステムは学習するのに便利で、その後、エントリーポイントをずらし、エントリーのシグナルを考慮し、TPを調整することで改善することができます - 数日の調整で本当に30％追加することができます。固定されたSLは、TSの論理に反するので、コンセプトを台無しにします。トレーリングストップはやや遅めで、その発動（SLによるクローズ）は、今後の取引操作 に関する新たな決断の瞬間を象徴しています。
近似軌道の理論や、数学がたくさんあって...ちょっと調べてみようと思います。今のところ、形質の反復変換（つまり、反復ごとに補間度を追加すれば形質が変化する）については可能性を感じていますが、それ以外にもまだ理解していない機能がいくつかあります。
https://arxiv.org/pdf/1603.03788.pdf ここでは、機械学習の一般的な使用方法について説明します。
https://arxiv.org/pdf/1307.7244.pdf、以下は引用符と何かのための区分線形補間です。
もちろん、完全に自己学習型のTSを作りたい場合にのみ関係することかもしれませんが、いわばハイレベルなものです。エキスパートビルダー諸氏、機械学習やニューラルネットワークを、標準的な手段で行うための記事はないのでしょうか。
標準ライブラリにあります。
エキスパートビルダー諸氏、機械学習やニューラルネットワークを、標準的な手段で行うための記事はないのでしょうか。
標準ライブラリにあります。
Lasciate ogni speranza, voi ch'entrate.
Lasciate ogni speranza, voi ch'entrate.
それだ、MoDに行く奴は地獄に落ちる。
前処理を正しく行う方法を学び、両方のサンプルの分類誤差が0.1未満となり、新しいデータに取り組み始めたが、データセットが巨大で学習時間が長いので、小話で時間を紹介する。
どうやったかは言えないけど :)
欲張り :( .
削除する時間がなかった、気づいた））多分私は後で投稿します、より多くのテストが必要です。
ただ、ここではみんなヒントでコミュニケーションをとっていて、データ作成については何も書かず、みんな自分のサモワールを持っているんです削除する時間がなかったので、気づきました ))) 後で書くかもしれませんが、もっとテストが必要です。
みんなここでヒントを 出すだけで、データ作成については何も書かない、みんな自分のサモワールを持っているそれは、「ブリキ缶」の原理で、一個だけ開けてみんなで食べるからです ))))
一人が開けるとみんなが食べるという「ブリキ缶」の原理があるからです )))