トレーディングにおける機械学習：理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 1179 1...117211731174117511761177117811791180118111821183118411851186...3399 新しいコメント Maxim Dmitrievsky 2018.11.29 20:33 #11781 ユーリイ・アサウレンコ上の記事で、PythonとLuaのクライアント・サーバーによる接続を実装したと書きましたが、MQLについてはまだ着手していません。 MQLなら簡単です。不要なものを削除すればいいだけですから。自分で削除する場合は、Lua用のDLLのC++コピー（クライアントとTCPサーバー付き）を送ります。alglibianのライブラリはまだいじってるんだけどなー、pythonもまだ触ってないし...時間無駄にしそうだけど、後回しで...。:) pythonに乗り換えたら、DODにMTを使うことはまずないでしょうしね。繋げる意味も分からない。 Aleksey Vyazmikin 2018.11.29 20:55 #11782 ユーリイ・アサウレンコもちろん、できますよ。何でもありです）。C++のライブラリがあり、MQLのインターフェースを書けば完成です。 ただし、Pythonの場合は、すべてのPythonライブラリに対応したユニバーサルなインターフェースになっています。また、CatBoost用のインターフェースは他のものには使えないので、捨ててしまうのはもったいないです）。インターフェースを書くというのはどういうことなのでしょうか。私はまったく詳しくないのですが、どれくらいの手間のかかる作業なのでしょうか。 それなのに、モデル自体の起動についてはまだ理解できていません。CMDでもまだ教えられますが、どうしたらうまくいくのでしょうか。添付したコードは、私の理解では自律的で、ライブラリやpythonは必要ないのでは？ Aleksey Vyazmikin 2018.11.29 20:56 #11783 マキシム・ドミトリエフスキーそうですね、それにpythonに乗り換えたら、MOにMTを使うことはないと思います。を組み合わせる意味もわからない。この場合、学習後のモデルの活性化はどのように考えているのでしょうか？ Maxim Dmitrievsky 2018.11.29 21:05 #11784 アレクセイ・ヴャジミキンこのような場合、学習後のモデルはどのように起動させるのでしょうか？ブローカーのAPI を送信したり、ファイルを通してあちこちにシグナルを送るだけで、多くのインテリジェンスを必要としません。 Yuriy Asaulenko 2018.11.29 21:09 #11785 Aleksey Vyazmikin： インターフェースを書くというのはどういうことなのか、まったく理解できないのですが、どのくらい時間がかかるのでしょうか。知らなければ、時間がかかるどころか、不可能なのです。 アレクセイ・ヴャジミキンそしてやはり、モデル自体の起動についてはまだ理解できていません。今はCMDでも教えることができますが、どうすれば動くようになるのでしょうか？添付したコードは、私が理解しているように、自律的であり、ライブラリやPythonを必要としませんね？ 調べてみました。イマイチうまくいかないんですよね。スタンドアローンのみ、正しくその通りです。 dokumentのインターフェイスの説明です。もしくは準備中 -CatBoost-> Pythonがあれば、そこからMTへ。 Aleksey Vyazmikin 2018.11.29 21:10 #11786 マキシム・ドミトリエフスキー証券会社のAPI あるいは単なる引用、信号、ここからそこへの信号、あるプログラムから別のプログラムへのファイルを通しての信号、そこには大した知性は必要ないのです。私の場合、予測器のロジックをすべてPythonで書き直すことになりますが、エラーが増えるのは避けられないし、手間もかかるので、それは避けたいですね。 Maxim Dmitrievsky 2018.11.29 21:11 #11787 アレクセイ・ヴャジミキン私の場合、予測ロジックをすべてpythonに書き換えることになりますが、これはまったくやりたくないことです--さらなるエラーは避けられないし、時間もかかりますから。切り替えに時間がかかる、覚えることが多いので私自身はまだ切り替えていない、しかし、その後、MOの面ではおとぎ話のように Aleksey Vyazmikin 2018.11.29 21:13 #11788 ユーリイ・アサウレンコ知らなければ、労働集約型ではなく、不可能なのです。見積もりをしてほしい、わかる人がいる...。 ユーリイ・アサウレンコ調べてみました。どうにもこうにも、イマイチなんですよね。スタンドアローンのみ、おっしゃる通りです。 インターフェイスの記述は、dokuでお願いします。または準備中 - CatBoost -> Pythonがあれば、そこからMTで。 残念なのは、どうやらライブラリでしか動かないということなのですが...。 英語でのドッキング、それは理解を妨げる - 翻訳者はコーダーであり、嘘つきである。 Yuriy Asaulenko 2018.11.29 21:14 #11789 アレクセイ・ヴャジミキン私の場合、予測ロジックをすべてpythonに書き換えることになりますが、これはまったくやりたくないことです--さらなるエラーは避けられませんし、時間もかかります。1つだけ予測を見てみましょう。また、これらの予測因子は全部でいくつあるのでしょうか？ どれだけ時間がかかるか、見てみます。 Aleksey Vyazmikin 2018.11.29 21:16 #11790 Yuriy Asaulenko： 1つだけ予測を見てみましょう。どのくらい時間がかかるか見てみます。そもそも私には時間がかかる。 予測因子の多くは指標を束ね、ATR日足に当てはめている。もうひとつは、時系列、つまり特徴的な予測因子を扱うことです。 1...117211731174117511761177117811791180118111821183118411851186...3399 新しいコメント 理由: キャンセル 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
上の記事で、PythonとLuaのクライアント・サーバーによる接続を実装したと書きましたが、MQLについてはまだ着手していません。
MQLなら簡単です。不要なものを削除すればいいだけですから。自分で削除する場合は、Lua用のDLLのC++コピー（クライアントとTCPサーバー付き）を送ります。
alglibianのライブラリはまだいじってるんだけどなー、pythonもまだ触ってないし...時間無駄にしそうだけど、後回しで...。:)
pythonに乗り換えたら、DODにMTを使うことはまずないでしょうしね。繋げる意味も分からない。
もちろん、できますよ。何でもありです）。C++のライブラリがあり、MQLのインターフェースを書けば完成です。
ただし、Pythonの場合は、すべてのPythonライブラリに対応したユニバーサルなインターフェースになっています。また、CatBoost用のインターフェースは他のものには使えないので、捨ててしまうのはもったいないです）。
インターフェースを書くというのはどういうことなのでしょうか。私はまったく詳しくないのですが、どれくらいの手間のかかる作業なのでしょうか。
それなのに、モデル自体の起動についてはまだ理解できていません。CMDでもまだ教えられますが、どうしたらうまくいくのでしょうか。添付したコードは、私の理解では自律的で、ライブラリやpythonは必要ないのでは？
そうですね、それにpythonに乗り換えたら、MOにMTを使うことはないと思います。を組み合わせる意味もわからない。
この場合、学習後のモデルの活性化はどのように考えているのでしょうか？
このような場合、学習後のモデルはどのように起動させるのでしょうか？
ブローカーのAPI
を送信したり、ファイルを通してあちこちにシグナルを送るだけで、多くのインテリジェンスを必要としません。
インターフェースを書くというのはどういうことなのか、まったく理解できないのですが、どのくらい時間がかかるのでしょうか。
知らなければ、時間がかかるどころか、不可能なのです。
そしてやはり、モデル自体の起動についてはまだ理解できていません。今はCMDでも教えることができますが、どうすれば動くようになるのでしょうか？添付したコードは、私が理解しているように、自律的であり、ライブラリやPythonを必要としませんね？
調べてみました。イマイチうまくいかないんですよね。スタンドアローンのみ、正しくその通りです。
dokumentのインターフェイスの説明です。もしくは準備中 -CatBoost-> Pythonがあれば、そこからMTへ。
証券会社のAPI
あるいは単なる引用、信号、ここからそこへの信号、あるプログラムから別のプログラムへのファイルを通しての信号、そこには大した知性は必要ないのです。
私の場合、予測器のロジックをすべてPythonで書き直すことになりますが、エラーが増えるのは避けられないし、手間もかかるので、それは避けたいですね。
私の場合、予測ロジックをすべてpythonに書き換えることになりますが、これはまったくやりたくないことです--さらなるエラーは避けられないし、時間もかかりますから。
切り替えに時間がかかる、覚えることが多いので私自身はまだ切り替えていない、しかし、その後、MOの面ではおとぎ話のように
知らなければ、労働集約型ではなく、不可能なのです。
見積もりをしてほしい、わかる人がいる...。
調べてみました。どうにもこうにも、イマイチなんですよね。スタンドアローンのみ、おっしゃる通りです。
インターフェイスの記述は、dokuでお願いします。または準備中 - CatBoost -> Pythonがあれば、そこからMTで。
残念なのは、どうやらライブラリでしか動かないということなのですが...。
英語でのドッキング、それは理解を妨げる - 翻訳者はコーダーであり、嘘つきである。
私の場合、予測ロジックをすべてpythonに書き換えることになりますが、これはまったくやりたくないことです--さらなるエラーは避けられませんし、時間もかかります。
1つだけ予測を見てみましょう。また、これらの予測因子は全部でいくつあるのでしょうか？
どれだけ時間がかかるか、見てみます。
1つだけ予測を見てみましょう。どのくらい時間がかかるか見てみます。
そもそも私には時間がかかる。
予測因子の多くは指標を束ね、ATR日足に当てはめている。もうひとつは、時系列、つまり特徴的な予測因子を扱うことです。