With you can set up a reinforcement learning agent to solve the environment, i.e. to find the best action in each time step. The first step is to set up the policy, which defines which action to choose. For example we could use a uniform random policy. In this scenario the agent chooses all actions with equal probability...
Данная библиотека имеет расширенный функционал, позволяющий создавать неограниченное количество "Агентов". Использование библиотеки: Пример заполнения входных значений нормированными ценами закрытия: Обучение происходит в тестере...
面白い記事http://www.long-short.pro/post/indikator-haosa-i-rezhimy-fondovogo-rynka-886
とブログ全般に言えることです。
これは、トレンド指標です。ドリフトと分散の比率に依存するが、個別に相関を持たないこともある
彼のインジケータをコードで表現してみましたか？
ノー
ノット
なぜダメなのか？
なぜ？
方法がよくわからない))
このようなシステムはどのように作られるのでしょうか？
このようなシステムはどのように作られるのでしょうか？
なんだっけ
標準的な端末、標準的な「Trade in one face」パネルと矢印のあるインジケーター、モザイク状にクリックされたウィンドウズ
これだけのことが標準のMTで、何がそんなに珍しいのか？
何ですか？
標準的な端末、標準的な「Trade in one face」パネルと、矢印やモザイクのかかったウィンドウのようなインジケータ。
これだけならmtに標準装備されているのですが、何がそんなに珍しいのでしょうか？
)))))
問題は、ビデオにあるようなロボットを作成して、市場に追随し、間違ったシグナルを出さずに全体のトレンドを把握する方法です。
reinforcelearn"パッケージのRLマニュアルです。
https://markusdumke.github.io/reinforcelearn/index.html
変数が多すぎて頭が爆発しそうです。
)))))
問題は、ビデオにあるようなロボットをどのように作れば、間違ったシグナルを出すことなく、マーケットについていき、トレンドを拾うことができるかということです
ああ、なるほど、動画を見るのが面倒で、音無しで3クリックで巻き戻しました ))))
まあ、どうやら高度なボットの宣伝のようですが ))) 、オプションとして、Maximのライブラリhttps://www.mql5.com/ru/code/22915 を使って、 最適化した後、時計のように動くようになります......。しかし、唯一の歴史上、私はあなたが未来でも知らないことを説明する必要はないと思う;)
aah、なるほど、ビデオを見てなかったんだー、怠惰な私は音なしで3クリックで巻き戻したよ ))))
まあ、どうやら高度なボットの宣伝のようですが ))))
これは広告ではなく、オンラインモードでのライブ放送信号です