徹底的な学習 発行年：2018年 著者：Nikolenko S. I., Kadurin A.A., Arkhangelskaya E.O. ジャンル・テーマ：ニューラルネットワーク 出版社： Peter シリーズ： Programmer's Library ISBN： 978-5-496-02536-2 言語： ロシア 語 Format: PDF Quality: Recognized text with errors (OCR) Interactive table of contents: None Number of pages: 479
ディープラーニングに関する新鮮な良書があります。残念ながらオープンにリンクは張れません。rutracker.orgに掲載されています。
ディープラーニング
発行年：2018年
著者：Nikolenko S. I., Kadurin A.A., Arkhangelskaya E.О.
ジャンル・テーマ：ニューラルネットワーク
出版社: Peter
シリーズ：プログラマーズ・ライブラリー
ISBN: 978-5-496-02536-2
言語：ロシア 語
フォーマット：PDF
品質：認識したテキストに誤りがある場合（OCR）
インタラクティブ目次: なし
ページ数：479 ページ
ありがとうございます。もしリンクをお持ちでしたら、ぜひ送ってください。まだ探していない。
分類は、取引が統計的にのみ有望である時点を定義しています。予測ではありません。むしろ、パターン認識のようなものです。
もう一度：予測変数の組み合わせは、次の節の前にlongがあると言う。 当然、そのようなイベントのvarietyが決定されるが、この確率は2つのクラスに分けられる（バイナリ教師で）。半々でやってもいいし、違う形でもいい。
予測ではないのですか？
ありがとうございます。プライベートメッセージで投げられるリンクがあれば、お願いします。まだ見つかっていません。
こちらから 検索できます。
有料です。この本は10ルーブル（約1,000円）です。というわけで、正式決定です。
ダウンロードしましたが、ファイルが大きすぎて添付できません(18mb)。
こちらから 検索できます。
有料です。この本は10ルーブル（約1,000円）です。というわけで、正式決定です。
ダウンロードしたのですが、ファイルが大きすぎて添付できません（18mb）。
しかし、YaまたはGディスクplzにダウンロードし、また読んでください。
と言って、GドライブやJドライブに入れれば、私も読みます。
ここに あるようです
この中に あると思います。
そうですね、ありがとうございます :) ちなみに、私も勧められました。
ディープラーニングに関する新鮮な良書があります。残念ながらオープンリンクはできませんが、rutracker.orgに掲載されています。
徹底的な学習
発行年：2018年
著者：Nikolenko S. I., Kadurin A.A., Arkhangelskaya E.O.
ジャンル・テーマ：ニューラルネットワーク
出版社： Peter
シリーズ： Programmer's Library
ISBN： 978-5-496-02536-2
言語： ロシア 語
Format: PDF
Quality: Recognized text with errors (OCR)
Interactive table of contents: None
Number of pages: 479
目を通し、斜め読みをした。
全体的な印象
各章でPythonによる具体的な例が紹介されており、悪くない内容だと思います。ルソンに手を出し始めたばかりで、対象ライブラリの選択が悩みどころです。もちろん、選択肢はTensorFlowに限りませんが、実際のPythonのコードからは多くのことがわかります。
他の書籍で欠けている問題をカバーしています。このテーマに関する翻訳文献は、現在明らかに不足している。特に不完了体ネットと畳み込みネットについて。私も最近になって取り組み始めたことがあります。
デメリットとしては、一般論が多いことでしょうか。WienerやTuringから始まる歴史的なエクスカーションを語るのではない。
たぶん、海外の（翻訳された）本のほうがよく書けているのでしょう。改めて、この本は最初から（90年代から）とても良いものだと思います。
9,10章は、燃えるような、q-learning、probabilsiticなNN。
そういえば、HAIKINもそうでしたね。
9,10章は、燃えるような、q-learning、probabilsiticなNN。
ちなみに、ハイキンには、このような製品もあります。