![連続的なウォークフォワード最適化(その6):オートオプティマイザの論理部分と構造](https://c.mql5.com/2/49/Continuous-Walk-Forward-Optimization_006_600x314.jpg)
連続的なウォークフォワード最適化(その6):オートオプティマイザの論理部分と構造
記事3と4以前、我々は自動ウォークフォワード最適化の作成を検討しました。 今回は、オートオプティマイザツールの内部構造について進めていきます。 この記事は、作成したプロジェクトをさらに稼働したい方、修正したい方はもちろん、プログラムのロジックを理解したい方にも役立つ内容となっています。 今回の記事では、プロジェクトの内部構造とオブジェクト間の関係を示すUML図を掲載します。 また、最適化開始までの過程が記述されていますが、オプティマイザの実装過程が記述されていない状態です。
![連続ウォークフォワード最適化(パート5):自動オプティマイザプロジェクトの概要とGUIの作成](https://c.mql5.com/2/49/Continuous-Walk-Forward-Optimization_005_600x314.jpg)
連続ウォークフォワード最適化(パート5):自動オプティマイザプロジェクトの概要とGUIの作成
この記事では、MetaTrader5 ターミナルでのウォークフォワード最適化の詳細を説明します。 以前の記事では、最適化レポートを生成およびフィルタリングする方法を検討し、最適化プロセスを担当するアプリケーションの内部構造の分析を開始しました。 自動オプティマイザは C# アプリケーションとして実装され、独自のグラフィカル インターフェイスを備えています。 5番目となるこの記事では、このグラフィカルインタフェースの作成に専念します。
![連続ウォークフォワード最適化(パート4):最適化マネージャ(オートオプティマイザ)](https://c.mql5.com/2/49/Continuous-Walk-Forward-Optimization_004_600x314.jpg)
連続ウォークフォワード最適化(パート4):最適化マネージャ(オートオプティマイザ)
この記事の主な目的は、アプリケーションとその機能を操作するメカニズムについて説明することです。 したがって、この記事は、アプリケーションの使用方法に関する説明書としても使うことができます。 アプリケーションの使用法においてありがちな落とし穴と詳細を扱っています。
![連続ウォークフォワード最適化(パート3):ロボットをオートオプティマイザに適応させる](https://c.mql5.com/2/49/Continuous-Walk-Forward-Optimization_003_600x314.jpg)
連続ウォークフォワード最適化(パート3):ロボットをオートオプティマイザに適応させる
3番目であるこの記事は、前の 2 つの記事間のブリッジとして機能します。最初の記事で検討されている.dll との相互作用のメカニズムと、2 番目の記事で説明したレポートダウンロード用のオブジェクトについて説明します。 DLLからインポートし、トレードヒストリーを持つXMLファイルを形成するクラスのラッパ作成のプロセスを分析します。 このラッパとデータのやり取りするメソッドも検討します。
![連続ウォークスルー最適化(パート2):ロボットの最適化レポート作成のメカニズム](https://c.mql5.com/2/49/Continuous-Walk-Forward-Optimization_002_600x314.jpg)
連続ウォークスルー最適化(パート2):ロボットの最適化レポート作成のメカニズム
ウォークスルー最適化シリーズの最初の記事では、自動オプティマイザで使用するDLLの作成について説明しました。 今回は完全にMQL5言語に専念します。
![SQLite: MQL5 での SQL データベースのネイティブな処理](https://c.mql5.com/2/49/SQLite_handling_databases_mql5_600x314.jpg)
SQLite: MQL5 での SQL データベースのネイティブな処理
トレード戦略の開発には、大量のデータの処理が関連しています。 今では、MQL5 で直接 SQLite に基づいた SQL クエリを使用してデータベースを操作できるようになりました。 このエンジンの重要な特徴は、データベース全体がユーザーのPC上の単一のファイルに配置されるということです。
![Boxplotによる金融時系列のシーズンパターンの探索](https://c.mql5.com/2/37/MQL5-avatar-season_research.png)
![Boxplotによる金融時系列のシーズンパターンの探索](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
Boxplotによる金融時系列のシーズンパターンの探索
この記事では、Boxplotを使用して価格時系列のシーズン特性を表示します。 各Boxplot(あるいは"ボックスアンドウイスキーダイアグラム") は、データセットに沿って値がどのように分布しているかを示す優れたものです。 Boxplotは、視覚的に似ていますが、ローソク足チャートと混同しないでください。
![連続歩行順最適化(パート1):最適化レポートの使用](https://c.mql5.com/2/49/Continuous-Walk-Forward-Optimization_001_600x314.jpg)
連続歩行順最適化(パート1):最適化レポートの使用
最初の記事では、最適化レポートを操作するためのツールキットの作成、ターミナルからのインポート、取得したデータのフィルタリングとソートに関する説明を行います。 MetaTrader5では最適化結果のダウンロードが可能ですが、今回の目的は最適化レポートに独自のデータを追加することです。
![MQL5クックブック:カスタムシンボルを使用したトレーディング戦略ストレステストe](https://c.mql5.com/2/37/custom_stress_test.png)
![MQL5クックブック:カスタムシンボルを使用したトレーディング戦略ストレステストe](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
MQL5クックブック:カスタムシンボルを使用したトレーディング戦略ストレステストe
この記事では、カスタムシンボルを使用したトレーディング戦略のストレステストへのアプローチを検討します。 このため、カスタムシンボルクラスを作成します。 このクラスは、サードパーティのソースからティックデータを受信するため、シンボルプロパティを変更するために使用します。 タスクの結果に基づいて、トレード条件を変更するためのオプションを検討し、その下でトレード戦略をテストします。
![最適化管理(パートII): キーオブジェクトとアドオンロジックの作成](https://c.mql5.com/2/36/mql5-avatar-opt_control__1.png)
![最適化管理(パートII): キーオブジェクトとアドオンロジックの作成](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
最適化管理(パートII): キーオブジェクトとアドオンロジックの作成
本稿は、以前の最適化管理用のグラフィカルインターフェイスの作成に関する記事の続きです。本稿では、アドオンのロジックについて検討しています。MetaTrader 5ターミナルのラッパーが作成され、アドオンをC#を介した管理プロセスとして実行できるようにします。また、構成ファイルとセットアップファイルを使用した操作についても検討します。アプリケーションのロジックは2つの部分に分かれています。最初の部分では特定のキーを押した後に呼び出されるメソッドを記述し、2番目の部分では最適化の起動と管理を扱います。
![メリルパターン](https://c.mql5.com/2/36/Article_Logo__3.png)
![メリルパターン](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
メリルパターン
本稿では、メリルパターンのモデルを見て、それらの現在の関連性を評価します。これを行うために、パターンをテストし、終値、高値、安値、オシレータなどのさまざまなデータタイプにモデルを適用するツールを開発します。
![最適化管理 (パート I): GUI の作成](https://c.mql5.com/2/36/mql5-avatar-opt_control.png)
![最適化管理 (パート I): GUI の作成](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
最適化管理 (パート I): GUI の作成
この記事では、MetaTrader ターミナルの拡張機能を作成するプロセスについて説明します。 このソリューションは、他のターミナルで最適化を実行する際、最適化プロセスを自動化するのに役立ちます。 このトピックに関する記事をいくつか書きます。 拡張機能は C# 言語とデザイン パターンを使用して開発されました。優先プログラミング言語の機能です。
![直近のピップのプロフィットダウンを抽出](https://c.mql5.com/2/36/MQL5-avatar-profit_digging__1.png)
![直近のピップのプロフィットダウンを抽出](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
直近のピップのプロフィットダウンを抽出
この記事では、アルゴリズムトレード分野における理論と実践を組み合わせる試みについて説明します。 トレーディングシステムの作成に関する考察のほとんどは、ヒストリーバーや適用される様々なインジケータの使用に関連します。 これは最もよくカバーされたフィールドであるため、詳細は考慮しません。 バーは人工的なエンティティを表します。したがって、プロトデータに近い何か、すなわち価格ティックで動作します。
![ローソク足分析技術の研究(第2部): 新規パターンの自動検索](https://c.mql5.com/2/35/Pattern_I__3.png)
![ローソク足分析技術の研究(第2部): 新規パターンの自動検索](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
ローソク足分析技術の研究(第2部): 新規パターンの自動検索
前回の記事では、さまざまな既存のローソク足の形成から選択された14のパターンを分析しました。すべてのパターンを1つずつ分析することは不可能であるため、別の解決策を見つけました。新しいシステムは、既知のローソク足タイプに基づいて新しいローソク足パターンを検索してテストします。
![トレード戦略の色の最適化](https://c.mql5.com/2/35/avatar-colorful.png)
![トレード戦略の色の最適化](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
トレード戦略の色の最適化
この記事では、ある実験をします。つまり、色の最適化の結果を行います。 色は、赤、緑、青 (RGB) のレベルの3つのパラメータによって決まります。 他にも3つのパラメータを使用した色分け方法があります。 したがって、3つのテストパラメータを1つの色に変換して、値を視覚的に表すことができます。 この記事を読んで、このような表現が役立つかどうかを確認してください。
![アルゴリズムトレードにおける Kohonen ニューラルネットワークの活用 パート II. 最適化と予測](https://c.mql5.com/2/35/MQL5_kohonen_trading__1.png)
![アルゴリズムトレードにおける Kohonen ニューラルネットワークの活用 パート II. 最適化と予測](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
アルゴリズムトレードにおける Kohonen ニューラルネットワークの活用 パート II. 最適化と予測
Kohonen ネットワークを扱うために設計されたユニバーサルツールに基づいて、最適なEAパラメータを分析して選択するシステムを構築し、時系列の予測を検討します。 第 I 部では、必要なアルゴリズムを追加して、一般に公開されているニューラルネットワーククラスを修正し、改善しました。 今回はこれを実践に応用しましょう。
![ローソク足分析技術の研究(第1部): 既存パターンの確認](https://c.mql5.com/2/35/Pattern_I__2.png)
![ローソク足分析技術の研究(第1部): 既存パターンの確認](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
ローソク足分析技術の研究(第1部): 既存パターンの確認
本稿では、よくあるローソク足のパターンを考察し、それが今日の市場で依然として適切で効果的であるかどうかの理解を試みます。ローソク足分析は20年以上前に登場し、それ以来かなり普及しています。日本発祥のローソク足は、多くのトレーダーによって、最も便利で分かりやすい資産価格の視覚化形式だと考えられています。
![トレンドとフラットの戦略を個別に最適化する](https://c.mql5.com/2/35/Frame_2.png)
![トレンドとフラットの戦略を個別に最適化する](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
トレンドとフラットの戦略を個別に最適化する
この記事では、さまざまな市場条件に対して個別に最適化する方法について説明しています。個別最適化とは、上昇トレンドと下降トレンドを別々に最適化して取引システムの最適なパラメータを決定することです。誤ったシグナルの影響を減らして収益性を向上させるために、システムは柔軟に作られています。つまり、市場の動きは常に変化を伴う為、システムには特定の設定や入力データのセットがあります。
![上位100件の最適化パス(その1)最適化分析器の開発](https://c.mql5.com/2/34/TOP100passes.png)
![上位100件の最適化パス(その1)最適化分析器の開発](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
上位100件の最適化パス(その1)最適化分析器の開発
本稿では、最適な最適化パスを選択するためのアプリケーションの開発について、いくつかのオプションを使用して説明します。 このアプリケーションは、様々な要因によって最適化結果を分類することができます。最適化パスは常にデータベースに書き込まれるため、再び最適化せずに常に新しいロボットパラメータを選択できます。さらに、すべての最適化パスを1つのチャートで表示し、パラメトリックVaR比を計算し、パスの正規分布と特定の比率セットの取引結果のグラフを作成することができます。さらに、いくつかの計算された比率のグラフは、最適化開始から(または選択された日付から別の選択された日付まで)動的に構築されます。
![考えられる.EAをリアルタイムで最適化するためのインジケータの使用法](https://c.mql5.com/2/34/indicator_RealTime_optimaze.png)
![考えられる.EAをリアルタイムで最適化するためのインジケータの使用法](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
考えられる.EAをリアルタイムで最適化するためのインジケータの使用法
トレーディングロボットの効率は、そのパラメータの正しい選択 (最適化) に依存します。 ただし、ある特定の時間間隔で最適と見なされるパラメータは、別の期間でもその有効性を保持することはできません。 その上、EA がテストの期間で利益を出したとしてもリアルでは損失になることもあります。 継続的な最適化における問題はこれらを背景としています。 ルーチンワークに直面するとき、人は自動化する方法を模索しようとします。 この記事では、この問題を解決するための非標準的なアプローチを提案します。
![特定のディストリビューション法によるカスタムシンボルを用いた時系列モデリング](https://c.mql5.com/2/33/Custom_series_modelling.png)
![特定のディストリビューション法によるカスタムシンボルを用いた時系列モデリング](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
特定のディストリビューション法によるカスタムシンボルを用いた時系列モデリング
この記事では、カスタムシンボルを作成および操作するためのターミナルの機能の概要を示し、カスタムシンボル、トレンド、さまざまなチャートパターンを使用してトレードヒストリーをシミュレートするための手法を提供します。
![デルタインジケータの例によるボリュームコントロールを特徴とする株式インジケータの開発](https://c.mql5.com/2/33/StockVolumeIndicators.png)
![デルタインジケータの例によるボリュームコントロールを特徴とする株式インジケータの開発](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
デルタインジケータの例によるボリュームコントロールを特徴とする株式インジケータの開発
この記事では、CopyTicks() および CopyTicksRange() 関数を使用して、実際のボリュームに基づいた株価インジケータを開発するアルゴリズムを扱います。 このようなインジケータの開発については、リアルタイムでの操作とストラテジーテスターにおける細かい側面も説明されています。
![ビジュアルストラテジービルダー。 プログラミングなしでトレーディングロボットを作成する](https://c.mql5.com/2/33/ava2.png)
![ビジュアルストラテジービルダー。 プログラミングなしでトレーディングロボットを作成する](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
ビジュアルストラテジービルダー。 プログラミングなしでトレーディングロボットを作成する
この記事では、ビジュアルストラテジービルダーを紹介します。 ユーザーがプログラミングせずにトレードロボットやユーティリティを作成する方法について紹介します。 作成されたEAは、完全に機能し、ストラテジーテスターでテストすることができます。また、クラウドで最適化またはリアルタイムチャートでライブ実行することも可能です。
![モンテカルロ法を適用したトレーディング戦略の最適化](https://c.mql5.com/2/32/Monte_Carlo.png)
![モンテカルロ法を適用したトレーディング戦略の最適化](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
モンテカルロ法を適用したトレーディング戦略の最適化
トレード口座でロボットを起動する前に、通常はテストを行い、ヒストリー上で最適化します。 しかし、ここで合理的な質問が発生します: 過去の結果は、未来で役に立つだろうか。 この記事では、モンテカルロ法を適用してトレード戦略の最適化のカスタム基準を構築するメソッドについて説明します。 さらに、EA の安定性基準を考慮します。
![選択した基準による最適化結果の可視化](https://c.mql5.com/2/32/VisualizeBest100.png)
![選択した基準による最適化結果の可視化](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
選択した基準による最適化結果の可視化
この記事では、前回の記事で始まった最適化結果を扱うMQLアプリケーションの開発を続けます。今回は、グラフィカルインターフェースを介して、別の基準を指定してパラメーターを最適化した後、最良の結果の表を作成する例をご紹介します。
![グラフィカルインタフェースを通して最適化の結果を処理する](https://c.mql5.com/2/31/Frame_Mode.png)
![グラフィカルインタフェースを通して最適化の結果を処理する](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
グラフィカルインタフェースを通して最適化の結果を処理する
最適化結果の分析と処理についての話を展開していきます。今回の課題は、100の最良の最適化結果を選択し、それらをグラフィカルインタフェースの表に表示することです。ユーザーが最適化結果の表で列を選択しつつ、残高とドローダウンのマルチシンボルのグラフを別々に入手できるようにします。
![MetaTrader 5における取引戦略最適化の可視化](https://c.mql5.com/2/31/t3b4bw8nglimc_2v6gmclew41_jdawvaf9_w1x5mnmfb_d_MetaTrader_5.png)
![MetaTrader 5における取引戦略最適化の可視化](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
MetaTrader 5における取引戦略最適化の可視化
本稿では、最適化プロセスの可視化を拡張するためのグラフィカルインターフェイスを備えたMQLアプリケーションが実装されます。グラフィカルインターフェイスには、EasyAndFastライブラリの最新バージョンが適用されます。MQLアプリケーションでグラフィカルインターフェイスが必要な理由は多くのユーザによって尋ねられることがあります。本稿では、トレーダーにとって有用な複数のケースの1つを示します。
![制御された最適化: シミュレーティットアニーリング](https://c.mql5.com/2/31/icon__1.png)
![制御された最適化: シミュレーティットアニーリング](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
制御された最適化: シミュレーティットアニーリング
MetaTrader5トレーディングプラットフォームのストラテジーテスターは、パラメータと遺伝的アルゴリズムの完全な検索、つまり、2 つの最適化オプションのみを提供します。 この記事では、トレーディング戦略を最適化するための新しいメソッドを提案します (シミュレーティットアニーリング)。 このメソッドのアルゴリズム、実装、およびEAへの統合を考察します。 開発したアルゴリズムは移動平均 EA でテストします。
![高速数学的計算に基づくカスタムストラテジーテスター](https://c.mql5.com/2/30/Custom_math_tester.png)
![高速数学的計算に基づくカスタムストラテジーテスター](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
高速数学的計算に基づくカスタムストラテジーテスター
この記事では、カスタムストラテジーテスターと最適化パスのカスタムアナライザーを作成する方法について説明します。 これにより、数学の計算モード、いわゆるフレームの仕組みを理解することができ、計算のカスタムデータをロードしその圧縮の効果的なアルゴリズムを使用できるようになります。 この記事は、EAの中でカスタム情報を保存する方法に興味がある方にも有意義なものになります。
![インジケーターへのエントリの解決](https://c.mql5.com/2/30/eagoh7z681u4_pdq0h_2f_8dqlderd9j5.png)
![インジケーターへのエントリの解決](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
インジケーターへのエントリの解決
トレーダーにはさまざまな事態が発生します。 多くの場合、勝ちトレードは、負けトレードと照らし合わせながら、戦略を再構成することができます。 どちらの場合でも、既知のインジケーターとトレードを比較します。 この記事では、インジケーターを使ったトレードの比較方法を考察します。
![ミニマーケットエミュレータまたは手動ストラテジーテスター](https://c.mql5.com/2/30/swe6uqp1p_kql9_szi4cg0v.png)
![ミニマーケットエミュレータまたは手動ストラテジーテスター](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
ミニマーケットエミュレータまたは手動ストラテジーテスター
ミニマーケットエミュレータは、端末での作業の部分的なエミュレーション用に設計された指標で、市場分析と取引の「手動」戦略をテストするために使用することができるでしょう。
![バランスグラフを使用した戦略の最適化と、結果の「バランス+最大シャープレシオ」基準との比較](https://c.mql5.com/2/29/loqekqlg1xfv_0uf48ukgw_89_1k4r4rf_daa1n9z2.png)
![バランスグラフを使用した戦略の最適化と、結果の「バランス+最大シャープレシオ」基準との比較](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
バランスグラフを使用した戦略の最適化と、結果の「バランス+最大シャープレシオ」基準との比較
本稿では、バランスグラフ分析に基づいたカスタム取引戦略最適化基準をさらにもう1つ考察します。線形回帰は、ALGLIBライブラリの関数を使用して計算されます。
![トレードオブジェクト: メタトレーダーのグラフィカルオブジェクトに基づいたトレードの自動化](https://c.mql5.com/2/29/MQL5_TradeObjects__1.png)
![トレードオブジェクト: メタトレーダーのグラフィカルオブジェクトに基づいたトレードの自動化](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
トレードオブジェクト: メタトレーダーのグラフィカルオブジェクトに基づいたトレードの自動化
この記事では、チャートのリニアマークアップに基づいて自動トレーディングシステムを作成するための簡単なアプローチを扱います。MetaTrader4 およびMetaTrader5のオブジェクトの標準プロパティを使用して既製EAを提供し、トレードオペレーションをサポートしています。
![MetaTrader5の任意のシンボルでトレーディングアイデアをテスト!](https://c.mql5.com/2/29/MQL5_Custom_Symbols.png)
![MetaTrader5の任意のシンボルでトレーディングアイデアをテスト!](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
MetaTrader5の任意のシンボルでトレーディングアイデアをテスト!
カスタムシンボルを作成すると、トレーディングシステムと金融相場分析に役立ちます。 今日ではトレーダーは、無数のチャートやテストトレード戦略をプロットすることができます。
![MetaTrader5のカスタムウォークフォワード最適化](https://c.mql5.com/2/28/MQL5-avatar-WalkForward-001.png)
![MetaTrader5のカスタムウォークフォワード最適化](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
MetaTrader5のカスタムウォークフォワード最適化
この記事では、MQL で実装された組み込みのテスターおよび補助ライブラリを使用して、ウォークフォワード最適化による正確なシミュレーションを扱います。
![フラグパターン](https://c.mql5.com/2/28/MQL5-avatar-flag-001__1.png)
![フラグパターン](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
フラグパターン
本稿では、フラグ、ペナント、ウェッジ、長方形、三角形、収縮三角形、膨張三角形のパターンを分析します。それらの類似点と相違点を分析するだけでなく、パターンを検出するための指標、及びその有効性を迅速に評価するためのテスター指標を作成します。
![10のトレンド戦略による比較分析](https://c.mql5.com/2/26/MQL5-avatar-sravn-analiz-001__1.png)
![10のトレンド戦略による比較分析](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
10のトレンド戦略による比較分析
この記事では、10のトレンドのテスト結果と比較分析の概要を説明します。 得られた結果に基づいて、トレンドの妥当性、メリット、デメリットについて一般的な結論を導きます。