Dalla teoria alla pratica - pagina 353
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Quindi fallo).
È possibile farlo?).
stazionario - che oscilla intorno al valore medio. sb non è stazionario.
http://sernam.ru/book_tp.php?id=95
Ecco una citazione dal suo articolo:
"Inopposizione aiprocessi cas uali stazionari, si possono specificare altri processi casuali chiaramente non stazionari, per esempio: l'oscillazione di un aereo in picchiata; il processo di oscillazioni smorzate in un circuito elettrico; il processo di combustione di una carica di polvere in una camera a reazione, ecc. Un processo non stazionario è caratterizzato dal fatto che ha una tendenza definita a svilupparsi nel tempo; le caratteristiche di un tale processo dipendono dall'origine, dipendono dal tempo.
Per esempio, il processo di puntamento del reticolo sul bersaglio è ovviamente non stazionario, se il bersaglio passa il campo visivo del mirinodurante un breve periodo con unavelocità angolareelevata e fortemente variabile. In questo caso l'oscillazione dell'asse del reticolo rispetto al bersaglio non ha il tempo di raggiungere uno stato stazionario e il processo inizia e finisce prima che abbia raggiunto uno stato stazionario. Al contrario, il puntamento del reticolo su un bersaglio fermo o su un bersaglio che si muove con un angolo di velocità costante assume un carattere stazionario dopo un certo tempo dall'inizio del tracciamento.
Come fa a non essere un paragone con la VR? Variando costantemente la velocità del processo nel tempo, per flussi Erlang a k-> all'infinito, il cammino percorso nello stesso tempo sarà non stazionario (esponenziale), poiché la velocità del processo non è uniforme.
stazionario - che oscilla intorno a un valore medio. sb non è stazionario.
http://sernam.ru/book_tp.php?id=95
Sì? E se mettete un gin ubriaco che vaga a caso in una bottiglia e gli date un calcio verso il collo, il suo battito casuale contro le pareti sarebbe anche non stazionario, se lo considerate come una serie temporale?
Sì? E se mettete un gin ubriaco che vaga a caso in una bottiglia e gli date un calcio verso il collo, il suo battito casuale contro le pareti sarebbe anche instabile, se lo considerate come una serie temporale?
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Sì? E se mettete un genio ubriaco che vaga a casoRenat Akhtyamov in una bottiglia e gli date un calcio verso il collo, anche il suo battito casuale contro le pareti sarebbe instabile, se lo considerate come una serie temporale
Ehi, calma!
Fate gli esperimenti su voi stessi.
Cosa stai fumando?
Atach ha due file nell'archivio per gli esperimenti. Entrambi contengono valori nella distribuzione normale, gli istogrammi sono uguali e quasi simmetrici rispetto a zero.
Ma questi file hanno una differenza molto grande: Markovness.
Un file ha memoria (processo non markoviano), si può cercare di prevedere "il prossimo valore maggiore o minore di zero" basandosi sui valori passati. È possibile applicare la neuronica e altre forme di apprendimento automatico per prevedere.
L'altro file non ha memoria (processo di Markov), qualsiasi previsione fallirà. L'apprendimento automatico è impotente, ma forse Alexander può prevedere qualcosa con la fisica.
Chiunque imparerà a determinare quale file ha memoria e quale no, farà bene, e applicando lo stesso metodo al forex si dimostrerà finalmente che il processo di formazione del prezzo è davvero markoviano.
Inoltre vale la pena controllare se la distribuzione normale è una condizione sufficiente per la redditività del modello. Fate un grafico cumulativo cumulativo() del cammino casuale e provate a fare trading su di esso.
Vale anche la pena di verificare se una distribuzione normale è una condizione sufficiente per la redditività del modello.
È già stato dimostrato che non è sufficiente. Allo stesso Kolmogorov, edizione 1940, è anche un requisito per lo spettro BP. In realtà, potrebbe rivelarsi insufficiente.
ZZ ha già citato un esempio con le passeggiate casuali. A livello di incrementi c'è una distribuzione normale. E dov'è la predizione, se non fosse che la migliore predizione è il valore attuale.
la dolcissimaNovaja.
Atach ha due file nell'archivio per gli esperimenti. Entrambi contengono valori nella distribuzione normale, gli istogrammi sono uguali e quasi simmetrici rispetto allo zero.
Ma questi file hanno una differenza molto grande: il markovismo.
Ho già suggerito questo ad Alexander, circa 200 pagine fa))) ha silenziosamente ignorato, o piuttosto ha avuto paura che non può dire la differenza, a causa della sua ignoranza in analisi delle serie temporali)
Anche sui test SB, l'ho detto molte volte. Sono stato iscritto come prescolare per questo. E lo farai anche tu).
Giusto? E se mettete un gin ubriaco che vaga a caso in una bottiglia e gli date un calcio verso il collo, anche il suo battito casuale contro le pareti sarebbe instabile, se lo considerate come una serie temporale?