Dalla teoria alla pratica - pagina 317

 
Alexander_K2:

Esattamente. Onestamente, sto singhiozzando per la realizzazione incondizionata di quanto siamo vicini al Graal.

Preparatevi a che ai broker non piaccia il Graal. Potresti voler mantenere le cose semplici.

 
Alexander_K2:

Esattamente. Onestamente, sto singhiozzando per la realizzazione incondizionata di quanto siamo vicini al Graal.

Pensavo che mi stessi ignorando. Sbagliato?)

È così che si può isolare un processo (da un gruppo di processi) di interesse dal flusso di dati con una certa precisione.

Solo che non è il fatto che i processi esclusi non influenzano negativamente i risultati su un ampio intervallo di trading.

Questo può essere scoperto solo empiricamente - almeno con un test di storia.

 
Alexander_K2:

Esattamente. Onestamente, sto singhiozzando per la realizzazione incondizionata di quanto siamo vicini al Graal.

Sento che il bicchiere trabocca.

Abbassa la voce.

)

 

È semplicemente ovvio che all'aumentare dell'ordine del flusso Erlang, la distribuzione degli incrementi tende alla distribuzione gaussiana.

Per esempio, con k=300, abbiamo le seguenti statistiche per gli incrementi:

La serie temporale degli incrementi si presenta così:

Per prevedere tali serie, prendiamo il lavoro del grande matematico russo Kolmogorov (vedi file allegato) e otteniamo il Graal.

Questo è tutto, signore e signori!

 
Alexander_K2:

È semplicemente ovvio che all'aumentare dell'ordine del flusso Erlang, la distribuzione degli incrementi tende alla distribuzione gaussiana.

Per esempio, con k=300, abbiamo le seguenti statistiche per gli incrementi:

La serie temporale degli incrementi si presenta così:

Per prevedere tali serie, prendiamo il lavoro del grande matematico russo Kolmogorov (vedi file allegato) e otteniamo il Graal.

Questo è tutto, signore e signori!

E su quali basi avete deciso che il movimento dei prezzi è accidentale?

Vi sbagliate.

 
Alexander_K2:

È semplicemente ovvio che all'aumentare dell'ordine del flusso Erlang, la distribuzione degli incrementi tende a una distribuzione gaussiana.

Per prevedere tali serie, prendiamo il lavoro del grande matematico russo Kolmogorov (vedi file allegato) e otteniamo il "Graal".

Se si rimuove l'informazione sull'ampiezza (prezzo) dalla serie BP e la si equipara condizionatamente a 1 per tutti i tick, allora si può ottenere qualcosa di gaussiano, che non corrisponde molto alla BP originale.

Soprattutto se si considera che l'intensità dei tick è una funzione dei server che funzionano sotto carico.

La questione è se l'intensità del server del broker indica che c'è un certo stato del mercato in modo che il"Graal" possa essere costruito su di esso.

 
Renat Akhtyamov:

E su quale base avete deciso che il movimento dei prezzi è casuale?

Vi sbagliate.

È per questo che la maggior parte (o la maggior parte) dei dati viene buttata via. Sicuramente un premio Schnobel))
 
Renat Akhtyamov:

E su quali basi avete deciso che il movimento dei prezzi era accidentale?

Il prezzo non è affatto coinvolto nella considerazione))

 

Ecco come è andata a finire secondo Alexander, Erlang 30, Bid. Che eco: anche sul lato destro la deviazione verso il secondo picco, l'istogramma di Alexander è particolarmente pronunciato. L'esponente, se preso dal valore più alto, diminuisce molto più velocemente. La serie è allineata al tempo di funzionamento.

 
Alexander_K2:

Ed è il contenuto di questi flussi che suggerisco a tutti di guardare. Sui ritorni, per essere precisi.

È possibile spiegare in termini umani cosa si intende qui con la parola "ritorno"?

Si leggono citazioni in intervalli di tempo esponenziali - me lo ricordo.

Come si ottengono i ritorni?

Qual è il loro significato fisico?