L'apprendimento automatico nel trading: teoria, modelli, pratica e algo-trading - pagina 2686
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La serie successiva di funzioni è costituita da una serie di scambi tra MqlRates, MqlTick e così via, compreso il recupero diretto dei dati di prezzo in vettori e matrici.
L'articolo con esempi dettagliati è quasi pronto.
Test di Engle Granger e Dickey-Fuller.
E per le matrici test di Johansen.
Si prega di aggiungere metodi per i vettori
Test di Engle Granger e Dickey-Fuller.
E per le matrici test di Johansen.
Grazie, daremo un'occhiata e penseremo all'implementazione.
Grazie, daremo un'occhiata e penseremo all'implementazione.
Grazie. Se la soluzione arriva all'implementazione,
nei calcoli è meglio usare i minimi quadrati totali,
dove il risultato non cambia quando si scambiano le serie temporali.
Questo calcolo è più preciso dei minimi quadrati.
E poiché TLS sarà già scritto, è auspicabile aggiungerlo in un metodo separato per vettori o matrici, che restituirà i coefficienti trovati.
TLS standard per il modello lineare.
Esiste un calcolo per il modello non lineare.
L'ideale sarebbe avere entrambi i metodi in linguaggio Mql.
Insieme, i metodi di test e i metodi TLS daranno un buon insieme di metodi per la sezione statistica.
Se stiamo parlando di un pubblico di consumatori e venditori, allora ovviamente è necessario "un *.ex5 sicuro".
Se parliamo di ricerca per noi stessi senza la possibilità pratica di vendere i risultati della nostra ricerca, allora possiamo usare il nastro adesivo e creare dei quaderni. Abbiamo il supporto per i programmi e i blocchi note in python direttamente nel terminale e nell'editor.
Quando si tratta di addestrare modelli, nessuno è disposto a sacrificare la velocità. L'appetito vien mangiando e la capacità delle risorse è stata a lungo un limite. È per questo che c'è un gioco duro nel ridurre l'accuratezza dei calcoli e poi correggere la perdita di accuratezza.
Vediamo le seguenti direzioni di applicazione delle nostre soluzioni di ML:
Il trasferimento in MQL5 consentirà di applicare i robot nel tester delle strategie di trading e di operare senza intermediari.
Correggetemi se sbaglio qualcosa, ma non è realistico usare MT per lavorare con NS.
Prima di tutto, "l'integrazione con python" non aiuta affatto. È più facile eseguire lo script separatamente e trasferire i dati tramite socket. Lo scambio di dati tramite "integrazione con python" è ridotto al minimo. Se ho costruito un vettore sul lato MT, come posso inserirlo in uno script python per il polling? E in che modo è meglio dei socket?
Anche abbandonare TensorFlow e iniziare ad approfondire ciò che proponete sembra discutibile. Sì, sarebbe bello compilare la soluzione in .ex5, ma ciò significa rimanere per sempre nella propria sandbox. E l'atmosfera qui non è molto amichevole:
- ho cercato di pubblicare articoli - sono stato mandato via;
- ho cercato di entrare nel mercato con la mia soluzione - sono stato mandato via (non ha passato la convalida);
- ho cercato di portare il mio pubblico di criptovalute su MetaTrader5 - ho affrontato un'incomprensione completa, per loro MT5 è un retrò noioso senza la normale implementazione nel browser e le commissioni dei broker a cavallo + la mancanza di una connessione diretta alle borse popolari. Ho dovuto allontanarmi e cercare da solo le bibbie per il rendering nel browser.
In breve, MT5 è un ottimo ambiente per ottenere informazioni sul mercato e per scrivere bot/indicatori (semplicemente perfetto!), ma sotto tutti gli altri aspetti è una scialba cazzata. Non voglio offendere nessuno, questa è la mia valutazione soggettiva. Ora nel mio progetto MT5 è un pezzo importante, ma non indispensabile, a poco a poco riscrivo tutto in python e grido che MT5 è molto più veloce e più nativo, ma devo farlo.
Se stiamo parlando di un pubblico di consumatori e venditori, allora ovviamente è necessario "un *.ex5 sicuro".
Ecco un esempio di stampelle che hanno dovuto essere costruite per rimanere in MT5, è normale???
questa è una versione obsoleta da tempo, con modelli obsoleti, ma non la aggiornerò, non ha senso.
Se stiamo parlando di un pubblico di consumatori e venditori, allora ovviamente è necessario "un *.ex5 sicuro".
In generale, se ho capito bene il mercato, non sono io, ma voi che dovreste pensare a come trasformare una soluzione scritta in Python + TensorFlow + MT5 in una soluzione .ex5 che sarebbe poi sul vostro mercato.
... "integrazione con python" non aiuta affatto. È più facile eseguire lo script separatamente e trasferire i dati tramite socket. Lo scambio di dati tramite "integrazione con python" è ridotto al minimo. Se ho costruito un vettore sul lato MT, come posso trasferirlo allo script python per il polling?
Passare a R con mt-R. O forse esiste qualcosa di simile per python.
Passare a R con mt-R. O forse c'è qualcosa di simile per python.
Forse MT5 passerà dalla mia parte e io continuerò a fare quello che ho fatto finora.
Correggetemi se sbaglio qualcosa, ma non è affatto realistico usare MT per lavorare con NS.
Prima di tutto, "l'integrazione con python" non aiuta affatto. È più facile eseguire lo script separatamente e trasferire i dati tramite socket. Lo scambio di dati tramite "integrazione con python" è ridotto al minimo. Se ho costruito un vettore sul lato MT, come posso inserirlo in uno script python per il polling? E in che modo è meglio dei socket?
Anche abbandonare TensorFlow e iniziare ad approfondire ciò che proponete sembra discutibile. Sì, sarebbe bello compilare la soluzione in .ex5, ma ciò significa rimanere per sempre nella propria sandbox. E l'atmosfera qui non è molto amichevole:
- ho cercato di pubblicare articoli - sono stato mandato via;
- ho cercato di entrare nel mercato con la mia soluzione - sono stato mandato via (non ha passato la convalida);
- ho cercato di portare il mio pubblico di criptovalute su MetaTrader5 - ho affrontato un'incomprensione completa, per loro MT5 è un retrò noioso senza una normale implementazione nel browser e le commissioni dei broker a cavallo + la mancanza di connessione diretta alle borse popolari. Ho dovuto abbandonare e cercare da solo le bibbie per il rendering nel browser.
In breve, MT5 è un ottimo ambiente per ottenere informazioni sul mercato e per scrivere bot/indicatori (semplicemente perfetto!), ma sotto tutti gli altri aspetti è una scialba cazzata. Non voglio offendere nessuno, questa è la mia valutazione soggettiva. Ora nel mio progetto MT5 è un pezzo importante, ma non indispensabile, a poco a poco riscrivo tutto in python e grido che MT5 è molto più veloce e più nativo, ma devo farlo.
Il supporto per l'esecuzione di file *.py nel terminale è la possibilità di eseguire modelli già sviluppati all'interno del terminale. E la libreria standard MetaTrader 5 per Python consente di comunicare e fare trading normalmente.
Non per niente ho sottolineato in precedenza che tutte le integrazioni di terze parti sono un modo per legare con il nastro adesivo con un risultato prevedibile. A noi non interessano affatto questi percorsi. Quindi chiedere di aggiungere del nastro adesivo è inutile, così come saltare una soluzione non frammentaria.
Come potete vedere, il linguaggio MQL5 sta crescendo molto e noi, come sviluppatori, conosciamo e dichiariamo pubblicamente gli obiettivi. Poi li raggiungiamo.
Non preoccupatevi: quasi tutto ciò che è ML può essere fatto in MQL5. Questo è esattamente l'obiettivo verso cui ci stiamo dirigendo.
Negli ultimi 22 anni abbiamo imparato a raggiungere grandi obiettivi.
In generale, se ho capito bene come funziona il mercato, non sono io, ma voi che dovreste pensare a come trasformare in .ex5 una soluzione scritta in Python + TensorFlow + MT5 che poi sarebbe nel vostro mercato.
Leggete ciò che scrivo e ciò che spiego. Leggete le note di rilascio e la documentazione pubblicata.
Togliete i vostri pensieri e desideri. Aggiungete gli interessi della nostra azienda, i nostri investimenti, la nostra comprovata esperienza e le nostre capacità tecnologiche.
Allora avrete una chiara comprensione di ciò che accadrà e come.