L'apprendimento automatico nel trading: teoria, modelli, pratica e algo-trading - pagina 2692

 
Maxim Kuznetsov #:

e ci sono 100500 ragioni per cui non vola su MQL. Perché le uniche librerie stabili sono Mt4Orders (fino a quando l'autore non l'ha abbandonata), che è molto poco :-) c'è anche ALGLIB, che una volta era una delizia selvaggia, ma ora è abbandonata e si rompe ogni secondo rilascio della piattaforma. E voi siete sulla buona strada, avete bisogno di stabilità e di certezze.

e avete tempi stretti all'interno - "ogni iterazione di calcolo deve essere completata in 1-2 secondi, all'estremo in 5 secondi", altrimenti il robot di trading nella vita reale andrà in tilt e voi rimarrete bloccati per i soldi nonostante il modello perfetto.

Se nel contesto dell'argomento del ramo, allora non è necessario cercare di inserire l' intero motore MO nel prodotto finale. È sufficiente un modello specifico addestrato, che di solito è abbastanza risolvibile con gli strumenti mql5.

 
Persone intelligenti, che condividono pensieri intelligenti sul clustering e anche un po' sul mercato Un canale di comunità per costruire un'intelligenza artificiale forte
 
Renat Fatkhullin #:

Se parliamo di un pubblico di consumatori e venditori, è ovvio che abbiamo bisogno di "un *.ex5 sicuro".

Se parliamo di ricerca per noi stessi senza la possibilità pratica di vendere i risultati della nostra ricerca, allora possiamo usare il nastro adesivo e creare dei quaderni. Abbiamo il supporto per i programmi e i blocchi note in python direttamente nel terminale e nell'editor.

Quando si tratta di formare modelli, nessuno è disposto a sacrificare la velocità. L'appetito vien mangiando e la capacità delle risorse è stata a lungo un limite. È per questo che c'è un gioco duro nel ridurre l'accuratezza dei calcoli e poi correggere la perdita di accuratezza.


Vediamo le seguenti direzioni di applicazione delle nostre soluzioni di ML:

  1. Ricerca esterna con trasferimento (ONNX o riscrittura) dei modelli in MQL5
  2. Sviluppo iniziale di soluzioni in MQL5

Iltrasferimento in MQL5 consentirà di applicare i robot nel tester delle strategie di trading e di operare senza intermediari.

Interessante. Connessione diretta, ma dove?

 
Renat Akhtyamov #:

Interessante. Un collegamento diretto, ma con dove?

In questo contesto, si dovrebbe leggere come segue:

Il trasferimento a MQL5 consentirà di utilizzare i robot nel tester delle strategie di trading e di operare senza software di terze parti (intermediari).

 
mytarmailS #:
Persone intelligenti che condividono pensieri intelligenti sul clustering e anche un po' sul mercato
h ttps://youtu.be/oTBxdQL_lnU
Un canale comunitario per costruire un'intelligenza artificiale forte

Ho guardato un po' dell'inizio. Sembra un tutorial, a giudicare dalla natura elementare del materiale.

 
Aleksey Nikolayev #:

Ho guardato un po' dell'inizio. Sembra una lezione didattica, a giudicare dal materiale elementare.

No, non c'è nessuna lezione, ed era l'inizio).
Le persone stanno discutendo di qualcosa nell'ambito dell'AGI in forma di discorsi. Si trattava del mercato, ho deciso di condividere .....
Le persone presenti sono molto serie, professori, startup di successo, scienziati, e tutti sono interessati all'AGI da 20-30 anni....

Persone del livello di Vorontsov, e Vorontsov ha anche parlato lì di recente....
Se siete interessati all'AGI, è il canale da frequentare.


 

Sulla base dei presupposti e della descrizione del mercato, che prima era nel dialogo muto (ad esempio, che il mercato non è un segnale e non è un modello con un risultato fisso), si possono utilizzare solo algoritmi euristici, sui quali siede la stragrande maggioranza dei Forex trader

prima si realizza questa consapevolezza, più facile sarà comunicare e capire perché il MOE è necessario e a quali domande può o non può rispondere.

 
Aggiunta di una sezione sull'apprendimento automatico negli articoli.
Статьи по MQL5: Машинное обучение
Статьи по MQL5: Машинное обучение
  • www.mql5.com
Статьи по программированию на языке MQL5
 
Maxim Dmitrievsky #:

Sulla base dei presupposti e della descrizione del mercato, che prima era nel dialogo muto (ad esempio, che il mercato non è un segnale e non è un modello con un risultato fisso), è possibile utilizzare solo algoritmi euristici, sui quali si basa la stragrande maggioranza dei trader Forex.

prima si realizza questa consapevolezza, più facile sarà comunicare e capire perché il MOE è necessario e a quali domande può o non può rispondere.

È necessario scrivere un articolo al riguardo e inserirlo in una nuova sezione.

 
Renat Fatkhullin #:
Aggiunta una sezione sull'apprendimento automatico negli articoli.

Ci sono molti articoli, tutti molto complicati, metà delle parole non le capisco. Ho ordinato per "migliore" e ho preso il primo che descrive un'applicazione reale e pratica.

Ci sono 9 file allegati all'articolo, tre dei quali sono file .exe. Ci sono 5 commenti sotto l'articolo - 4 "dove scaricare i file?" e 1 negativo.

Esistono altre soluzioni funzionanti? Così che basta accenderlo e funziona. Datemi un link.

Per fare un paragone nella mia soluzione 1 file exe + modelli e tutto funziona, ma è "nastro adesivo" e "stampelle" quindi non ho la possibilità di entrare nella "sezione di apprendimento automatico".

Практическое применение нейросетей в трейдинге. Переходим к практике
Практическое применение нейросетей в трейдинге. Переходим к практике
  • www.mql5.com
В статье даны описание и инструкция по практическому применению нейросетевых модулей на платформе Matlab. Также затронуты основные аспекты построения системы торговли с использованием НСМ. Для ознакомления с комплексом в рамках сжатого изложения для данной статьи мне пришлось его несколько модернизировать таким образом, чтобы в одной программе совместить несколько функций НСМ.