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Que lire et où apprendre sur l'apprentissage automatique ?
MetaQuotes Software Corp., 2017.08.25 11:37
Il y a 10 livres gratuits liés au Machine Learning (basé sur le portailthepixelbeard.com.
1. The Elements Of Statistical Learning : Data Mining, Inference and Prediction (en anglais)
Il s'agit d'un ebook de T.Hastie, R. Tibshirani, J.Friedman qui permet aux lecteurs d'obtenir des connaissances sur les fondements conceptuels. Il y a des sujets variés inclus comme le cadre statistique et beaucoup plus.
2. Programmation logique inductive
La programmation logique inductive est un sujet de l'apprentissage automatique. Elle est utilisée dans le domaine de la recherche à l'intersection de l'apprentissage automatique et de la programmation logique.
3. Apprentissage par renforcement : une introduction par Richard S. Sutton, Andrew G. Barto
Il s'agit d'un ebook écrit par Richard S. Sutton, Andrew G. Barto. Avec cet ebook, les utilisateurs peuvent se familiariser avec l'apprentissage automatique de manière simple.
4. Théorie de l'information, inférence et algorithmes d'apprentissage
Il s'agit d'un ebook de David J.C. Mackay dans lequel le sujet de la théorie de l'information est bien expliqué de telle sorte qu'il aide les lecteurs à atteindre une bonne connaissance des systèmes de communication pratiques, à savoir le codage arithmétique pour la compression des données, les codes à graphe clairsemé pour la correction des erreurs et plus encore.
5. Processus gaussiens pour l'apprentissage automatique
Il s'agit d'un ebook par Carl E. Rasmussen, Chritopher K.I Williams. Avec cet ebook, on peut apprendre une approche probabiliste, pratique et fondée sur des principes de l'apprentissage dans les machines à noyau d'une manière assez simple.
6. La méthode LION
Cet ebook est écrit par Roberto Battiti, Mauro Brunato et a été écrit de telle manière qu'il aide les utilisateurs dans l'apprentissage machine et l'optimisation intelligente (LION).
7. Raisonnement bayésien et apprentissage automatique
Il s'agit d'un livre électronique écrit par David Barber qui s'adresse aux étudiants de dernière année de licence et de maîtrise. Les sujets abordés comprennent l'algèbre linéaire et le calcul. Ce livre aide les utilisateurs à apprendre le raisonnement de base, les techniques avancées dans le cadre de modèles graphiques et à développer des compétences.
8. A Course In Machine Learning
Cet ebook de Hal Daume III est un livre de cours qui comprend un ensemble de matériel d'introduction couvrant différents aspects de l'apprentissage automatique moderne.
9. Apprentissage automatique, classification neuronale et statistique
Il s'agit d'un ebook par D. Michie, D.J Spiegelhalter qui vise à fournir un examen à jour des différentes approches de la classification.
10. Introduction à l'apprentissage automatique
Cet ebook est écrit par Nilis J Nilsson. Il comprend différents sujets dans l'apprentissage automatique autour de 1996 qui aide les gens à poursuivre un terrain intermédiaire entre la théorie et la pratique.
Réseau neuronal
Réseau neuronal : fils de discussion/développement
Réseau neuronal : Développement d'indicateurs et de systèmes
Réseau neuronal : EAs
Réseau neuronal : Les livres
L'article
Réseaux neuronaux profonds (Partie II). Élaboration et sélection des prédicteurs- MT5
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Nouvel article -
Réseaux neuronaux profonds (Partie III). Sélection d'échantillons et réduction de la dimensionnalité
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Réseaux neuronaux profonds (partie IV). Création, formation et test d'un modèle de réseau neuronal
ContenuFaire passer les réseaux neuronaux au niveau supérieur - un sujet très intéressant :
This thread won't be about a question or problem, but rather about the anouncement of the presentation and documentation of an exciting trading concept. I plan to do a series of postings here in order to keep you guys updated.
Si vous avez un avis sur le sujet, n'hésitez pas à le commenter, même si vous n'avez pas de connaissances approfondies en matière d'apprentissage automatique (j'apprends encore, moi aussi - ce qui ne s'arrête jamais).
Taking NEURAL NETWORKS to the NEXT LEVEL - fil de discussion très intéressant :
Merci, Sergey ; je suis le créateur de ce fil de discussion ; je n'avais pas connaissance de ces deux articles (ci-dessus) que vous avez mis en lien en octobre 2017. Les sujets sont extrêmement proches les uns des autres, donc je réalise que j'étais un peu redondant. Je vais néanmoins continuer la série, car je pense que l'aspect LSTM+autoencodeur peut toujours être intéressant.
Forum sur le trading, les systèmes de trading automatisés et les tests de stratégies de trading
Comment démarrer avec Metatrader 5
Sergey Golubev, 2020.03.12 06:42
Les réseaux neuronaux en toute simplicité- MT5
Easy Neural Network - bibliothèque pour MetaTrader 5
Le script de test fourni comporte des commentaires qui permettent de le suivre facilement.
Vous pouvez enregistrer la configuration du réseau retourné dans un fichier, puis la charger dans différentes sessions.
Cette bibliothèque fait peu appel à la POO, et devrait donc être facile à suivre, même pour les programmeurs débutants.
Application pratique des réseaux neuronaux dans le trading - l'article pour MT5
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Les réseaux neuronaux en toute simplicité (3ème partie) : Réseaux convolutifs- MT5
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Deux articles précédents liés à ce sujet :