De la théorie à la pratique - page 563

[Yuriy Asaulenko]

Alexander_K:

Merci. Je vais regarder. Préparez vos poches, Yuri.

PS. J'ai corrigé un peu le prépost.

Si VisSim dispose des bons FPL, il est probablement préférable de les utiliser. Il n'y a pas besoin d'aller plus loin que la 2ème commande. Le meilleur pour les retards etc. est le filtre Butterworth.

Manteau nada.

[Alexander_K]

Igor Makanu:

Hmmm, vous êtes là... Vous êtes dans tous les fils du forum à la fois et nulle part en particulier.

à partir du fil de discussion sur l'apprentissage automatique, voici les modules incrémentiels sur Close dessine l'indicateur qui a une fenêtre coulissante - d'où et vers où ? est-ce une MA régulière ?

Je suis le chat de Schrodinger.

Je peux avoir une photo ? Parce que l'ordinateur A_K2 est occupé et ne me laisse pas m'approcher.

[Igor Makanu]

Alexander_K:

Je suis le chat de Schrodinger.

Je peux avoir une photo ? L'ordinateur de A_K2 a pris le dessus et ne me laisse pas l'approcher.

C'est un module Close incremental.

que faire d'eux ? Je vais le visser demain ..... besoin d'une étoile dans le ciel... Eh bien, nous allons devoir courir... réfutons l'idée du Graal et calmons-nous...

[Yuriy Asaulenko]

Alexander_K:

Je suis le chat de Schrodinger.

Je peux avoir une photo ? L'ordinateur de A_K2 a pris le dessus et ne me laisse pas l'approcher.

Le chat de Schrodinger est mort d'une fiole de cyanure de potassium il y a longtemps.

Le fantôme du chat de Schrodinger.)

[Alexander_K]

Igor Makanu:

Cool... Puis-je voir un histogramme de ces valeurs ?

[Igor Makanu]

Alexander_K:

Cool... Puis-je voir un histogramme de ces valeurs ?

Je vous ai en quelque sorte donné la source dans le message ci-dessus, je ne sais pas quoi d'autre... Je peux vous donner mon ordinateur ? Ou votre portable ? - Quoi ?

)))

ZS : formules ou vos pensées écrivent, demain j'ai le temps, peut-être que nous trouverons le graal

HH : Votre tâche devrait être résolue en plusieurs étapes, c'est-à-dire que les modules d'incrément proche - ils devraient être déchargés dans un fichier texte et ensuite traités dans Matlab dans toutes les formules perverses possibles, puis, ayant trouvé le Graal, nous devrions tout renvoyer à MT... de retour, pour ainsi dire.

[Alexander_K]

Igor Makanu:

Plus précisément, la somme des incréments CLOSE M5 de la fenêtre hebdomadaire. N'est-ce pas ?

[Alexander_K]

S'il s'agit d'une distribution gaussienne avec un ACF adéquat, un réseau neuronal la déchiffrera en quelques secondes.

https://ru.wikipedia.org/wiki/Гауссовский_процесс

[Igor Makanu]

Alexander_K:

Plus précisément, la somme des incréments CLOSE M5 de la fenêtre hebdomadaire. N'est-ce pas ?

il n'y a pas encore de somme, ce sont des modules incrémentaux en pips

que devons-nous résumer ? faire un MA pour ces modules ?

quelle est la fenêtre hebdomadaire ? quel est le point de départ en début de semaine ? et ensuite ... ?

toute cette recherche doit être faite dans le matlab de toute façon, il y a un étang de matériel prêt à l'emploi pour le matlab, google le en 1-2 requêtes, voici l'ACF pour le matlab :

function [AKF]=akf(signal,TAU)
Tn=length(signal);
for tau=0:TAU-1
    Tt=Tn-tau;
    AKF1=0;
    for t=1:Tt
        temp=signal(t+tau)*signal(t);
        AKF1=AKF1+temp;
    end
    if tau==0
        AKFc=AKF1/Tn;
    else
        AKFpr(tau)=AKF1/Tt;
    end
end
for i=1:(TAU-1)
    AKFlev(i)=AKFpr(TAU-i);
end
for i=1:TAU-1
    AKF(i)=AKFlev(i);
end
AKF(TAU)=AKFc;
for i=1:TAU-1
    AKF(TAU+i)=AKFpr(i);
end

//параметр signal — вектор входных значений. TAU — порядок АКФ.

[Yuriy Asaulenko]

Alexander_K:

S'il s'agit d'une distribution gaussienne avec un ACF adéquat, un réseau neuronal la déchiffrera en quelques secondes.

https://ru.wikipedia.org/wiki/Гауссовский_процесс

J'ai ri pendant un long moment.)

Le NS ne vous piratera absolument pas si vous ne le faites pas vous-même au préalable.

C'est drôle pour la partie sur les secondes aussi). Il me faut 24 heures pour apprendre. Le réseau neuronal est peu dense - ~60 neurones.