Le marché est un système dynamique contrôlé. - page 551

 
L'analogie d'un marché avec un avion est assez bonne, mais elle est précisément le résultat du passage d'un modèle de jeu à un système dynamique. La "météo" autour de l'avion lui-même n'est pas le résultat d'éléments naturels, mais d'un très grand nombre d'acteurs du marché. La transition vers le traitement des actions d'un grand nombre de personnes comme l'action d'un élément naturel est la partie la plus conceptuelle de la modélisation du marché. Il vaut la peine d'essayer de chercher des approches conscientes de cette partie sans les substituer uniquement à l'intuition.
 
Aleksey Nikolayev #:
L'analogie du marché avec un avion est très bonne, mais c'est exactement le résultat du passage d'un modèle de jeu à un système dynamique. La "météo" autour de l'avion lui-même n'est pas le résultat d'éléments naturels, mais d'un très grand nombre d'acteurs du marché. La transition vers le traitement des actions d'un grand nombre de personnes comme l'action d'un élément naturel est la partie la plus conceptuelle de la modélisation du marché. Il vaut la peine d'essayer de chercher des approches conscientes de cette partie sans les substituer uniquement à l'intuition.

Avec cette approche, il suffit d'un système de capteurs vérifiés et d'un algorithme de prise de décision basé sur ceux-ci pour contrôler le vol. L'analogie avec un missile volant vers une cible sans GPS mais en se basant uniquement sur ses caractéristiques de terrain connues (carte d'altitude, ciel étoilé, position du soleil, champs magnétiques), et les interférences de l'ennemi pour tenter de le dévier de sa trajectoire ou de le perturber complètement est encore plus appropriée. Pour autant que je me souvienne du programme universitaire, le langage Prolog est utilisé à de telles fins, il a été utilisé pour le vol automatique de la Bourane, très probablement dans les fusées militaires aussi, ou quelque chose d'approchant. Mais bien sûr, la question n'est pas celle de la langue.

 
Andrei Khlebnikov #:

Avec cette approche, il suffit d'un système de capteurs vérifiés et d'un algorithme de prise de décision basé sur ces derniers pour contrôler le vol. L'analogie avec un missile qui se dirige vers sa cible sans GPS, mais en se basant uniquement sur des modèles de terrain connus de lui (carte d'altitude, ciel étoilé, position du soleil, champs magnétiques) et sur les interférences de l'ennemi pour tenter de le dévier de sa trajectoire ou de le perturber complètement est plus appropriée. Pour autant que je me souvienne du programme universitaire, le langage Prolog est utilisé à de telles fins, il a été utilisé pour le vol automatique de la Bourane, très probablement dans les fusées militaires aussi, ou quelque chose d'approchant. Mais ce n'est pas la langue qui est en cause, bien sûr.

Si l'on parle de fusées, on peut considérer que des milliers de personnes lancent simultanément leurs fusées. Ces fusées, bien sûr, interagissent avec l'atmosphère et entre elles de manière complexe (elles ne se heurtent pas seulement au hasard, mais se pourchassent et/ou s'esquivent). Nous sommes totalement incapables de décrire avec précision l'impact de tous les missiles sur le nôtre. Nous construisons donc un modèle simplifié, où toutes ces fusées sont considérées comme faisant partie d'une atmosphère ou d'un terrain compliqué fictif. En termes de théorie des jeux, il y a une transition entre le jeu avec de nombreux adversaires humains et le jeu avec la nature. En fait, cette transition est intéressante, car ce qui suit est plus ou moins clair.

 
Aleksey Nikolayev #:

Le pathos de ma déclaration est un peu différent) Si l'on parle de fusées, on peut penser à des milliers de personnes qui lancent leurs fusées en même temps. Ces fusées, bien sûr, interagissent avec l'atmosphère et entre elles de manière complexe (elles ne se heurtent pas seulement au hasard, mais se pourchassent et/ou s'esquivent). Nous sommes totalement incapables de décrire avec précision l'impact de tous les missiles sur le nôtre. Nous construisons donc un modèle simplifié, où toutes ces fusées sont considérées comme faisant partie d'une atmosphère ou d'un terrain compliqué fictif. En termes de théorie des jeux, il y a une transition entre le jeu avec de nombreux adversaires humains et le jeu avec la nature. En fait, cette transition est intéressante, car ce qui suit est plus ou moins clair.

J'utilise l'approche suivante : nous avons une théorie, simple, bien connue, une stratégie, également pas compliquée, nous lançons une fusée dans un milieu, en décrivant au préalable l'environnement (aussi simplifié que possible mais exact) et en établissant un programme pour savoir comment agir dans le cadre de la stratégie, nous regardons à quelle distance la fusée a volé et où elle a été abattue, nous étudions le paysage et d'autres facteurs externes, nous cherchons la raison pour laquelle elle est tombée, nous ajoutons un nouveau modèle de comportement, nous la lançons à nouveau - le résultat est-il meilleur ? Si c'est le cas, enregistrez-la et exécutez-la à nouveau. En fait, ce n'est pas aussi effrayant que cela peut paraître à première vue, nous n'avons pas besoin de réseaux neuronaux ici. Tous les scénarios de films et les intrigues de livres possibles sont réduits à 36 situations dramatiques, de sorte que tout le patrimoine culturel humain - 36 modèles, différences de paysages, marché est beaucoup plus facile =). Vous pouvez essayer pendant longtemps d'assimiler une théorie scientifique et une justification mathématico-physique, ou vous pouvez expérimenter, observer et expérimenter encore. Le marché a 3 états - tendance, plat, et incertitude (qui peuvent aussi être formalisés si vous voulez) c'est vraiment simple =)

 
Aleksey Nikolayev #:
L'analogie du marché avec un avion est assez bonne, mais c'est précisément le résultat du passage d'un modèle de jeu à un système dynamique. La "météo" autour de l'avion lui-même n'est pas le résultat d'éléments naturels, mais d'un très grand nombre d'acteurs du marché. La transition vers le traitement des actions d'un grand nombre de personnes comme l'action d'un élément naturel est la partie la plus conceptuelle de la modélisation du marché. Il vaut la peine d'essayer de chercher des approches conscientes de cette partie sans les substituer uniquement à l'intuition.

Bonne comparaison) avec les personnes - avec la société, avec les membres d'un polynôme - avec le polynôme lui-même. Et la condition générale est qu'il est impossible de prendre en compte l'état des membres).

 
Andrei Trukhanovich #:

OK, qu'ils soient stochastiques. Le fait est que, d'un point de vue simplifié, le système de l'outil de négociation est connu et extrêmement simple - il s'agit d'une double enchère, le graphique des prix est le résultat de l'appariement des moteurs selon le principe de la double enchère reflété sur la ligne de temps.

Les régularités ne se trouvent pas dans le système, mais, grosso modo, dans les signaux de commande. Par conséquent, ajouter le système à la recherche complique la tâche et contredit le principe du rasoir d'Occam.

Uh-huh.

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En bref, si vous voulez fouiller dans ce domaine, je vous en prie, mais le résultat risque de ressembler à un tracteur.

Ça ne le contredit pas. Et ça ne rend pas les choses plus difficiles. Les moyennes n'ont aucun effet.

Apparemment, nous avons des vues très différentes sur les régularités. Sur leurs causes et leurs conséquences).

 
Andrei Khlebnikov #:

J'utilise l'approche suivante : il y a une théorie, simple, commune, bien connue, il y a une stratégie, également pas compliquée, nous lançons un missile dans l'environnement, en prédécrivant l'environnement (aussi simplifié que possible mais précis) et en paramétrant le programme pour qu'il agisse dans le cadre de la stratégie, nous voyons à quelle distance le missile a volé et où il a touché, nous étudions le paysage et d'autres facteurs externes, nous cherchons la raison pour laquelle il est tombé, nous ajoutons un nouveau modèle de comportement, nous lançons à nouveau - le résultat est meilleur ? Si c'est le cas, enregistrez-la et exécutez-la à nouveau. En fait, ce n'est pas aussi effrayant que cela peut paraître à première vue, nous n'avons pas besoin de réseaux neuronaux ici. Tous les scénarios de films et les intrigues de livres possibles sont réduits à 36 situations dramatiques, de sorte que tout le patrimoine culturel humain - 36 modèles, différences de paysages, marché est beaucoup plus facile =). Vous pouvez essayer pendant longtemps d'assimiler une théorie scientifique et une justification mathématico-physique, ou vous pouvez expérimenter, observer et expérimenter encore. Le marché a 3 états - tendance, plat, et incertitude (qui peut aussi être formalisé si désiré) c'est vraiment simple =)

Le problème est que ceux qui luttent contre vos missiles ne restent pas non plus inactifs et améliorent constamment quelque chose dans leurs missiles). En fait, la théorie des jeux est ce qui est apparu en son temps pour de telles applications militaires, lorsque la lutte se fait contre les hommes et non contre la nature. Si vous ne faites que réagir à la situation, il y a toujours le risque d'arriver trop tard, et si vous essayez d'anticiper, le risque d'être trop pressé. C'est exactement la même chose avec le flat et le trending.

 
Valeriy Yastremskiy #:

Bonne comparaison) avec les personnes - avec la société, avec les membres d'un polynôme - avec le polynôme lui-même. Et la condition générale est qu'il est impossible de rendre compte de l'état des membres).

Dans la théorie des jeux, cela est formalisé sous la forme d'une matrice de valeurs et d'une théorie de l'équilibre dans le jeu.