Le marché est un système dynamique contrôlé. - page 111
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Yusuf, manuel scolaire.
Depuis que je suis étudiant, je connais les notions de stabilité, d'AFC, de Nyquist-Mikhailov, de pi=3.14, de fonction de transfert et bien d'autres choses encore, j'ai juste besoin de me rafraîchir la mémoire. Nous avons été lus TAU par le professeur Lapshenkov G. I. http://www. mitht.ru/pages/66?id=47, d'un coup et dans le même souffle, il a lu des conférences sans antisèche, ce qui était inhabituel. Ses conférences étaient préparées alors qu'il était encore en récréation, en ouvrant des cahiers, car il commençait tout de suite, sans aucun mot d'introduction. À l'époque, à la fin des années 60, on se demandait pourquoi nous avions besoin de tout cela ; il s'avère que c'est le cas. Je suis convaincu que le programme d'enseignement soviétique était puissant. Je ne sais pas ce qui lui est arrivé.
C'est bien, bien sûr... mais c'est un peu quelque part au loin... N'est-ce pas ?
J'ai étudié l'anglais, et je me souviens même de certains mots et phrases... mais cela ne signifie pas que je connais l'anglais ;)
C'est bien, bien sûr... mais c'est un peu loin... N'est-ce pas ?
J'ai étudié l'anglais, et je me souviens même de certains mots et phrases... mais cela ne veut pas dire que je connais l'anglais ;)
Oleg, n'oublie pas les lecteurs du fil de discussion.
Et ils ont longtemps souffert des déviations des concepts canoniques.
D'où l'incompréhension et le rejet par beaucoup.
Le titre de la branche en raison de la formulation inexacte même les professeurs associés (experts en transitoires) ne comprennent pas, et que dire des autres ....
Pendant longtemps, depuis le début de la branche, j'ai cherché dans la direction indiquée dans le titre de la branche --- à travers l'incompréhension, le rejet et, parfois, l'hostilité ouverte. À l'époque, je n'étais pas encore sûr, mais j'avais l'intuition (basée sur certaines connaissances) que c'était la bonne voie. Et plus j'avançais, plus j'en étais convaincu. Et comme vous le savez, plus nous en savons, mieux nous connaissons ce que nous ne savons pas. Et l'ignorance devait être éliminée. Et ça encore -- chercher et tester et chercher et tester encore... C'est un long processus, qui se poursuit sans cesse, et dont les résultats prennent une forme bien définie. Pendant ce temps, j'ai eu plusieurs fois l'idée de corriger le premier message en donnant des définitions, mais j'ai été arrêté par l'absence de possibilité d'édition - apparemment, ce désir n'était pas assez fort. Mais maintenant, j'ai l'intention de rectifier la situation, et comme je l'ai déjà dit, je vais rédiger une description plus ou moins étendue à mettre dans le premier message du fil de discussion, mais il faut que les informations soient vérifiées, donc cela prendra du temps. Espérons que l'expérience actuelle ne m'empêchera pas de le faire.
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Pour les spécialistes, l'idée doit être claire et compréhensible. Peut-être pas au premier ou au second regard. Mais en ordre de marche, je vais donner les explications nécessaires.
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Le système est non linéaire, mais à la première étape, pour des raisons de commodité, nous présenterons le système comme linéaire.
dX(t) = A(t)*X(t) + B(t)*U(t)
Ici, comme d'habitude, X est le vecteur d'état et U est le vecteur de commande. (le tout en présence de bruit)
X est un processus connu, disons Close
U - action de contrôle inconnue
Les matrices A et B doivent être définies.
La tâche : déterminer U
C'est le problème inverse de la dynamique -- avec ses complexités, singularités, non-corrections, et autres plaisirs ;)
Qu'est-ce que cela nous apporte en fin de compte ?
En résolvant le problème, c'est-à-dire en définissant la commande U, on obtient un contrôleur de mouvement.
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Par exemple, pour l'or par les valeurs de fermeture, j'ai l'image suivante :
Ligne fine --- commande U, point de consigne du mouvement Fermer.
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Le tableau complet est beaucoup plus compliqué :
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Le sous-système décisionnel contribue à la complexité globale du système.
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Les travaux sont en cours. Les horizons de recherche ont été repoussés encore plus loin. L'ignorance consciente doit être éliminée ;)
Au sens figuré, cela ressemble à quelque chose comme ça :
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Pour les spécialistes, l'idée doit être claire et compréhensible. Peut-être pas au premier ou au second regard... Mais en ordre de marche, je vais donner les explications nécessaires.
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Le système est non linéaire, mais à la première étape, par commodité, représentons le système comme linéaire
dX(t) = A(t)*X(t) + B(t)*U(t)
Ici, comme d'habitude, X est le vecteur d'état et U est le vecteur de commande.
X est un processus connu, disons Close
U - action de contrôle inconnue
Les matrices A et B doivent être définies.
La tâche : déterminer U
C'est le problème inverse de la dynamique - avec ses complexités, singularités, non-corrections et autres plaisirs ;)
Qu'est-ce que cela nous apporte en fin de compte ?
En résolvant le problème, c'est-à-dire en définissant la commande U, on obtient un contrôleur de mouvement.
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Par exemple, pour l'or par les valeurs de fermeture, j'ai l'image suivante :
Ligne fine --- commande U, point de consigne du mouvement Fermer.
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Le tableau complet est beaucoup plus compliqué :
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Le sous-système décisionnel contribue à la complexité globale du système.
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Les travaux sont en cours. Les horizons de recherche ont été repoussés encore plus loin. L'ignorance consciente doit être abordée ;)
Supposons que, par miracle, nous découvrions la nature de la fonction U. Le problème est que le modulo n'est peut-être pas aussi important que vous pouvez imaginer le volume et la puissance du marché. C'est à cela qu'il faut penser maintenant. Est-il nécessaire de s'attaquer à un problème sciemment insoluble ? Je suggère de commencer, délibérément, par réduire la portée du problème aux capacités du véritable CT. Mais tu sais mieux que quiconque. Peut-être ai-je mal compris quelque chose.
Non. Tu ne l'es pas.
La nature de la fonction U est informationnelle. Il s'agit d'une orientation pour le développement du processus. Le volume et la puissance du marché sont une autre histoire.
Néanmoins, vous pouvez appliquer ce schéma pour étudier le volume et la puissance du marché, ainsi que tout autre processus.
TAU étudie les systèmes contrôlés. Il y a un signal d'entrée, il y a une action de contrôle et il y a un signal de sortie transformé. La tâche consiste à déterminer l'action de commande au signal de sortie souhaité.
Vous avez un signal d'entrée et de sortie - le prix - et aucune transformation à la suite du contrôle.
Ou bien vous avez un signal d'entrée - le prix - et un signal de sortie - le prix transformé. C'est un jeu d'enfant de trouver une fonction qui donnerait un prix transformé d'une valeur donnée sur la base du prix entrant.
Il n'y a pas d'objet contrôlé ici.
Il s'agit essentiellement d'un problème de prévision trivial - avec des coefficients ou des variables constants, linéaires ou non linéaires, etc.
C'est comme si Yusuf disait que ses équations de régression sont TAU. Lui aussi prend le prix et effectue des transformations mathématiques afin de réduire l'erreur de prédiction.
Seulement, il appelle le "déclencheur de mouvement" le coefficient de régression inconnu.
TAU étudie les systèmes contrôlés. Il y a un signal d'entrée, il y a une action de contrôle et il y a un signal de sortie transformé. La tâche consiste à déterminer l'action de commande au signal de sortie souhaité.
Vous avez un signal d'entrée et de sortie - le prix - et aucune transformation à la suite du contrôle.
Ou bien vous avez un signal d'entrée - le prix - et un signal de sortie - le prix transformé. C'est un jeu d'enfant de trouver une fonction qui donnerait un prix transformé d'une valeur donnée sur la base du prix entrant.
Il n'y a pas d'objet contrôlé ici.
Il s'agit essentiellement d'un problème de prévision trivial - avec des coefficients ou des variables constants, linéaires ou non linéaires, etc.
C'est comme si Yusuf disait que ses équations de régression sont TAU. Lui aussi prend le prix et effectue des transformations mathématiques afin de réduire l'erreur de prédiction.
Ne faites pas de déclarations aussi catégoriques sur un sujet qui vous est, pour le moins, très peu familier.